Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных

Содержание

1. Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных
2. Пример: На основании многолетних
3. Устанавливаем величину классового интервала:Определяем нижнюю границу первого
4. Слайд 4
5. Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке
6. Основные характеристики варьирующих объектов. Среднее значение
7. К ним относятся прежде всего
8. Некоторые свойства сумм:
9. Свойства среднего:
10. Структурные средние – это величины обычно представляют
11. Если признак Х представлен интервально: медианному
12. Пример (для таблицы 1):
13. Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в
14. Слайд 14
15. Характеристики рассеяния: размах, дисперсия. Размах Rх Rх=хтах-хтiп
16. Скачать презентанцию

Пример: На основании многолетних клинических наблюдений, проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена следующая выборка, включающая 100 анализов на содержание кальция (мг %) в сыворотке крови низших обезьян

Главная
Разное
Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Техника построения вариационных рядов

Слайд 2Пример: На основании многолетних клинических наблюдений,

проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена следующая выборка, включающая 100

анализов на содержание кальция (мг %) в сыворотке крови низших обезьян (павианов-гамдерилов).
Приведены данные.
Нужно сгруппировать эти данные в вариационный ряд. В данном случае признак варьирует непрерывно в пределах от 9,0 до 14,7 мг %.

Пример: На основании многолетних клинических наблюдений, проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена следующая

Слайд 3Устанавливаем величину классового интервала:

Определяем нижнюю границу первого класса:

Затем

намечаем следующие классовые интервалы:

Получилось 8 интервалов.
Строим вспомогательную таблицу и разносим

все 100 вариаций по намеченным классовым интервалам.

Устанавливаем величину классового интервала:Определяем нижнюю границу первого класса: Затем намечаем следующие классовые интервалы:Получилось 8 интервалов.Строим вспомогательную

Слайд 4

Слайд 5Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Кумулята распределения

Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Слайд 6Основные характеристики варьирующих объектов.
Среднее значение выборки, мода, медиана,

размах.
Вариационные ряды и их графики дают наглядное представление

о варьировании признаков, но они недостаточны для полного описания варьирующих объектов. Для этой цели служат особые логически и теоретически обоснованные числовые показатели, называемые статистическими характеристиками.

Основные характеристики варьирующих объектов. Среднее значение выборки, мода, медиана, размах. Вариационные ряды и их графики

Слайд 7 К ним относятся прежде всего средние величины и

показатели вариации.
Средние величины могут характеризовать только однородную совокупность

вариант.
Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной.

Когда отдельные варианты повторяются:

К ним относятся прежде всего средние величины и показатели вариации. Средние величины могут характеризовать

Слайд 8Некоторые свойства сумм:

Слайд 9Свойства среднего:

Слайд 10Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты

имеющейся совокупности, которые занимают особое место в ряду распределения. Def: Медиана

– это значение варианты, которая делит ранжированный ряд на равные по числу вариант части.

Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты имеющейся совокупности, которые занимают особое место в

Слайд 11Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная

частота, превосходящая n/2.
где:

Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная частота, превосходящая n/2.

Слайд 12Пример (для таблицы 1):

Слайд 13Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с

наибольшей частотой называется модальным.
Для определения моды интервальных рядов

служит формула

Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с наибольшей частотой называется модальным. Для

Слайд 14

Слайд 15
Характеристики рассеяния:
размах, дисперсия. Размах Rх Rх=хтах-хтiп

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Техника построения вариационных рядов

Слайд 2Пример: На основании многолетних клинических наблюдений,

проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена следующая выборка, включающая 100

Слайд 3Устанавливаем величину классового интервала:

Определяем нижнюю границу первого класса:

Затем

намечаем следующие классовые интервалы:

Получилось 8 интервалов.
Строим вспомогательную таблицу и разносим

Слайд 4

Слайд 5Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Кумулята распределения

Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Слайд 6Основные характеристики варьирующих объектов.
Среднее значение выборки, мода, медиана,

размах.
Вариационные ряды и их графики дают наглядное представление

Слайд 7 К ним относятся прежде всего средние величины и

показатели вариации.
Средние величины могут характеризовать только однородную совокупность

Слайд 8Некоторые свойства сумм:

Слайд 9Свойства среднего:

Слайд 10Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты

имеющейся совокупности, которые занимают особое место в ряду распределения. Def: Медиана

Слайд 11Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная

частота, превосходящая n/2.
где:

Слайд 12Пример (для таблицы 1):

Слайд 13Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с

наибольшей частотой называется модальным.
Для определения моды интервальных рядов

Слайд 14

Слайд 15
Характеристики рассеяния:
размах, дисперсия. Размах Rх Rх=хтах-хтiп

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Разделы презентаций

Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Техника построения вариационных рядов

Слайд 2Пример: На основании многолетних клинических наблюдений,

проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена следующая выборка, включающая 100

Слайд 3Устанавливаем величину классового интервала:Определяем нижнюю границу первого класса: Затем

намечаем следующие классовые интервалы:Получилось 8 интервалов.Строим вспомогательную таблицу и разносим

Слайд 4

Слайд 5Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.Кумулята распределения

Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Слайд 6Основные характеристики варьирующих объектов. Среднее значение выборки, мода, медиана,

размах. Вариационные ряды и их графики дают наглядное представление

Слайд 7 К ним относятся прежде всего средние величины и

показатели вариации. Средние величины могут характеризовать только однородную совокупность

Слайд 8Некоторые свойства сумм:

Слайд 9Свойства среднего:

Слайд 10Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты

имеющейся совокупности, которые занимают особое место в ряду распределения. Def: Медиана

Слайд 11Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная

частота, превосходящая n/2. где:

Слайд 12Пример (для таблицы 1):

Слайд 13Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с

наибольшей частотой называется модальным. Для определения моды интервальных рядов

Слайд 14

Слайд 15Характеристики рассеяния: размах, дисперсия. Размах Rх Rх=хтах-хтiп

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 3Устанавливаем величину классового интервала:

Определяем нижнюю границу первого класса:

Затем

намечаем следующие классовые интервалы:

Получилось 8 интервалов.
Строим вспомогательную таблицу и разносим

Слайд 5Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Кумулята распределения

Слайд 6Основные характеристики варьирующих объектов.
Среднее значение выборки, мода, медиана,

размах.
Вариационные ряды и их графики дают наглядное представление

показатели вариации.
Средние величины могут характеризовать только однородную совокупность

частота, превосходящая n/2.
где:

наибольшей частотой называется модальным.
Для определения моды интервальных рядов

Слайд 15
Характеристики рассеяния:
размах, дисперсия. Размах Rх Rх=хтах-хтiп