TheSlide.ru

Виды случайных процессов. Примеры

Содержание

1. Виды случайных процессов. Примеры
2. Слайд 2
3. (4.21)процесс нестационарный и неэргодический
4. (4.22)Гармоническое колебание со случайной фазой
5. (4.23)(4.24)
6. (4.25)Окончательно
7. (4.25)На рисунке p эквивалентно w
8. (4.26)одномерная плотность вероятности не зависит от выборамомента
9. (4.26)одномерная плотность вероятности не зависит от выборамомента
10. Корреляционную функцию в данном случае можно получить
11. Аналогичным образом нетрудно показать, что гармоническое колебание
12. Скачать презентанцию

(4.21)процесс нестационарный и неэргодический

Главная
Разное
Виды случайных процессов. Примеры

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Виды случайных процессов. Примеры
Гармоническое колебание со случайной амплитудой

(4.20)

Виды случайных процессов. ПримерыГармоническое колебание со случайной амплитудой(4.20)

Слайд 2

Слайд 3(4.21)

процесс нестационарный и неэргодический

(4.21)процесс нестационарный и неэргодический

Слайд 4(4.22)
Гармоническое колебание со случайной фазой

(4.22)Гармоническое колебание со случайной фазой

Слайд 5
(4.23)

(4.24)

(4.23)(4.24)

Слайд 6(4.25)

Окончательно

(4.25)Окончательно

Слайд 7(4.25)
На рисунке p эквивалентно w

(4.25)На рисунке p эквивалентно w

Слайд 8(4.26)
одномерная плотность вероятности не зависит от выбора
момента времени t, а

среднее по множеству

совпадает со средним по времени

Корреляционную функцию в

данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

(4.26)одномерная плотность вероятности не зависит от выборамомента времени t, а среднее по множеству совпадает со средним по

Слайд 9(4.26)
одномерная плотность вероятности не зависит от выбора
момента времени t, а

среднее по множеству

совпадает со средним по времени

Корреляционную функцию в

данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

(4.26)одномерная плотность вероятности не зависит от выборамомента времени t, а среднее по множеству совпадает со средним по

Слайд 10Корреляционную функцию в данном случае можно получить
усреднением произведения x(t1)x(t2)

по множеству без обращения к
двумерной плотности вероятности [см. общее

выражение (4.8)].
Подставляя в (4.8)

(4.27)

Корреляционную функцию в данном случае можно получить усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к двумерной плотности

Слайд 11Аналогичным образом нетрудно показать, что гармоническое колебание со случайной амплитудой

и случайной фазой образует стационарный, но не эргодический процесс (различные

реализации обладают неодинаковой дисперсией).

Независимость среднего значения от t1 и корреляционной
функции от положения интервала τ=t2−t1 на оси времени
позволяет считать рассматриваемый процесс стационарным.

Совпадение же результатов усреднения по множеству и
времени (для любой реализации) говорит об эргодичности процесса.

Аналогичным образом нетрудно показать, что гармоническое колебание со случайной амплитудой и случайной фазой образует стационарный, но не

Скачать презентацию

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.

Для правообладателей