Разделы презентаций


Занятие №2. Методы и инструменты изменения и прогнозирования финансового

Содержание

1. Инструментарий и методы прогнозированияЧТО прогнозироватьКАК прогнозироватьБюджеты / Движение денежных средствОбъем продаж / спросметоды экспертных оценокметоды экстраполяции трендовметоды регрессионного анализаметоды экономико-математического моделированияФинансовое состояние / Вероятность банкротства организации (риски)Стоимость капитала (бизнеса)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Занятие №2. Методы и инструменты изменения и прогнозирования финансового результата
Инструментарий

и методы прогнозирования;
Метод линейного программирования;
Задание №2;
Вводное тестирование.

Занятие №2. Методы и инструменты изменения и прогнозирования финансового результатаИнструментарий и методы прогнозирования;Метод линейного программирования;Задание №2;Вводное тестирование.

Слайд 21. Инструментарий и методы прогнозирования
ЧТО прогнозировать
КАК прогнозировать
Бюджеты / Движение денежных

средств
Объем продаж / спрос
методы экспертных оценок
методы экстраполяции трендов
методы регрессионного анализа
методы

экономико-математического моделирования

Финансовое состояние / Вероятность банкротства организации (риски)

Стоимость капитала (бизнеса)

1. Инструментарий и методы прогнозированияЧТО прогнозироватьКАК прогнозироватьБюджеты / Движение денежных средствОбъем продаж / спросметоды экспертных оценокметоды экстраполяции

Слайд 32. Метод линейного программирования в прогнозировании
Линейное программирование – комбинация инструментов

используемых в науке об управлении для решения проблемы распределения ограниченных

ресурсов между конкурирующими видами деятельности с целью максимизировать или минимизировать численные величины (маржинальная прибыль или расходы).
В практике бизнеса он используется для:
планирования производства для максимального увеличения прибыли,
подбора комплектующих для минимизации затрат,
выбора портфеля инвестиций для максимизации доходности,
оптимизации перевозок товаров в целях сокращения расстояний,
распределения персонала с целью максимально увеличить эффективность работы;
составления графика работ в целях экономии времени.
Построение математической модели и поиск решения может быть найдено графически с использованием Excel.
2. Метод линейного программирования в прогнозированииЛинейное программирование – комбинация инструментов используемых в науке об управлении для решения

Слайд 4Пример применения метода линейного программирования (1)
Условия задачи:

Владимир Михайлович управляет небольшим заводом. В будущем

месяце он планирует изготавливать два продукта (А и В), по которым удельная маржинальная прибыль оценивается в 2500 и 3500 руб., соответственно.

Источник: http://baguzin.ru/wp/category/finances/

Пример применения метода линейного программирования (1)Условия задачи:       Владимир Михайлович управляет небольшим

Слайд 5Пример применения метода линейного программирования (2)
Условия задачи:
Изготовление обоих продуктов требует

затрат на машинную обработку, сырье и труд (рис. 1). На

изготовление каждой единицы продукта А отводится 3 часа машинной обработки, 16 единиц сырья и 6 единиц труда.
Соответствующие требования к единице продукта В составляют 10, 4 и 6.
Владимир прогнозирует, что в следующем месяце он может предоставить 330 часов машинной обработки, 400 единиц сырья и 240 единиц труда.
Ограничение: Технология производственного процесса такова, что не менее 12 единиц продукта В необходимо изготавливать в каждый конкретный месяц.

Рис. 1. Использование и предоставление ресурсов

Владимир хочет построить модель с тем, чтобы определить количество единиц продуктов А и В, которые он доложен производить в следующем месяце для максимизации маржинальной прибыли.

Пример применения метода линейного программирования (2)Условия задачи:Изготовление обоих продуктов требует затрат на машинную обработку, сырье и труд

Слайд 6Этапы построения модели
Этап 1. Определение переменных



Этап. 2. Построение целевой функции



Этап.

3. Определение ограничений



Этап 4. Запись условий неотрицательности


Этапы построения моделиЭтап 1. Определение переменныхЭтап. 2. Построение целевой функцииЭтап. 3. Определение ограниченийЭтап 4. Запись условий неотрицательности

Слайд 7Графический метод решения задачи линейного программирования
Используется только для задач с

двумя искомыми переменными

Графический метод решения задачи линейного программированияИспользуется только для задач с двумя искомыми переменными

Слайд 8Выводы и прогнозы
После решения задачи обязательно сделайте вывод – опишите

экономическое содержания полученных результатов.

Таким образом, Владимир Михайлов должен запланировать на

следующий месяц производство ____ изделий А и ___ изделий В, что позволит ему получить маржинальную прибыль в размере ____ тыс. руб.

Выводы и прогнозыПосле решения задачи обязательно сделайте вывод – опишите экономическое содержания полученных результатов.Таким образом, Владимир Михайлов

Слайд 9Задание №2.1
Активизировать пакет анализа в Excel - http://exceltable.com/otchety/korrelyacionno-regressionnyy-analiz (не умеешь

ходить, будешь летать)

2) Подготовить данные для

анализа и прогнозирования деятельности выбранной организации
Найти аналогичное Вашему проекту организацию (объект для исследований);
Скачать финансовую отчетность за 2012-2017 гг.;
Создать файл Excel и в первых три вкладки перенести данные форм финансовой отчетности по выбранной организации (форма 1, форма 2, форма 3);
Выполнение: персонально или в группе до 3х человек (в зависимости от объекта и направленности ВКР)
Срок сдачи: 11.10.2018 до 18:00
Форма сдачи: документ Excel с основными расчетами и выводами
Далее Вам необходимо будет провести коэффициентный анализ данных; спрогнозировать риски, оценить стоимость компании, оценить стоимость бизнеса и сделать прогнозы деятельности, что нужно делать для роста финансового результата.
По желанию: Оформить результаты Вашего исследования и привести материалы в форму научной статьи, имеющей следующие составляющие:
а) объект исследования, его характеристика и идея научной работы;
б) методология исследования (методы, которыми Вы пользовались – регрессионный анализ, сравнение моделей оценки вероятности банкротства и пр.);
в) основные результаты (как отличаются результаты расчетов и выводы по ним между собой);
г) выводы, которые Вы вывели на основе проделанных расчетов и сравнений.
Задание №2.1Активизировать пакет анализа в Excel - http://exceltable.com/otchety/korrelyacionno-regressionnyy-analiz (не умеешь ходить, будешь летать)2)

Слайд 103. Вводное тестирование
Kahoot.com
Будет проведено 12.10

3. Вводное тестированиеKahoot.comБудет проведено 12.10

Слайд 11Спасибо за внимание!
Любовь Силакова
silevery@yandex.ru

Спасибо за внимание!Любовь Силаковаsilevery@yandex.ru

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика