Разделы презентаций


Описательная статистика

Статистические показателиПрименяется для метрических шкал, реже для ранговых и порядковых; Анализируются три основных «показателя» в рамках существующих ответов по шкале: средние тенденции, разброс значений, наличие отклонений от нормального распределения; Связано с

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Описательная статистика: основные статистические показатели

Описательная статистика: основные статистические показатели

Слайд 2Статистические показатели
Применяется для метрических шкал, реже для ранговых и порядковых;


Анализируются три основных «показателя» в рамках существующих ответов по шкале:

средние тенденции, разброс значений, наличие отклонений от нормального распределения;
Связано с математическими представлением о случайных величинах и их нормальном распределении;

Статистические показателиПрименяется для метрических шкал, реже для ранговых и порядковых; Анализируются три основных «показателя» в рамках существующих

Слайд 3Среднее (значение)
Простое среднее арифметическое всех значений ответов, полученных в ходе

опроса.
Формула:


Среднее (значение)Простое среднее арифметическое всех значений ответов, полученных в ходе опроса. Формула:

Слайд 4Медиана
«середина» упорядоченного по возрастанию ряда;
Пример:
3516283526789 (13 ответов)
1223355667889

(13 ответов)
медиана =5
135628327899 (12 ответов)
122335!678899 (12 ответов)


медиана = (5+6)/2 = 5,5
Медиана «середина» упорядоченного по возрастанию ряда; Пример: 3516283526789 (13 ответов)1223355667889 (13 ответов) медиана =5135628327899  (12 ответов)122335!678899

Слайд 5Квартили
Всего 3 стандартных квартиля: 25%, 50%, 75%;
Квартиль в

50% - медиана;

Пример:
13562!83278

Квартили Всего 3 стандартных квартиля: 25%, 50%, 75%; Квартиль в 50% - медиана; Пример: 13562!83278

Слайд 6Мода
Самое часто встречаемое значение среди ответов;

Пример:
1157281856156731
1111123555667788

Мода Самое часто встречаемое значение среди ответов; Пример: 1157281856156731 1111123555667788

Слайд 7Распределение величины

Распределение величины

Слайд 8Дисперсия
среднее арифметическое возведённых в квадрат расстояний от среднего

значения до каждой точки данных;
Квадратный корень из дисперсии –

среднеквадратичное отклонение или стандартное отклонение или стандартный разброс;
Стандартное отклонение – среднее расстояние от среднего арифметического значения;
Дисперсия среднее арифметическое возведённых в квадрат расстояний от среднего значения до каждой точки данных; Квадратный корень из

Слайд 9Дисперсия: суть

Дисперсия: суть

Слайд 10Стандартное отклонение: правило
Эмпирическое правило:
68% (2/3) значений – среднее +/-

1 станд.откл.
95% значений – среднее +/- 2 (1.96) стандартных отклоненения
99%

значение – среднее +/- 3 станд.отклонен.

Стандартное отклонение: правилоЭмпирическое правило: 68% (2/3) значений – среднее +/- 1 станд.откл.95% значений – среднее +/- 2

Слайд 11Асимметрия
коэффициент, показывающий степень отличия распределения случайной величины от нормального

ее распределения;

= 3*(сред.арифм.–медиана)/станд.отклонение

> 1 или < –1 означает

скошенное распределение;

Асимметрия коэффициент, показывающий степень отличия распределения случайной величины от нормального ее распределения; = 3*(сред.арифм.–медиана)/станд.отклонение> 1 или <

Слайд 12Правила:
Если форма симметричная, а асимметрия меньше 1 по модулю

– используйте среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение;
Если асимметрия

значительна – моду, медиану и квартили;
коэффициент асимметрии положителен, если правый хвост распределения длиннее левого, и отрицателен в противном случае;
Правила: Если форма симметричная, а асимметрия меньше 1 по модулю – используйте среднее значение, дисперсию и стандартное

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика