Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры.
Содержание
- 1. Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры.
- 2. Пути повышения эффективности и оперативности обслуживания большого
- 3. Архитектура «один к одному» Для обслуживания каждого
- 4. Многопотоковая односерверная архитектура Обработку всех клиентских запросов
- 5. Мультисерверная архитектура СУБД имеет мультисерверную многопотоковую архитектуру:
- 6. Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса Сегментирование
- 7. Структура компонентов поддержки удаленного доступа
- 8. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер КлиентСерверПрикладная программаБиблиотечные функцииДрайвер СУБДДрайвер сетиСУБДДрайвер сетиСеть
- 9. Открытый интерфейс доступа к базам данных (ODBC
- 10. Структурная схема доступа к данным с использованием JDBC
- 11. Пример взаимосвязи механизмов доступа к данным
- 12. Мониторы обработки транзакций
- 13. Механизмы DCОМ и CORBA
- 14. Обобщенная структура сервера приложений
- 15. Скачать презентанцию
Пути повышения эффективности и оперативности обслуживания большого числа клиентских запросов снижение суммарного расхода памяти и вычислительных ресурсов за счет буферизации (кэширования) и совместного использования наиболее часто запрашиваемых данных и процедур (разделяемые
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Пути повышения эффективности и оперативности обслуживания большого числа клиентских запросов
снижение суммарного расхода памяти и вычислительных ресурсов за счет буферизации
(кэширования) и совместного использования наиболее часто запрашиваемых данных и процедур (разделяемые ресурсы) распараллеливание процесса обработки запроса – использование разных процессоров для параллельной обработки изолированных подзапросов и/или для одновременного обращения к частям базы данных, размещенным на отдельных физических носителях
Слайд 3Архитектура «один к одному»
Для обслуживания каждого запроса запускается свой
серверный процесс: если от клиентов поступят совершенно одинаковые запросы, для
их обработки каждого из них будет запущен отдельный процесс, каждый из которых будет выполнять одинаковые действия и использовать одни и те же ресурсы
Слайд 4Многопотоковая односерверная архитектура
Обработку всех клиентских запросов выполняет один серверный
процесс, взаимодействующий со всеми клиентами и монопольно управляющий ресурсами. При
этом для отдельного клиентского процесса создается поток, в рамках которого локализуется обработка запроса
Слайд 5Мультисерверная архитектура
СУБД имеет мультисерверную многопотоковую архитектуру: серверный процесс реализуется
как многопоточное приложение.
Характер распределения запросов зависит от того, поддерживает
ли операционная система потоковую обработку, а также от возможностей средств управления приоритетами задач
Слайд 6Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса
Сегментирование (размещение хранимых данных
на нескольких физических носителях) - модель горизонтального параллелизма.
Разбиение запроса на
взаимосвязанные по результатам подзапросы - модель вертикального параллелизма. 
Слайд 8Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер
Клиент
Сервер
Прикладная программа
Библиотечные
функции
Драйвер СУБД
Драйвер сети
СУБД
Драйвер сети
Сеть
Слайд 9Открытый интерфейс доступа к базам данных (ODBC - Open Database
Connectivity)
СУБД 1
Драйвер сети
СУБД 2
Драйвер сети
Сеть
Локальный диск
Прикладная программа
ODBС-driver manager
локальный
ODBС-
драйвер
ODBС-драйвер
СУБД 2
ODBС-
драйвер
СУБД 1
Файловая система
Драйвер сети
