Разделы презентаций


Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает

Те значения, которые она может принимать в результате опыта, образуют множество ее возможных значений или спектр значений. Случайные величины бывают непрерывными и дискретными.Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Случайной величиной называется
величина, которая в результате опыта
принимает заранее

неизвестное численное
значение.
11. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ
ВЕЛИЧИНЫ

Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. 11. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 2Те значения, которые она может принимать в результате опыта, образуют

множество ее возможных значений или спектр значений. Случайные величины бывают

непрерывными и дискретными.

Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения х.

Например, пусть Х - число очков, выпавших при бросании кубика. Х - случайная величина и множество ее значений будет:

{1,2,3,4,5,6}

Те значения, которые она может принимать в результате опыта, образуют множество ее возможных значений или спектр значений.

Слайд 3Случайная величина называется дискретной,
если множество ее возможных значений
cчетно

(т.е. все возможные значения
можно пронумеровать натуральными
числами)
{x1 ,x2

,…,xn }
Случайная величина называется дискретной, если множество ее возможных значений cчетно (т.е. все возможные значения можно пронумеровать натуральными

Слайд 4Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения.
Ряд распределения

представляет собой
таблицу, в которой указаны
все возможные значения случайной


величины и их вероятности:
Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения. Ряд распределения представляет собой таблицу, в которой указаны все

Слайд 5Поскольку ряд распределения содержит все возможные значения случайной величины, то

суммарная вероятность должна быть равна 1.
По ряду распределения можно

находить различные вероятности и строить многоугольник распределения.

Многоугольник распределения – ломаная,
которая соединяет точки, абсциссы которых
содержит первая строка ряда распределения
(значения случайной величины),
а ординаты – вторая строка (вероятности
этих значений).

Поскольку ряд распределения содержит все возможные значения случайной величины, то суммарная вероятность должна быть равна 1. По

Слайд 6ПРИМЕР.
Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных кубиков. Пусть случайная величина

Х - сумма выпавших очков. Составим для нее ряд распределения:
Найдем

вероятность следующих событий:
Р(X<5), P(X>10), P(3
ПРИМЕР.Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных кубиков. Пусть случайная величина Х - сумма выпавших очков. Составим для

Слайд 7Р(X10)=P(X=11)+P(X=12)=
=2/36+1/36=3/36=1/12

P(3

Р(X10)=P(X=11)+P(X=12)==2/36+1/36=3/36=1/12P(3

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика