Разделы презентаций


Статистическая обработка результатов эксперимента

Определение предэкспоненциального множителяНормальное распределение (распределение Гаусса)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Статистическая обработка результатов эксперимента
Дискретная переменная
Непрерывная переменная
Ширина распределения может характеризоваться

дисперсией (квадратом отклонения от среднего)

Статистическая обработка результатов эксперимента Дискретная переменнаяНепрерывная переменнаяШирина распределения может характеризоваться дисперсией (квадратом отклонения от среднего)

Слайд 2Определение предэкспоненциального множителя
Нормальное распределение (распределение Гаусса)

Определение предэкспоненциального множителяНормальное распределение (распределение Гаусса)

Слайд 3Другие виды распределений:
- Биноминальное (дискретное)
- Стьюдента
- Пуассона
- Лоренца
- Гамма-распределение
- распределение

c2
Биноминальное распределение
d - абсолютная погрешность

Другие виды распределений:- Биноминальное (дискретное)- Стьюдента- Пуассона- Лоренца- Гамма-распределение- распределение c2Биноминальное распределениеd - абсолютная погрешность

Слайд 4Распределение Пуассона
Распределение Лоренца

Распределение ПуассонаРаспределение Лоренца

Слайд 5Гамма-распределение
Свойства Г-функции
Распределение вероятностей

Гамма-распределениеСвойства Г-функцииРаспределение вероятностей

Слайд 6Распределение c2
Распределение Стьюдента
При малом n

Распределение c2Распределение СтьюдентаПри малом n

Слайд 7Соотношения между различными распределениями

Соотношения между различными распределениями

Слайд 9Статистическая обработка результатов эксперимента
Если в результате измерения n раз

некоторой физической величины x получен ряд значений x1, x2, ...,

xn, то в качестве значения, наиболее близкого к истинному, принимается среднее арифметическое


Случайную ошибку измерений оценивают по среднеквадратичному отклонению от среднего значения измеряемой величины x.



Истинное значение измеренной величины x лежит в интервале от до
, где x называется доверительным интервалом. Вероятность этого события (доверительная вероятность) составляет P.
Доверительный интервал рассчитывается по формуле


где tP,n-1 - коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности P и числа измерений n.
Таким образом, окончательная форма записи результата имеет вид
Статистическая обработка результатов эксперимента Если в результате измерения n раз некоторой физической величины x получен ряд значений

Слайд 11Распространение ошибок

Распространение ошибок

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика