Разделы презентаций


Решение задач по теории вероятности

Содержание

Основные понятия теории вероятности. Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет. Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Решение задач по теории вероятности. учитель Мкоу сош№3 с. Чикола Макоева Л.


Слайд 2Основные понятия теории вероятности.
Случайным называется событие, которое нельзя

точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.

Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.


Основные понятия теории вероятности.  Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти,

Слайд 3Вероятность события
Если n - число всех исходов некоторого испытания,


т - число благоприятствующих событию A исходов,
вероятность события A равна



P(A) =

Вероятность события Если n - число всех исходов некоторого испытания, т - число благоприятствующих событию A исходов,вероятность

Слайд 4Пример
Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет

число 4.
Решение:
У кубика 6 сторон, выпасть может

любая из них ⇒ число всех исходов равно n=6.
Число 4 может выпасть только в одном случае ⇒ число благоприятствующих исходов равно m=1.
Тогда P(A)=1:6


Ответ: 1/6
Пример  Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4.Решение:  У кубика 6 сторон,

Слайд 5Сложение вероятностей
Суммой событий A и B называют событие

A + B , состоящее либо в появлении только события

A, либо только события B, либо и события A и события B одновременно.
P(A+B)=P(A)+P(B)


Сложение вероятностей  Суммой событий A и B называют событие A + B , состоящее либо в

Слайд 6Пример
В ящике лежат 10 шаров: 4 красных,

1 синий и 5 черных. Наугад выбирается один шар. Какова

вероятность того, что шар красный или синий.
Решение:
Пусть событие A - выбран красный шар.
P(A)=4:10=0,4
Событие B - выбран синий шар.
P(B)=1:10=0,1
Тогда вероятность того, что выбранный шар красный или синий равна
P(A+B)=0,4+0,1=0.5

Пример  В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и 5 черных. Наугад выбирается один

Слайд 7Произведение вероятностей

Произведением событий A и B называется событие P(AB),

состоящее в появлении и события A и события B.

P(AB)=P(A)P(B)

Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее в появлении и события A и

Слайд 8Пример
Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что

оба раза выпадет число 5.

Решение:
Пусть
событие A -

1-й раз выпадет 5;
событие B - 2-й раз выпадет 5.
P(A)=1:6
P(B)=1:6
Тогда вероятность того, что оба раза выпадет число 5
P(AB)=1/6  1/6=1/36
Пример  Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза выпадет число 5.Решение: Пусть

Слайд 9 Если гроссмейстер А играет белыми, то он

выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А играет

черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза.
Решение:
Пусть
Событие F - это выигрыш А в 1-ой партии, P(F)=0,6
Событие G - выигрыш А в 2-ой партии, P(G)=0,4
Событие C - А выиграет обе партии.
Вероятность наступления C равна произведению P(F) и P(G) , то есть наступят события G и C
P(C)=0,6  0,4=0,24
Ответ: 0,24

Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6.

Слайд 10Размещения
Размещениями из m элементов по n называются такие

соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и

отличаются друг от друга либо самими элементами (состав), либо порядком их расположения.
Обозначение:

=

m - общее количество элементов;
n - количество отбираемых элементов.

Размещения  Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества

Слайд 11Пример
В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать

2 человека для конкурса.
Решение:
Общее количество элементов m

= 20,
количество отбираемых элементов n = 2.
Порядок не важен.
Используя формулу получим число выборов:

= = 18!  19  20:18!=380



Ответ: 380


Пример  В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека для конкурса.Решение:  Общее количество

Слайд 12Сочетания
Сочетаниями из m элементов по n

называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m

элементов и отличаются друг от друга по крайней мере одним элементом.
Обозначение:

=


m - общее количество элементов,
n - количество отбираемых элементов

Сочетания    Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов

Слайд 13Пример
Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами

можно выбрать
3 книги.
Решение:
Общее

количество элементов m = 25,
количество отбираемых элементов n = 3.
Порядок не важен, выборки отличаются только составом книг.
Используя формулу получим число выборок:

= 2300


Ответ: 2300
Пример  Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать  3 книги. Решение:  Общее

Слайд 14Первый тип задач
К

первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или

иного события из общего числа исходов.
Пусть
n – общее число исходов(испытаний);
m – число благоприятных исходов.
Тогда вероятность наступления того или иного события вычисляется по формуле:
P(A) = m : n
Первый  тип  задач     К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности

Слайд 15

Пример
В среднем из 1000 упаковок натурального сока, поступивших в продажу, 5 испорченных. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля упаковка сока не испорчена.
Решение:
n = 1000; m = 1000-5=995
P(A) = 995:1000 = 0,995

Ответ: 0,995

Слайд 16 В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена

из Германии, 7 спортсменов из Греции, 9 спортсменов из России

и 5 — из США. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Вычислите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из России.

