Разделы презентаций


Теория вероятностей и математическая статистика Введение в теорию вероятностей

Содержание

http://study.sfu-kras.ruЭлектронные курсы КрасГУИнститут экономики и управленияТеория вероятностей и математическая статистика (лектор Т.В. Крупкина)Кодовое слово:hronop Лекции для потока 1

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Теория вероятностей и математическая статистика
Введение в теорию вероятностей
ЛЕКЦИЯ 1

Теория вероятностей и математическая статистикаВведение в теорию вероятностейЛЕКЦИЯ 1

Слайд 2http://study.sfu-kras.ru
Электронные курсы КрасГУ
Институт экономики и управления
Теория вероятностей и математическая статистика

(лектор Т.В. Крупкина)
Кодовое слово:
hronop
Лекции для потока 1

http://study.sfu-kras.ruЭлектронные курсы КрасГУИнститут экономики и управленияТеория вероятностей и математическая статистика (лектор Т.В. Крупкина)Кодовое слово:hronop Лекции для потока

Слайд 3Электронный курс

Электронный курс

Слайд 4Пособия
Крупкина, Т. В. Теория вероятностей и математическая статистика (для

студентов экономического факультета): Учеб. пособие. /
Т. В. Крупкина, С.

В. Бабенышев, Е. С. Кирик.
Красноярск: СФУ, 2008.
Крупкина, Т. В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах (для студентов экономического факультета): Учеб. пособие. / Т. В. Крупкина, А.И. Пыжев, С. В. Бабенышев, Е. С. Кирик.
Красноярск: СФУ, 2008
ПособияКрупкина, Т. В. Теория вероятностей и математическая статистика  (для студентов экономического факультета): Учеб. пособие. / Т.

Слайд 5
ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ НАУЧНОЙ БИБЛИОТЕКИ СФУ:  ЛИТЕРАТУРА ПО ЕСТЕСТВЕННЫМ И ГУМАНИТАРНЫМ 
НАУКАМ
http://liber.lib.sfu-kras.ru/phpopac/elcat.php
Сделать поиск по

фамилии Крупкина.

ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ НАУЧНОЙ БИБЛИОТЕКИ СФУ:  ЛИТЕРАТУРА ПО ЕСТЕСТВЕННЫМ И ГУМАНИТАРНЫМ    НАУКАМhttp://liber.lib.sfu-kras.ru/phpopac/elcat.phpСделать поиск по фамилии Крупкина.

Слайд 8
Эконометрика : электронный учеб.-метод. комплекс : [авт. ред.] : Теория

вероятностей и математическая статистика : учеб. Эконометрика : электронный учеб.-метод.

комплекс : [авт. ред.] : Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. ПЭконометрика : электронный учеб.-метод. комплекс : [авт. ред.] : Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. Пособие
Эконометрика : электронный учеб.-метод. комплекс : [авт. ред.] : Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах : учеб. пособие

Эконометрика : электронный учеб.-метод. комплекс : [авт. ред.] : Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. Эконометрика

Слайд 9Рекомендуемая литература
Булдык Г.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Вышейш.

шк., 1989. 285 с.
Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука,

1976. 352 с.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Физматиздат,1962.564 с.
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1969. 400 с.


Рекомендуемая литератураБулдык Г.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Вышейш. шк., 1989. 285 с. Боровков А.А. Теория

Слайд 10Рекомендуемая литература
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: Учеб. пособие для

втузов. М.: Высш. шк., 1984. 248 с.
Крамер Г. Математические

методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.
Крупкина Т.В., Гречкосеев А. К. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие. Краснояр.гос. ун –т; Красноярск, 1999. 216 с.
Крупкина Т.В., Малый В.П. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие. Ч.1./Краснояр.гос. ун –т; Красноярск, 1991. 80 с.
Рекомендуемая литератураИвченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: Учеб. пособие для втузов. М.: Высш. шк., 1984. 248 с.

Слайд 11Рекомендуемая литература
Розанов Ю.А. Лекции по теории вероятностей. М.: Наука, 1986.

120 с.
Севастьянов Б.А. и др. Сборник задач по теории вероятностей

и математической статистике и теории случайных функций. М.: Наука, 1980.
Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1987. 240 с.

Рекомендуемая литератураРозанов Ю.А. Лекции по теории вероятностей. М.: Наука, 1986. 120 с.Севастьянов Б.А. и др. Сборник задач

Слайд 12Полезные ссылки

http://www.exponenta.ru/educat/class/courses/tv/theme0/5.asp

http://teoriaver.narod.ru/

http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/lec/lec.html

Полезные ссылкиhttp://www.exponenta.ru/educat/class/courses/tv/theme0/5.asphttp://teoriaver.narod.ru/ http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/lec/lec.html

Слайд 13Промежуточный контроль (60%)
Контрольная «Теория вероятностей» :

7 – 12 апреля (20%)
Контрольная «Математическая статистика» :

19 – 24 мая (15%)
Домашние задания: (10%)
Лабораторная работа по мат. статистике, срок сдачи до 1 июня (15%)


Промежуточный контроль (60%)Контрольная «Теория вероятностей» :    7 – 12 апреля (20%) Контрольная «Математическая статистика»

Слайд 14Введение в теорию вероятностей
Предметом теории вероятностей является математический анализ

случайных явлений, то есть разработка и применение математического аппарата для

изучения явлений, имеющих случайную природу.
Как самостоятельная наука, теория вероятностей была заложена в письмах Паскаля к Ферма в 1654г. В это время шевалье де Мере задал Паскалю два вопроса, касающиеся азартных игр.

Введение в теорию вероятностей Предметом теории вероятностей является математический анализ случайных явлений, то есть разработка и применение

Слайд 15Введение в теорию вероятностей
Первая задача шевалье де Мере :


сколько раз необходимо подбросить две игральные кости, чтобы вероятность выпадения

двух шестерок была больше половины?

Вторая задача :
два игрока играют в азартную игру до n выигрышей. Как следует разделить между ними ставку, если игра прервана, когда первый игрок выиграл a, а второй b партий?
Введение в теорию вероятностей Первая задача шевалье де Мере : 	сколько раз необходимо подбросить две игральные кости,

Слайд 16Введение в теорию вероятностей
В настоящее время теория вероятностей служит основой

для анализа тех явлений окружающего мира, которым свойственна «изменчивость», и

проявление которых не определяется однозначно условиями проводимых наблюдений.
Введение в теорию вероятностейВ настоящее время теория вероятностей служит основой для анализа тех явлений окружающего мира, которым

Слайд 17Введение в теорию вероятностей
Вопрос о применимости вероятностных и статистических методов

является непростым. Главным обстоятельством, которое определяет границы применимости теории вероятностей,

является наличие у изучаемых явлений свойства «статистической устойчивости».
Введение в теорию вероятностейВопрос о применимости вероятностных и статистических методов является непростым. Главным обстоятельством, которое определяет границы

Слайд 18Статистическое определение вероятности
Пусть рассматриваемый опыт можно повторять многократно, и пусть

N – число всех повторений опыта, а N(А) – число

тех из них, в которых осуществлялось событие А. Отношение N(А)/N называется частотой события А в данной серии испытаний.

Статистическое определение вероятности 	Пусть рассматриваемый опыт можно повторять многократно, и пусть N – число всех повторений опыта,

Слайд 19Статистическое определение вероятности
Практика показывает, что для многих
событий частота при больших

п мало
меняется, колеблясь около некоторого
постоянного значения P*, которое можно
назвать статистической

вероятностью события А,



Статистическое определение вероятности Практика показывает, что для многихсобытий частота при больших п маломеняется, колеблясь около некоторогопостоянного значения

Слайд 20Формулы комбинаторики
Число перестановок
Число перестановок из n элементов равно

Формулы комбинаторикиЧисло перестановок 	Число перестановок из n элементов равно

Слайд 21Число перестановок
Пример 1
Сколько существует способов расставить на полке 10

различных книг?

Ответ: 10!

Число перестановокПример 1 	Сколько существует способов расставить на полке 10 различных книг? Ответ: 10!

Слайд 22Число перестановок
Пример 2
Сколько существует различных способов распределить 5

задач по пяти вариантам?
Ответ: 5!

Число перестановокПример 2 	 Сколько существует различных способов распределить 5 задач по пяти вариантам? Ответ: 5!

Слайд 23Формулы комбинаторики
Выбор с возвращением
Пусть имеется r групп, причем i –

ая группа содержит ni элементов, i = 1,

2, ..., r. Число способов, которыми можно выбрать r элементов по одному из каждой группы, равно

Формулы комбинаторикиВыбор с возвращением	Пусть имеется r групп, причем i – ая группа содержит ni   	элементов,

Слайд 24Выбор с возвращением
В частности, если






то

Выбор с возвращением В частности, если

Слайд 25Выбор с возвращением
Пример 3
Сколько существует различных способов из цифр 1,

2, …9 составить двузначное число?

Ответ: 92.

Выбор с возвращениемПример 3	Сколько существует различных способов из цифр 1, 2, …9 составить двузначное число?Ответ: 92.

Слайд 26Выбор без возвращения
Число размещений
С помощью этой формулы можно подсчитать,

сколько существует различных способов выбрать и разместить по различным местам

k из n различных элементов.
Формула числа размещений имеет вид:


Выбор без возвращения Число размещений 	С помощью этой формулы можно подсчитать, сколько существует различных способов выбрать и

Слайд 27Число размещений
Пример 4
Сколько существует способов составить из цифр 2, 3,

4, 5, 7, 8 двузначное число с различными цифрами?
Решение:

Число размещенийПример 4Сколько существует способов составить из цифр 2, 3, 4, 5, 7, 8 двузначное число с

Слайд 28Выбор без возвращения
Число сочетаний
С помощью этой формулы можно подсчитать, сколько

существует различных способов выбора из n элементов k, не учитывая

порядок элементов в выбранной последовательности. Формула числа сочетаний имеет вид:



Выбор без возвращенияЧисло сочетаний	С помощью этой формулы можно подсчитать, сколько существует различных способов выбора из n элементов

Слайд 29Число сочетаний

Число сочетаний

Слайд 30Число сочетаний
Пример 5
Сколько существует способов составить из цифр 2, 3,

4, 5, 7, 8 сократимую дробь, выбирая два числа?

Решение:

Число сочетанийПример 5	Сколько существует способов составить из цифр 2, 3, 4, 5, 7, 8 сократимую дробь, выбирая

Слайд 31Формулы комбинаторики
Число разбиений на группы
Число способов, которыми можно разбить

n различных элементов на k групп, содержащих соответственно n1, n2,…nk

элементов, равно
Формулы комбинаторикиЧисло разбиений на группы 	Число способов, которыми можно разбить n различных элементов на k групп, содержащих

Слайд 32Число разбиений на группы
Пример 6
Сколько существует различных способов разделить колоду

из 36 карт на 4 равные части?
Решение:

Число разбиений на группыПример 6	Сколько существует различных способов разделить колоду из 36 карт на 4 равные части?Решение:

Слайд 33Классическое определение вероятности
Рассмотрим некоторый опыт с конечным числом n всевозможных

взаимоисключающих друг друга исходов, которые являются равновозможными. Пусть А –

некоторое событие, связанное с этим исходом.
Вероятность P(A) можно определить, как долю тех исходов, в результате которых это событие осуществляется.

Классическое определение вероятностиРассмотрим некоторый опыт с конечным числом n всевозможных взаимоисключающих друг друга исходов, которые являются равновозможными.

Слайд 34Пусть n – число всех исходов, n(A) – число благоприятных

исходов, в результате которых осуществляется событие A.

Классическое определение вероятности

Пусть n – число всех исходов, n(A) – число благоприятных исходов, в результате которых осуществляется событие A.Классическое

Слайд 35Пример 7

В урне 2 белых и 5 черных шаров. Из

урны вынимают наугад 2 шара. Найти вероятность, что оба шара

будут белыми.

Решение:


Пример 7	В урне 2 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимают наугад 2 шара. Найти вероятность,

Слайд 36Пример 8
В урне a белых и b черных шаров.

Из урны вынимают наугад 5 шаров. Найти вероятность, что два из них будут белыми, а три – черными.
Решение:
Пример 8 	В урне a белых и b черных шаров.

Слайд 37Пример 9

Из пяти букв разрезной азбуки составлено слово «КНИГА». Найти

вероятность того, что, перемешав буквы, и разложив их случайным образом,

получим то же самое слово.
Ответ:
Пример 9	Из пяти букв разрезной азбуки составлено слово «КНИГА». Найти вероятность того, что, перемешав буквы, и разложив

Слайд 38Пример 10
Из букв разрезной азбуки составлено слово «КОЛОБОК». Найти вероятность

того, что перемешав буквы, и разложив их случайным образом, получим

то же самое слово.
Ответ:

Пример 10	Из букв разрезной азбуки составлено слово «КОЛОБОК». Найти вероятность того, что перемешав буквы, и разложив их

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика