Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Системы распознавания текста
Содержание
- 1. Системы распознавания текста
- 2. Необходимость в системах распознавания символовС помощью сканера
- 3. Программы распознавания текстаПреобразованием графического изображения в текст
- 4. Получение электронного документаОтсканировать изображение (с помощью ПО
- 5. Методы распознавания символовЕсли исходный документ имеет типографское
- 6. ABBYY FineReaderFineReader - омнифонтовая система оптического распознавания
- 7. Оптимальное разрешение при сканированииОптимальным разрешением для обычных
- 8. Вопросы:Зачем нужны программы распознавания текста?Как происходит распознавание
- 9. Скачать презентанцию
Необходимость в системах распознавания символовС помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3Программы распознавания текста
Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы
распознавания текста (Optical Character Recognition - OCR).
Наиболее распространенные системы оптического
распознавания символов: BBYY FineReader
CuneiForm от Cognitive
Слайд 4Получение электронного документа
Отсканировать изображение (с помощью ПО сканера);
Распознать структуру размещения
текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т.д.
Выделенные
текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст;Проверка орфографии (если необходимо);
Сохранение в файл или передача текста в другое приложение, например в Word.
Слайд 5Методы распознавания символов
Если исходный документ имеет типографское качество то задача
распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном.
При распознавании документов
с низким качеством печати используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.).
Слайд 6ABBYY FineReader
FineReader - омнифонтовая система оптического распознавания текстов. Это означает,
что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без
предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати.FineReader имеет массы дополнительных функций и удобный интерфес.
Слайд 7Оптимальное разрешение при сканировании
Оптимальным разрешением для обычных текстов является -
300 dpi и 400-600 dpi для текстов, набранных мелким шрифтом
(9 и менее пунктов).Сканирование в сером является оптимальным режимом для системы распознавания. В случае сканирования в сером режиме осуществляется автоматический подбор яркости. Если Вы хотите, чтобы содержащиеся в документе цветные элементы (картинки, цвет букв и фона) были переданы в электронный документ с сохранением цвета, необходимо выбрать цветной тип изображения. В других случаях используйте серый тип изображения.
Слайд 8Вопросы:
Зачем нужны программы распознавания текста?
Как происходит распознавание текста?
Какие программы распознания
текста вы знаете? Какими пользовались?
Какое разрешение является оптимальным для сканирования
текста, изображений?
