Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Алгоритмы на графах. Топологическая сортировка отсечением вершин
Содержание
- 1. Алгоритмы на графах. Топологическая сортировка отсечением вершин
- 2. Нахождение компонент связностиВ первой строке файла input.txt
- 3. Домашнее заданиеСколько различных путей есть в дереве
- 4. Топологическая сортировкаДан ориентированный ациклический граф.Топологической сортировкой называется
- 5. Топологическая сортировкаПочему это возможно?Всегда найдётся вершина, в
- 6. Топологическая сортировкаКак быстро определить вершины, в которые
- 7. Топологическая сортировкамассив order длины n, order[i] —
- 8. Топологическая сортировкаВ первой строке файла input.txt заданы
- 9. Топологическая сортировкаВ первой строке файла input.txt заданы
- 10. Домашнее заданиеПредприятие «Авто-2010» выпускает двигатели известных во
- 11. Домашнее заданиеПервая строка входного файла details.in содержит
- 12. Домашнее задание
- 13. ИсточникиКурс «Базовые алгоритмы для школьников» (Станкевич А. С., Абакумов К. В., Мухачёва М. А.)«Интернет-уинверситет информационных технологий»http://www.intuit.ru/department/algorithms/basicalgos/
- 14. Скачать презентанцию
Нахождение компонент связностиВ первой строке файла input.txt заданы целые n и m — соответственно число вершин и число рёбер неориентированного графа (1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ m ≤ 50 000). В следующих m строках файла заданы пары номеров
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Алгоритмы на графах
Топологическая сортировка отсечением вершин
Югов Иван Олегович
МОУ Гимназия №10,
г. Тверь
Слайд 2Нахождение компонент связности
В первой строке файла input.txt заданы целые n
и m — соответственно число вершин и число рёбер неориентированного
графа (1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ m ≤ 50 000). В следующих m строках файла заданы пары номеров вершин, соединённых рёбрами.В файл output.txt вывести единственное число — количество компонент связности графа.
Ограничение по времени — 1 сек.
Ограничение по памяти — 16 Мб.
Слайд 3Домашнее задание
Сколько различных путей есть в дереве с n вершинами?
Какое
максимальное количество циклов (длиной 3 и более) может быть в
неориентированном графе с n вершинами?Какое максимальное количество циклов (длиной 3 и более) может быть в неориентированном графе с n вершинами и k компонентами связности?
Написать программу, определяющую количество компонент связности, с использованием матрицы смежности.
Написать программу, определяющую максимальный размер компоненты связности, с использованием списка смежности.
Слайд 4Топологическая сортировка
Дан ориентированный ациклический граф.
Топологической сортировкой называется присвоение номеров вершинам:
любая дуга направлена из вершины с меньшим номером в вершину
с бóльшим номером.
Слайд 5Топологическая сортировка
Почему это возможно?
Всегда найдётся вершина, в которую не входит
ни одно ребро.
Такой вершине можно присвоить минимальное значение, после чего
убрать её из графа.
Слайд 6Топологическая сортировка
Как быстро определить вершины, в которые не входит ни
одно ребро?
Будем хранить входящую степень каждой вершины:
массив deg_in длины n,
deg_in[i]— число соседей i-й вершины.Pascal
...
a[u, v] := True;
Inc(deg_in[v]);
...
C
...
a[u, v] = TRUE;
deg_in[v]++;
...
Слайд 7Топологическая сортировка
массив order длины n, order[i] — присвоенный i-й вершине
порядковый номер при топологической сортировке;
currorder — текущий присваиваемый номер.
Pascal
for i
:= 1 to n doorder[i] := 0;
currorder := 0;
TopSort;
TopSort:
for i := 1 to n do
for j := 1 to n do
if (deg_in[j] = 0) and
(order[j] = 0) then
begin
Inc(currorder);
order[j] := currorder;
for do
Dec(deg_in[u]);
end;
C
for(i = 0; i < n; i++)
order[i] = 0;
currorder = 0;
TopSort;
TopSort:
for(i = 0; i < n; i++)
for(j = 0; j < n; j++)
if((!deg_in[j]) && (!order[j]))
{
order[j] = ++currorder;
for()
deg_in[u]--;
};
![Топологическая сортировкамассив order длины n, order[i] — присвоенный i-й вершине порядковый номер при топологической сортировке;currorder — текущий](/img/thumbs/ea0ff0822d812c050e740a062ee98ded-800x.jpg "Алгоритмы на графах. Топологическая сортировка отсечением вершин Топологическая сортировкамассив order длины n, order[i] — присвоенный i-й вершине порядковый")
Слайд 8Топологическая сортировка
В первой строке файла input.txt заданы целые n и
m — соответственно число вершин и число рёбер ориентированного графа
(1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ m ≤ 50 000). В следующих m строках файла заданы пары номеров вершин, соединённых рёбрами.В файл output.txt вывести номера, которые приобретут вершины после топологической сортировки. i-е число означает номер, приобретённый i-й вершиной.
Ограничение по времени — 3 сек.
Ограничение по памяти — 16 Мб.
Слайд 9Топологическая сортировка
В первой строке файла input.txt заданы целые n и
m — соответственно число вершин и число рёбер ориентированного графа
(1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ m ≤ 50 000). В следующих m строках файла заданы пары номеров вершин, соединённых рёбрами.В файл output.txt вывести упорядоченные топологически номера вершин.
Ограничение по времени — 3 сек.
Ограничение по памяти — 16 Мб.
Слайд 10Домашнее задание
Предприятие «Авто-2010» выпускает двигатели известных во всём мире автомобилей.
Двигатель состоит ровно из n деталей, пронумерованных от 1 до
n, при этом деталь с номером i изготавливается за pi секунд. Специфика предприятия «Авто-2010» заключается в том, что там одновременно может изготавливаться лишь одна деталь двигателя. Для производства некоторых деталей необходимо иметь предварительно изготовленный набор других деталей.Генеральный директор «Авто-2010» поставил перед предприятием амбициозную задачу — за наименьшее время изготовить деталь с номером 1, чтобы представить её на выставке.
Требуется написать программу, которая по заданным зависимостям порядка производства между деталями найдёт наименьшее время, за которое можно произвести деталь с номером 1.
Слайд 11Домашнее задание
Первая строка входного файла details.in содержит число n (1 ≤ n ≤ 10 000)
— количество деталей двигателя. Вторая строка содержит n натуральных чисел
p1, p2, …, pn, определяющих время изготовления каждой детали в секундах. Время для изготовления каждой детали не превосходит 109 секунд. Каждая из последующих n строк входного файла описывает характеристики производства деталей. Здесь i-я строка содержит число деталей ki, которые требуются для производства детали с номером i, а также их номера. Сумма всех чисел ki не превосходит 200000. Известно, что не существует циклических зависимостей в производстве деталей.В первой строке выходного файла details.out должны содержаться два числа: минимальное время ( в секундах), необходимое для скорейшего производства детали с номером 1 и число k деталей, которые необходимы для этого производства. Во второй строке требуется вывести через пробел k чисел — номера деталей в том порядке, в котором их следует производить для скорейшего производтсва детали с номером 1.
Ограничение по времени — 2 сек. Ограничение по памяти — 64 Мб.
Слайд 13Источники
Курс «Базовые алгоритмы для школьников» (Станкевич А. С., Абакумов К.
В., Мухачёва М. А.)
«Интернет-уинверситет информационных технологий»
http://www.intuit.ru/department/algorithms/basicalgos/
