lec_1.ppt

— общество, в котором большинство работающих занято производством, хранением, переработкой

Информатизация общества — организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций, общественных объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов

для ее получения, обработки и передачи компьютерную информационную технологию, современные

Информационные ресурсы - в широком смысле - совокупность данных, организованных для эффективного получения достоверной информации.

Информационные ресурсы — отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах).

Информационный продукт — совокупность данных, сформированная производителем для распространения в вещественной или невещественной форме.

систематизирующая приемы создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами

Сбор данных – это деятельность субъекта по накоплению данных с целью обеспечения их полноты.

Передача данных - это процесс обмена данными.

Хранение данных – это поддержание данных в форме, постоянно готовой к выдаче их потребителю.

Обработка данных – это процесс преобразования информации от исходной ее формы до определенного результата.

Информационная технология – это система методов и способов сбора, хранения, обработки и передачи данных.

обеспечение средств вычислительной техники;
Средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;

Средства взаимодействия

введено специальное понятие – интерфейс.
Методы и средства взаимодействия отдельных компонентов

отдельных аппаратных компонентов между собой;
Программный интерфейс – взаимодействие отдельных программных

предназначенных для автоматической обработки данных).
Интерфейсы вычислительных систем (приемы и

Автоматизация (функционирование программно-аппаратных средств без участия человека).
Стандартизация (обеспечение совместимости между

разъяснения, изложение.
Информация в наиболее общем понимании — это отражение предметного

Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигнала.

Сигнал (от лат. signum — знак) - знак, физический процесс (или явление), несущий информацию о каком-либо событии.

Сигнал является материальным носителем информации, которая передается от источника к потребителю.

2. Данные и информация

физический процесс.
Характеристика, которая используется для представления данных, называется параметром сигнала.
Если

Если параметр сигнала непрерывная функция, то сигнал называется непрерывным.

Т.о. сигналы бывают дискретными и непрерывными.

Квантование сигнала - преобразование сигнала в последовательность импульсов. Применяется при преобразовании непрерывной величины в код в вычислительных устройствах.

момент потребления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности

I love you!!!

Необходимо четко различать такие понятия как данные и информация и подчеркивают связь между ними.

Данные, безусловно, несут в себе информацию, но они ей не тождественны.

одной величины в другую.
Информационный процесс, процесс, в ходе которого

Информация - это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов

Данные – диалектическая составная часть информации.

В соответствии с методом регистрации данные могут храниться и транспортироваться на носителях различных видов.

– выражение данных одного типа через данные другого типа.
Количество информации

Измерение информации. В информатике используются различные подходы к измерению информации:

Содержательный подход. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными  Информация дает знания человеку, а это значит, что сообщение должно быть информативно. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0.

подход – это объективный подход к измерению информации. Он удобен

Вероятностный подход. Учитывает вероятность появления сообщений: более информативным считается то сообщение, которое менее вероятно, т.е. менее всего ожидалось. Применяется при оценке значимости получаемой информации.

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных Vд.

информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
Объем данных Vд в

Предположим, что до получения информации пользователь имеет предварительные сведения о системе α, и хочет получить сообщение β. Мера неосведомленности пользователя выражена функцией Н(α), а дополнительная информация, которую он приобрел Iβ(α). Тогда количество информации Iβ(α) определится по формуле:

Iβ(α)= Н(α) - Нβ(α),

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы. А Нβ(α) – конечная неопределенность. Если конечная неопределенность обратится в ноль, то количество информации:

Н(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:

где Pi

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны

ее энтропия определяется соотношением

счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере.
N=mn
N –

символов. Так как количество всевозможных кодовых комбинаций будет N=mn, то

I = log N= n log m – формула Хартли

Если в качестве основания логарифма принять m, то I = n. В данном случае количество информации будет равно объему данных I = Vд, полученных по каналу связи. Для неравновероятных состояний системы всегда I< Vд = n.

При использовании двоичного логарифма единицей информации будет БИТ.

в одном двоичном разряде.
В вычислительной технике битом называют наименьшую "порцию"

Используются следующие единицы измерения информации:
1 байт = 8 бит

1 Килобайт = 1024 байт (210 байт);
1 Мегабайт = 1024 Килобайт (220 байт);
1 Гигабайт = 1024 Мегабайт (230 байт);

объему данных, т.е.

причем 0

Семантическая мера информации. Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне. Самая распространенная тезаурусная мера. Она связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.

мера информации. Определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной

Качество информации является одним из важнейших параметров для потребителя информации. Оно определяется следующими характеристиками:

репрезентативность – правильность отбора информации в целях адекватного отражения источника информации.

содержательность – семантическая емкость информации.

достаточность (полнота) – минимальный, но достаточный состав данных для достижения целей, которые преследует потребитель информации.

преобразования информации.
актуальность – зависит от динамики изменения характеристик

своевременность – поступление не позже заранее назначенного срока.

точность – степень близости информации к реальному состоянию источника информации.

достоверность – свойство информации отражать источник информации с необходимой точностью.

устойчивость – способность информации реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности

адекватность информации – это степень соответствия информации реальному объективному состоянию дела.

в которую методы вносят меньший субъективный элемент (например, фотография и

ценность информации, – отражает, в какой степени она способствует достижению целей и задач ее потребителя (например, управляющей системы).

корректность информации – определяет обладает ли информация такими формой и содержанием, которые обеспечивают ее однозначное восприятие всеми потребителями.