АҚ Астана Медицина Университеті кафедра : Биологиялық статистика

АҚ «Астана Медицина Университеті» кафедра: «Биологиялық статистика»

Презентация

Тақырыбы: «Зерттеуді бағалаудағы жүйелік қателіктердің мүмкін типтері.Вариация коэффициенті»

Орындаған: Абденкулова А.А.
Тексерген: Баймағанбетова А.Қ.
Топ:303 ЖМ

Астана- 2013ж

«Зерттеуді бағалаудағы жүйелік қателіктердің мүмкін типтері.Вариация коэффициенті»

Орындаған: Әбу А.
Айдарбекова

Г.
Тексерген: Баймағанбетова А.Қ.
Топ:303 ЖМ

коэффициенті
Қорытынды.
Қолданылған әдебиеттер.

және нақты шектеуді қажет етеді: өлшенетін физикалық шаманың шын және

нақты мәні мен өлшеу нәтижесі. Физикалық шаманың шын мәні – берілген объектінің мөлшерлі түрдегі және сапасы жағынан қасиетін бейнелейтін идеалды мәні. Ол біздің сана сезімімізге тәуелді емес, идеалды шама болып табылады. Тәжірибеде бұл абстракталы ұғымды “ақиқат шама” деген шамамен алмастырған жөн. Физикалық шаманың нақты мәні – бұл тәжірибеден алынған және мақсатқа сай сол бір керекті шын мәнге жақын шама болып табылады.Өлшеу нәтижесі - өлшеу жолымен алынған шаманың шын мәнін өзінше жуықтап бағалау. “Қателік” деген ұғым “өлшеу нәтижесінің қателігі” және “өлшеу құралдарының қателігі” деген түсініктемелерден тұратын метрологияның ең маңызды мәселесі. Өлшеу нәтижесінің қателігі – ол өлшеу нәтижесі Х пен өлшенетін шаманың ақиқат (немесе нақты) мәні мен Q арасындағы айырымы.

айырмашылық.
Ішінара бақылаудан алынған көрсеткіштер мен жалпы жиынтықтың нақты көрсеткіштері

арасындағы айырмашылық орташа қатемен өлшенеді. Статистикада ішінара іріктеудің орташа қатесін µ әріпімен белгілейміз және оның шамасы жалпы жиынтықтағы өзгерменің дәрежесі ішінара бақылауға алынған бірліктердің мөлшеріне тығыз байланысты. Сонымен қатар орташа қате, қайталанатын және қайталанбайтын іріктеу әдістерінің қолданылуымен байланысты.

болған жағдайда алычнған бақылаулар нтижелері түзетілмес қателіктер болып саналады. Жүйелі

қателіктердің өлшеулер кезіндегі әсерлерін болдырмау немесе ескермеуді өлшеулер басталғанға дейін жүйелі қателіктер көзін аластату арқылы мүмкін етуге болады; яғни түзетпелерді анықтау және оларды өлшеулер нәтижелеріне енгізу; алынып тасталмайтын жүйелі қателіктер шекарасын бағалау.

Жүйелі қателіктерді алу және жою тәсілдері Жүйелі қателік өзінше ӨЖ-нің физикалық, конструктивті және технологиялық ерекшеліктеріне тәуелді әсер етуші факторлардың нақты функцияларын, оларды пайдалану жағдайларын, және сонымен қатар бақылаушының жеке сапасын береді. Жүйелі қателіктер кезінде алынған бақылау нәтижелері түзетілмеген деп аталады. Өлшеу кезінде жүйелі қателіктерді максималды дәрежеде жоюға және әсерін ескеруге тырысады. Оған мына жолдар арқылы жетуге болады:

бақылаудың нәтижесі орташа мәннен қаншалықты қатты ерекшеленетінін орташаға пайыздық қатынаспен

көрсетеді, сонымен қатар стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасы қолданылады.Вариация коэффициенті шамасы бойынша белгілердің вариациясы деңгейін айтуға болады, демек жиынтықтың құрамының бірегейі туралы.Шамасы үлкен болған сайын, орташалық айналасындағы белгі мәнінің тасталымы көбейе түседі, соғұрлым құрамы бойынша жиынтық бірегейлі азаяды. . Өзгеріс шамасының сараптамасы үшін вариация коэффициентері жиі қолданылады, орташа арифметикалыққа орташа квадратты қалдықтың дәрежесін көрсетеді:

Вариация коэффиценті арқылы бөлігінің ықтимал кернеулігінің дәрежесін салыстырады. Вариация коэффициенті V< 40% болса, онда жиынтық біртекті болады. Ал V>40 % артық болса, онда жиынтық әр текті болады.

өлшегенде тұрақты немесе белгілі бір заң бойынша өзгеретін қателік болып

табылды.Оның кездейсоқ қателіктен ерекшелігі - олар алдын ала болжанып, табылады және осыған байланысты құраушы түзетпелерді енгізе отырып, толығымен жойылады.Ал, вариация коэффициенті –стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасына  тең және орташадан пайызбен немесе үлеcпен көрсетілген мәліметтердің  құбылмалы қатынасын сипаттайды. Вариация коэффициенті - өлшемсіз шама.Ол өлшемдердің әртүрлі бірлігінде көрсетілген мәліметтер жиынтығының  құбылмалығын салыстыруда тиімді болуы мүмкін.

ГЭОТАР-МЕД, 2003 - 144 с.
Основы высшей математики и математической

статистики: Учебник для мед. и фарм. вузов/И.В.Павлушков, Л.В.Розовский, А.Е., Капульцевич и др.-Изд. 2-е, испр.-М.:ГЭОТАР-МЕД,2004.-424с.-((ХХ1 век) .-ISBN 5923104148
Юнкеров В.И., С.Г. Григорьев. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. С-Петербург, ВМедА, 2002 – 266 с.
интернет желісі.