Проверка адекватности и точности уравнения регрессии

основе анализа ряда остатков Ɛi
( отклонение расчетных значений от фактических)

всей совокупности, необходимо проверить:
Определение значимости модели
Установление наличия или отсутствия систематической

ошибки.
Проверка значимости отдельных коэффициентов регрессии проводится по t-критерию Стьюдента путем проверки гипотезы о равенстве нулю каждого коэффициента регрессии.

которое определяется при (n-k-1) степенях свободы и соответствующем уровне значимости

α.
n – число уравнений,
k – число переменных,
α = 0,05 при доверительной вероятности 0,95

ошибки осуществляется на основе анализа ряда остатков

Рассчитать критерий Fрасч.=S1:S2 или Fрасч.=S2:S1
(в числителе должна быть большая сумма

квадратов).
При выполнении нулевой гипотезы о гомоскедастичнос-ти критерий Fрасч. будет удовлетворять F-критерию со степенями свободы γ1=n1-m и γ2=n-n1-m для каждой остаточной суммы квадратов.
Чем больше величина Fрасч. превышает табличное значение F- критерия, тем больше нарушена предпосылка о равенстве дисперсий остаточных величин