статистики
Сиденко Анатолий Викторович
http://oknedis.narod.ru/
моб. (495)502-36-48
Графический метод изображения статистических данных
Слайд 2Задачи курса ОТС
Изучение статистической методологии.
Изучение методов формирования информационной базы статистики,
в т.ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и
средние величины.
Изучение методов анализа статистических распределений.
Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез.
Изучение индексного метода анализа статистических данных.
Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений.
Слайд 3Темы лекций второго модуля
Статистика как наука.
Статистическое наблюдение.
Статистическая сводка и группировка.
Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения.
Абсолютные и
относительные показатели. Графическое изображение статистических данных.
Средние величины.
Показатели вариации.
План лекции
Задачи графического метода в статистике
Основные элементы графика
Диаграммы (вариация и динамика)
Картодиаграммы
Слайд 51.Задачи графического метода в статистике
Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без
применения графического метода представления данных
Графический метод – это метод
условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов или географических картосхем
Слайд 6
1.Задачи графического метода в статистике
Статистический график – это условное изображение
числовых величин или их соотношений посредством геометрических фигур, линий или
на географических картосхемах
Слайд 7Статистический график -
это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными
показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков
Слайд 81.Задачи графического метода в статистике
Статистические графики отличаются от математических, физических,
иных графиков тем, что они характеризуют определенную совокупность и социально-экономические
явления
Слайд 9
1.Задачи графического метода в статистике
+ Плюс статистических графиков: они очень
наглядны
– Минус статистических графиков: они абсолютно непригодны как элемент анализа
Слайд 101.Задачи графического метода в статистике
При правильном построении графиков статистические
показатели привлекают
к себе внимание, становятся более понятными, выразительными,
лаконичными, запоминающимися
Необходимо научиться строить и читать статистические графики и диаграммы, анализировать и применять их в статистическом исследовании
Слайд 111.Задачи графического метода
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается
в работе английского экономиста
Уильяма Плейфера William Playfair «Коммерческий и
политический атлас» (1786 г.)
Слайд 12Один из графиков Плейфера
Playfair Wheat Chart
Слайд 132. Основные элементы графика
Любой график состоит из графического образа
и вспомогательных элементов:
поля графика
масштабных (пространственных) ориентиров
экспликации графика
Слайд 14 Основные элементы графика
Поле графика – пространство, на котором размещаются
графические символы
Графические образы или символы составляют основу графика, его язык.
Графический образ – это совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображены статистические данные
В качестве графических символов используются геометрические знаки (точки, отрезки линии), квадраты, прямоугольники, фигуры в виде рисунков или силуэтов
Слайд 15 Основные элементы графика
3. Пространственные ориентиры определяются масштабом
и масштабной шкалой.
4. Масштаб – это мера перевода числовой величины
в графическую.
5. Масштабная шкала – линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые). Для размещения графических образов на поле графика используется система прямолинейных и полярных координат.
Слайд 16 Основные элементы графика
6. Экспликация графика – пояснения содержания
графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения, условным обозначениям (штриховка,
цвет, изобразительные средства).
Слайд 18По способу построения графики делятся на диаграммы
и
статистические карты
Слайд 193. Диаграммы
Наиболее распространенным способом графического изображения статистической информации являются диаграммы.
Среди их большого многообразия выделим линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные.
Многие диаграммы можно построить с помощью программы Microsoft Excell
Слайд 203. Диаграммы
Линейные диаграммы применяются для
характеристики вариации, динамики
и взаимосвязи; для оценки выполнения
плановых заданий.
Они строятся в прямоугольной
системе координат, на координатной сетке.
По оси абсцисс откладывают отрезки,
соответствующие датам или периодам времени,
по оси ординат - уровни ряда динамики
или темпы их изменения
Слайд 22Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. Каждая точка
линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда (или темпу его изменения)
на определенный момент или за период времени.
Геометрическими знаками служат точки и отрезки прямой, которые их последовательно соединяют в ломаные.
На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам
Слайд 23Ниже приводится
график
изменения темпов прироста
ВВП и
подушевого ВВП
Фиджи
за 1961-2003 годы
Слайд 25Table 3 GDP by Activity (Constant 1989 Prices) Selected Years,
1985 to 2002
Source: Reserve Bank of Fiji (1998, 2004).
Слайд 27 Вариацию анализируют с помощью изображения рядов распределения в
виде
полигона
гистограммы
кумуляты
огивы
Слайд 28Полигон распределения
При построении полигона на горизонтальной оси (ось
абсцисс) откладывают
значения варьирующего
признака,
а на вертикальной
оси (ось ординат) –
частоты
или частости
Слайд 29Пример построения
полигона
Построим полигон распределения по данным микропереписи населения России
в 1994 г.
Источник статистической информации - краткий статистический сборник
"Россия в цифрах", Госкомстат, М., 1998.
Слайд 32Гистограмма
Для построения гистограммы
по оси абсцисс указывают
значения границ интервалов
и на их основании строят
прямоугольники, высота
которых пропорциональна
частотам
(или частостям).
Слайд 34Пример гистограммы
На следующем рисунке
изображена гистограмма распределения населения
России в
1997 г. по возрастным группам
Слайд 36Распределение населения
России в 1997 г. по возрасту
Слайд 40Кумулята
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается
с помощью кумуляты.
Слайд 41Кумулята,
или кумулятивная (накопительная) кривая в отличие от полигона
строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси
абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат – накопленные частоты или частости
Слайд 42Пример кумуляты
Распределение домохозяйств по размеру
Слайд 43Огива
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные
частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака – на
оси ординат.
Слайд 44График Лоренца
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для
построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится
масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат – накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
Слайд 45Несколько кривых
На одном линейном графике можно построить несколько кривых, которые
позволят сравнить динамику различных показателей или одного и того же
показателя в разных регионах, отраслях и др.
Для построения этого графика воспользуемся данными о динамике производства овощей и картофеля в России в 1992-1997 гг.
Слайд 46Производство овощей в России, млн. т
Слайд 47Производство овощей в России, млн. т
Слайд 48График Лоренца
Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата. При
неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от
уровня концентрации признака.
Слайд 49Характеристика динамики
Линейные диаграммы для характеристики динамики применяют в следующих
случаях:
1) если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их применение
подчеркивает непрерывность процесса развития в виде непрерывной линии;
2) с целью отображения общей тенденции и характера развития явления;
3) при необходимости сравнения нескольких динамических рядов;
4) если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы роста.
Слайд 50Перевозка пассажиров транспортом общего пользования в России
Слайд 51Перевозка пассажиров транспортом общего пользования в России
Динамический график
Слайд 52Характеристика динамики
При изображении динамики с помощью линейной диаграммы на ось
абсцисс наносят характеристики времени (дни, месяцы, кварталы, годы), а на
оси ординат – значения показателя
Слайд 53Полулогарифмическая сетка
Однако линейные диаграммы с равномерной шкалой искажают относительные изменения
экономических показателей. Кроме того, их применение теряет наглядность и даже
становится невозможным при изображении рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, что характерно для динамических рядов за длительный период времени. В таких случаях, вместо равномерной шкалы используют полулогарифмическую сетку, в которой на одной оси наносится линейный масштаб, а на другой – логарифмический.
Слайд 54Полулогарифмическая сетка
В этом случае логарифмический масштаб наносится на ось ординат,
а на оси абсцисс располагают равномерную шкалу для отсчета времени
по принятым интервалам (год, квартал и пр.). Для построения логарифмической шкалы необходимо: найти логарифмы исходных чисел, начертить ординату и разделить ее на несколько равных частей.
Слайд 55Полулогарифмическая сетка
Затем нанести на ординату отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих
логарифмов, и записать соответствующие логарифмы чисел и их антилогарифмы.
Полученные антилогарифмы
дают вид искомой шкалы на ординате.
Слайд 57Пример
Рассмотрим пример использования логарифмического масштаба для отображения динамики производства контрольно-кассовых
машин в России:
Слайд 58Производство контрольно-кассовых машин в России
Слайд 59Логарифмический масштаб
Найдя минимальные и максимальные значения логарифмов производства контрольно-кассовых машин,
строим масштаб с таким расчетом, чтобы все они разместились на
графике. Затем находим соответствующие точки (с учетом масштаба) и соединяем их прямыми линиями. Полученный график с использованием логарифмического масштаба называется диаграммой на полулогарифмической сетке.
Слайд 60Производство контрольно-кассовых машин в России
Слайд 61Плоскостные диаграммы
Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или
ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.
Слайд 62Столбиковые диаграммы
Для анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана и
характеристики вариации в рядах распределений могут использоваться также столбиковые диаграммы.
Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей.
Слайд 64Столбиковые диаграммы
Столбиковые диаграммы изображаются в виде прямоугольников (столбиков), вытянутых по
вертикали, высота которых соответствует значению показателя
Слайд 65Ввод в действие жилых домов в России
Слайд 66Столбиковые диаграммы
Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения
по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции. Кроме того,
столбиковые диаграммы широко используются для изучения структуры явлений.
Слайд 67Полосовые диаграммы
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами).
Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения
полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.
Слайд 68Полосовые диаграммы
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами).
Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения
полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.
Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
Слайд 69Полосы
Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых. Отличие
заключается в том, что полосовые (или ленточные) графики представляют значение
показателя не по вертикальной, а по горизонтальной оси.
Слайд 71Полосы и столбики
Оба вида диаграмм применяются для сравнения не только
самих величин, но и их частей. Для изображения структуры совокупности
строят столбики (полосы) одинакового размера, принимая целое за 100%, а величину частей целого – соответствующей удельным весам
Слайд 72Численность студентов негосударственных вузов России
на начало учебного года
Слайд 73Разнонаправленные диаграммы
Для изображения показателей с противоположным содержанием (импорт и экспорт,
сальдо положительное и отрицательное, возрастная пирамида) строят разнонаправленные столбиковые или
полосовые диаграммы.
Слайд 74Фигуры
Диаграммы фигурные представляют собой изображение в виде рисунков, силуэтов, фигур
Слайд 75Диаграммы фигур-знаков
Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков,
силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Рисунки отличаются друг от
друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.
Слайд 76Квадрат, треугольник, круг
Основу квадратных, треугольных и круговых диаграмм составляет изображение
значения показателя величиной площади геометрической фигуры.
Слайд 77Квадрат
Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь
квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить
квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам
Слайд 78Квадратные диаграммы
Так, например, для построения диаграммы на рис. 6.11 из
объема услуг связи за 1997 г. в России по отправлению
телеграмм
(73 млн.), пенсионных выплат (392 млн.), посылок (24 млн.) квадратные корни составили соответственно 8,5; 19,8; 4,9.
Слайд 80Треугольник
Разновидностью диаграмм, представляющих структуру (кроме столбиковых и полосовых), является треугольная
диаграмма. Она применяется для одновременного изображения трех величин, изображающих элементы
или составные части целого.
Слайд 81Треугольная диаграмма
представляет собой равносторонний треугольник, каждая сторона которого является равномерной
масштабной шкалой от 0 до 100. Внутри строится координатная сетка,
соответствующая линиям, проводимым параллельно сторонам треугольника. Перпендикуляры из любой точки координатной сетки представляют доли трех компонентов, соответствует в сумме 100%. Точка на графике соответствует 20% (по А), 30% (по В) и 50% (по С)
Слайд 83Круг
Круговые диаграммы строятся в виде площади кругов, радиусы которых равны
корню квадратному из значений показателя.
Слайд 85Круговая диаграмма
При построении круговой диаграммы значения показателей вначале делят на
число π, т.е. 3,14, а затем из полученных величин извлекают
квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам.
Слайд 86Сектор
Для изображения структуры (состава) совокупности используются секторные диаграммы. Круговая секторная
диаграмма строится путем разделения круга на секторы пропорционально удельному весу
частей в целом. Размер каждого сектора определяется величиной угла расчета (1% соответствует 3,60).
Слайд 87Секторные диаграммы
Для характеристики структуры социально-экономических явлений достаточно широкое
распространение получили секторные диаграммы.
Анализ структуры проводится на основе сопоставления
различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга.
Слайд 88Секторная диаграмма
Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы
пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма удельных весов равна
100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла с учетом того, что 1% соответствует 3,6". Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой.
Слайд 93Радиальные диаграммы
Одним из видов линейных диаграмм являются радиальные диаграммы. Они
строятся в полярной системе координат с целью отражения процессов, ритмически
повторяющихся во времени. Радиальные диаграммы можно разделить на два вида: замкнутые и спиральные.
Слайд 94Замкнутые радиальные диаграммы
В замкнутых радиальных диаграммах в качестве базы отсчета
берется центр круга. Вычерчивается круг радиусом, приравненным среднемесячному показателю изучаемого
явления, который делится затем на двенадцать равных секторов. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение их аналогично циферблату часов.
Слайд 95Пример
Рассмотрим пример построения замкнутой радиальной диаграммы по месячным данным отправления
грузов железнодорожным транспортом общего пользования в России в 1997 г.
Слайд 96Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования в России в 1997
г. по месяцам
Слайд 97Отправление грузов железнодорожным транспортом
общего пользования
Слайд 98Замкнутые радиальные диаграммы
На каждом радиусе делается отметка согласно масштабу, выбранному
исходя из данных по каждому месяцу. Если данные превышают среднегодовой
уровень, то отметка делается на продолжении радиуса вне окружности. Затем отметки всех месяцев соединяются отрезками.
Слайд 99Спиральные радиальные диаграммы
В спиральных радиальных диаграммах в качестве базы отсчета
берется окружность. При этом декабрь одного года соединяется с январем
следующего года, что дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма тогда, когда наряду с сезонным ритмом наблюдается неуклонный рост уровней ряда.
Слайд 106Третий вариант поверхностной диаграммы
Слайд 107Статистические карты
представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте
статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения явления или процесса
на определенной территории. Различают картограммы и картодиаграммы.
Слайд 108Картограмма –
это схематическая (контурная) карта или план местности,
на которой штриховкой различной густоты, точками или расцветкой показывается сравнительная
интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы территориального деления, нанесенного на карту (например, плотность населения по странам, автономным республикам, областям; распределение респондентов по голосам за различные партии и др.).
Слайд 109Картограмма
показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам
и используется для выявления закономерностей этого распределения.
Картограммы бывают фоновые
и точечные.
Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях.
Слайд 110В фоновых картограммах штриховкой различной густоты или окраской различной степени
насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
В точечных
картограммах уровень какого-либо явления изображается с помощью точек, размещенных в пределах определенных территориальных единиц. Точка изображает одну или несколько единиц совокупности для отображения на географической карте плотности или частоты появления определенного признака.
Слайд 111Картодиаграмма
Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и контурной карты (плана) местности.
Используемые в картодиаграммах геометрические символы (столбики, круги, квадраты и др.),
размещаются по всей карте. Они не только дают представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображают пространственное размещение изучаемого показателя.
Слайд 112Картодиаграмма
представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить
специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.
Слайд 113Картодиаграмма
Ниже приводится картодиаграмма, множество таких диаграмм вы найдете на сайте
Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru
Эта карта, как и многие другие,
имеет окна, всплывающие при приближении курсора к отдельным ее участкам
Слайд 115Надо, надо умываться…
До скорой встречи на тестах и в следующем
семестре!
Victory for ever!
С наступающим Новым 2006 годом тех, кого уже
не увижу!
Всегда ваш АВ.