Ответ:0,36

В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Германии, 7 спортсменов из Греции, 9

Слайд 17 Школьник загадал целое число от 1

до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3?

Ответ:0,2
Шесть пронумерованных игроков подбрасыванием кубика разыгрывают приз. Приз достанется тому, чей номер совпадет с числом выпавших очков. Какова вероятность, что приз достанется игроку с номером 6?
Ответ: 1:6

Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он

Слайд 18
В фирме такси в данный момент свободно  15  машин: 4

красных, 9 желтых и 2 белых. По вызову выехала одна из машин, случайно

оказавшихся ближе всего к заказчику. Какова вероятность того, что к нему приедет желтое такси.


Ответ:0,6

В фирме такси в данный момент свободно  15  машин: 4 красных, 9 желтых и 2 белых. По вызову выехала

Слайд 19Второй тип задач
Ко второму

типу задач отнесем задачи на нахождение пересечения независимых событий.

События А и В независимые, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого.
Пусть С, событие является пересечением А и В, если произошли оба события.
Если А и В независимы, то вероятность их пересечений равна произведению вероятностей А и В.
Р(АВ) = Р(А)Р(В)
Второй  тип  задач    Ко второму типу задач отнесем задачи на нахождение пересечения

Слайд 20
Если события А и В несовместимы, то вероятность

их объединения равна сумме вероятностей А и В.
Р(АВ) = Р(А)

+ Р(В).
Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и

Слайд 21
Пример
В некоторой местности утро в июле может быть либо

ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали:
Если июльское утро ясное, то вероятность

дождя в этот день 0,1.
Если июльское утро пасмурное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,5.
Вероятность того, что утро в июле будет пасмурным, равна 0,2.
Найти вероятность того, что в случайно взятый июльский день дождя не будет.
Пример В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали:Если июльское утро

Слайд 22Решение:
Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет

равна 1-0,1=0,9
Р(В): Утро пасмурное, но вероятность того, что дождя не

будет равна 1-0,5 = 0,5.
Р(В):Утро пасмурное с вероятностью 0,2
Вероятность наступления событий Р(В) и
Р(В) равна их объединению т.е. 0,5+0,2=0,7.
События «ясно» и «пасмурно» независимые. Найдем их пересечение, то есть 0,9 0,7=0,63


Ответ: 0,63


Решение:Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,1=0,9Р(В): Утро пасмурное, но вероятность того,

Слайд 23Пример
В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо

облачным. Наблюдения показали:
Если майское утро ясное, то вероятность дождя в

этот день 0,2;
Если майское утро облачное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,6;
Вероятность того, что утро в мае будет облачным равна 0,4.
Найти вероятность того, что в случайно взятый майский день дождя не будет.
ПримерВ некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали:Если майское утро ясное, то

Слайд 24Решение:
Р(А): утро ясное и дождя не будет

1-0,2=0,8.
Р(В): облачно, но дождя не будет
1-0,6=0,4.
Р(В): утро облачно, вероятность 0,4
Р(ВВ) = Р(В) + Р(В)=0,4+0,4=0,8
Р(А)  Р(ВВ)=0,80,8=0,64

Ответ:0,64

Решение:  Р(А): утро ясное и дождя не будет

Слайд 25 Задачи.
На экзамене 60 билетов, Артур не выучил 3 из

них. Найдите вероятность того, что ему попадется выученный билет.(0,95)
В фирме

такси 20 машин: 10 черных, 2 белых и 8 красных. По вызову выехала одна из машин. Найдите вероятность того, что выехало красное такси. (0,4)

Задачи.На экзамене 60 билетов, Артур не выучил 3 из них. Найдите вероятность того, что ему попадется

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика