Разделы презентаций


Теория вероятности и математическая статистика

Содержание

ЛИТЕРАТУРА:1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1964.2. Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории вероятностей: Учеб. пособие для студ. втузов — 5-е изд. — М.:

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Лектор: дтн проф. А. А.

Мусаев

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лектор: дтн проф. А. А. Мусаев

Слайд 2ЛИТЕРАТУРА:
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1964.
2. Е.

С. Вентцель, Л. А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории

вероятностей: Учеб. пособие для студ. втузов — 5-е изд. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 448 с.
3. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие — М.: Высшее образование, 2006.- 404 с.
ЛИТЕРАТУРА:1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1964.2. Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. Задачи и

Слайд 3ВОПРОС 1: Введение. Проблема неопределенности

ВОПРОС 1: Введение. Проблема неопределенности

Слайд 4"Нет ничего более противного разуму и природе,

чем случайность“ Аристотель.
ДЕТЕРМИНИЗМ
Аристотель (384

до н. э., Стагир — 322 до н. э., остров Эвбея) — древнегреческий философ. Ученик Платона. С 343 до н. э. — воспитатель Александра Македонского. В 335/4 г. до н. э. основал перипатетическую школу Ликей. Натуралист классического периода. Наиболее влиятельный из диалектиков древности; основоположник формальной логики. Создал понятийный аппарат, который до сих пор пронизывает философский лексикон и сам стиль научного мышления.

Будущее предопределено и определяется жесткой схемой причинно-следственных связей
или божественным промыслом.


Слайд 5 "Случай - это ничто. Случая не существует.

Мы называем так действие, причины которого не понимаем. Нет действия

без причины, нет существования без основания существовать. Это первый принцип всех истинных философов».

Вольтер (Франсуа-Мари Аруэ)
(1694-1778гг.)

ДЕТЕРМИНИЗМ


Слайд 6 Пьер-Симон Лаплас (1749, Кальвадос — 1827, Париж) — выдающийся

французский математик, физик и астроном; известен работами в области небесной

механики, дифференциальных уравнений, один из создателей теории вероятностей.

«То, что мы знаем,— ограничено, а то, чего мы не знаем — бесконечно».

ДЕТЕРМИНИЗМ

Принцип детерминизма: при обладании необходимым объемом достоверной информации любое событие в будущем является абсолютно прогнозируемым.

Пьер-Симон Лаплас (1749, Кальвадос — 1827, Париж) — выдающийся французский математик, физик и астроном; известен работами

Слайд 7Случайность
Формирование решений, в том числе и научных, осуществляется в условиях

неопределенности.
Генезис неопределенности:
недостаточность знаний об объекте исследования и среды взаимодействия

СлучайностьФормирование решений, в том числе и научных, осуществляется в условиях неопределенности.Генезис неопределенности:недостаточность знаний об объекте исследования и

Слайд 8Определение.
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений

и процессов.

Вероятность (вероятностная мера) — численная мера возможности наступления некоторого

события.
Определение. Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений и процессов.Вероятность (вероятностная мера) — численная мера

Слайд 9ВОПРОС 2:
История теории вероятностей

ВОПРОС 2: История теории вероятностей

Слайд 10ЗАДАЧИ КАВАЛЕРЕ ДЕ МЕРЕ
При четырехкратном бросании игральной кости, что происходит

чаще: хотя бы один раз выпадает шестерка или шестерка не

выпадет ни разу?
Как правильно разделить банк из начальных ставок при игре в кости, если игра завершается ранее числа заранее оговоренных партий

АЗАРТНЫЕ ИГРЫ

БЛЕЗ ПАСКАЛЬ, ПЬЕР ФЕРМА, ХРИСТИАН ГЮЙГЕНС

ЗАДАЧИ КАВАЛЕРЕ ДЕ МЕРЕПри четырехкратном бросании игральной кости, что происходит чаще: хотя бы один раз выпадает шестерка

Слайд 11Якоб Бернулли
Лаплас, Пуассон
Де Муавр, Монмор, Н. Бернулли, Д. Бернулли, Л.

Эйлера, Т. Байеса, Ж. Даламбера
П. Л. Чебышев, М.В. Остроградский,

В.Я. Буняковский, А.А. Марков, А. М. Ляпунов
Андрей Николаевич Колмогоров

ТВОРЦЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Якоб БернуллиЛаплас, ПуассонДе Муавр, Монмор, Н. Бернулли, Д. Бернулли, Л. Эйлера, Т. Байеса, Ж. Даламбера П. Л.

Слайд 12ВОПРОС 3:
Случайные события
Случайными событиями, называются события ω, которые могут

произойти или не произойти и образующих в совокупности пространства элементарных

событий случайных событий Ω={ω}.
ВОПРОС 3: Случайные событияСлучайными событиями, называются события ω, которые могут произойти или не произойти и образующих в

Слайд 13СОБЫТИЕ. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ
Ω

Λ
Достоверное событие Ω


Невозможное событие Λ
Объединение событий
Пересечение событий
Дополнение события

B
Противоположное событие к А
Несовместные события
Событие А влечет B
Диаграммы

Венна
СОБЫТИЕ. АЛГЕБРА СОБЫТИЙΩΛДостоверное событие ΩНевозможное событие ΛОбъединение событийПересечение событийДополнение события BПротивоположное событие к АНесовместные события Событие А

Слайд 14СОБЫТИЕ. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ
Ω

Λ
Достоверное событие Ω


Невозможное событие Λ
Объединение событий
Пересечение событий
Дополнение события

B
Противоположное событие к А
Несовместные события
Событие А влечет B
Диаграммы

Венна
СОБЫТИЕ. АЛГЕБРА СОБЫТИЙΩΛДостоверное событие ΩНевозможное событие ΛОбъединение событийПересечение событийДополнение события BПротивоположное событие к АНесовместные события Событие А

Слайд 15Определения.
Суммой событий A и B называется событие, состоящее из

всех
элементарных событий,
принадлежащих одному из событий A или B.


Обозначается A + B.

Определения. Суммой событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одному из событий

Слайд 16Определения.
Произведением событий A и B
называется событие, состоящее
из

всех элементарных событий,
принадлежащих одновременно
событиям A и B.
Обозначается

AB.
Определения. Произведением событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одновременно событиям A

Слайд 17Разностью событий A и B называется событие, состоящее из всех

элементарных
событий принадлежащих A,
но не принадлежащих B.
Обозначается A\B.
Определения.


Разностью событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий принадлежащих A, но не принадлежащих

Слайд 18ВОПРОС 4:
Вероятность случайного события

ВОПРОС 4: Вероятность случайного события

Слайд 19КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ
Я. Бернулли

КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИЯ. Бернулли

Слайд 20ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВЕРОЯТНОСТИ
1.   0≤P(A) ≤1;
2.   P(Ω)=1;
3.

  P(Λ)=0;
4.    P(¬A)=1- P(A);
5.   Если A и B несовместны,

то P(A∪B)=p(A)+P(B);
6.   В общем же случае P(A∪B)=p(A)+P(B)- P(A∩B);
7.   Если A⊆B, то P(A) ≤P(B);














ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВЕРОЯТНОСТИ 1.   0≤P(A) ≤1;   2.   P(Ω)=1;3.   P(Λ)=0;4.    P(¬A)=1- P(A);5.   Если A и

Слайд 21СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 22ВОПРОС 5:
Алгебра вероятностного пространства

ВОПРОС 5:Алгебра вероятностного пространства

Слайд 23Вероятность суммы событий
Если события A и B несовместны, то

Вероятность суммы событийЕсли события A и B несовместны, то

Слайд 24Определение. Условная вероятность
Определение. События A и B называются независимыми,

если

Определение. Условная вероятность Определение. События A и B называются независимыми, если

Слайд 25Определение. Вероятность произведения
Вероятность произведения событий
Для независимых событий

Определение. Вероятность произведенияВероятность произведения событийДля независимых событий

Слайд 26ВОПРОС 6:
Формула полной вероятности

ВОПРОС 6:Формула полной вероятности

Слайд 28ВОПРОС 7:
Формула Байеса

ВОПРОС 7:Формула Байеса

Слайд 29
A
P(A|Hi)=pi, i=1,…,n..
P(Hi|A)=???
H1
H2
H3
Ω

AP(A|Hi)=pi,  i=1,…,n..P(Hi|A)=??? H1H2H3Ω

Слайд 31Томас Байес
(Reverend Thomas Bayes]) (1702 — 1761) — английский

математик и пресвитерианский священник, член Лондонского королевского общества.
Обучался дома, в

1719 году поступил в Эдинбургский университет.
Томас Байес (Reverend Thomas Bayes]) (1702 — 1761) — английский математик и пресвитерианский священник, член Лондонского королевского

Слайд 32ВОПРОС 8:
Основные формулы комбинаторики

ВОПРОС 8:Основные формулы комбинаторики

Слайд 33Перестановки – это комбинации, составленные из всех n элементов данного

множества и отличающиеся только порядком их расположения.
Рn = n!


Перестановки – это комбинации, составленные из всех n элементов данного множества и отличающиеся только порядком их расположения.

Слайд 34Размещения – комбинации из т элементов множества, содержащего n различных

элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо их порядком.



Размещения – комбинации из т элементов множества, содержащего n различных элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо их

Слайд 35Сочетания – неупорядоченные наборы из т элементов множества, содержащего n

различных элементов (то есть наборы, отличающиеся только составом элементов).

Сочетания – неупорядоченные наборы из т элементов множества, содержащего n различных элементов (то есть наборы, отличающиеся только

Слайд 36ВОПРОС 9:
Последовательные испытания.
Формула Бернулли

ВОПРОС 9:Последовательные испытания. Формула Бернулли

Слайд 37


Последовательные испытания

Последовательные испытания

Слайд 39Формула Бернулли

Формула Бернулли

Слайд 40Якоб Бернулли (1654, Базель —1705, там же) — швейцарский математик, профессор математики

Базельского университета (с 1687 года). Один из основателей теории вероятностей

и математического анализа. Старший брат Иоганна Бернулли. Иностранный член Парижской Академии наук (1699) и Берлинской академии наук (1701).
Якоб Бернулли (1654, Базель —1705, там же) — швейцарский математик, профессор математики Базельского университета (с 1687 года). Один из

Слайд 41Пример 1. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна

0,6. Какова вероятность того, что 8 выстрелов дадут 5 попаданий?

Пример 1. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,6. Какова вероятность того, что 8 выстрелов

Слайд 42НАИВЕРОЯТНЕЙШЕЕ ЧИСЛО НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЯ A В ДАННОЙ СЕРИИ ОПЫТОВ

НАИВЕРОЯТНЕЙШЕЕ ЧИСЛО НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЯ A В ДАННОЙ СЕРИИ ОПЫТОВ

Слайд 43ВОПРОС 10:
Приближение Лапласа для схемы Бернулли

ВОПРОС 10:Приближение Лапласа для схемы Бернулли

Слайд 45ВОПРОС 11:
Приближение Пуассона
для схемы Бернулли

ВОПРОС 11:Приближение Пуассона для схемы Бернулли

Слайд 46
Предположения:
При большом числе испытаний вероятность появления А в одном опыте

мала;
Произведение nр = λ сохраняет постоянное значение для разных серий

опытов
Предположения:При большом числе испытаний вероятность появления А в одном опыте мала;Произведение nр = λ сохраняет постоянное значение

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика