Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор
18 в.
Л. Эйлер и
Ж. Лагранж 19 в.
Коши, Б. Больцан и К. Гаус
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Решение краевых задач ОДУ
Содержание
- 1. Решение краевых задач ОДУ
- 2. История дифферинциальных исчислений17 в. И. Ньютон и
- 3. Основные понятияДифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее независимую
- 4. Золотое сечениеМетод золотого сечения — метод поиска
- 5. ФормализацияШаг 1. Задаются начальные границы отрезка
- 6. Программа
- 7. Градиентный методГрадиентный спуск — метод нахождения локального
- 8. Алгоритм1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают
- 9. Программа
- 10. Спасибо за внимание
- 11. Скачать презентанцию
История дифферинциальных исчислений17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор 18 в.Л. Эйлер и Ж. Лагранж 19 в. Коши, Б. Больцан и К. Гаус
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2История дифферинциальных исчислений
17 в.
И. Ньютон и Г. Лейбниц,
братья
Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор
Ж. Лагранж19 в.
Коши, Б. Больцан и К. Гаус
Слайд 3Основные понятия
Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее независимую переменную неизвестную функцию
x(t) этой независимой переменой и ее производные
Краевые задачи, задачи,
в которых из некоторого класса функций, определённых в данной области, требуется найти ту, которая удовлетворяет на границе (крае) этой области заданным условиям
Слайд 4Золотое сечение
Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно -
значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип
деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации.
Слайд 5
Формализация
Шаг 1. Задаются начальные границы отрезка
и точность ε,
рассчитывают начальные точки деления:
Шаг 2.
Если
то
Иначе
Шаг 3.
Если
, то
и останов.
Иначе возврат к шагу 2.
Слайд 7Градиентный метод
Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (максимума) функции
с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении
градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения
Слайд 8Алгоритм
1.Задают начальное приближение и точность расчёта
2.Рассчитывают
, где
3.Проверяют условие остановки:
Если , то и переход к шагу 2.
Иначе и останов.
,
,
Теги
