Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Автоматизированная обработка естественного языка
Содержание
- 1. Автоматизированная обработка естественного языка
- 2. NLP: истокивозникло в конце 60-х гг. развивалось
- 3. Проблема организации взаимодействия с компьютернымиРешение этой проблемы
- 4. NLP и ЛИНГВИСТИКАФонология (звуки речи) Морфология (структура
- 5. NLP: МАТЕМАТИКА и ИНФОРМАТИКАМатематическая лингвистикаКвантитативная лингвистика (изучение
- 6. NLP и ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТМеждисциплинарный характер области ИИ:
- 7. ОСОБЕННОСТИ ЕЯ ЕЯ – сложная система
- 8. ОСОБЕННОСТИ ЕЯ: УРОВНИ Фонологический: звуки (
- 9. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОВНИ ЕЯ: Семантический : набор
- 10. невозможность единожды создать лингв. процессор Сложность
- 11. Сложность ЕЯ МОДУЛЬНОСТЬ ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ Графематический анализ
- 12. Архитектура систем NLPблок анализа речевого сообщения пользователя,
- 13. Блок анализаморфологический анализ словоформ синтаксический и семантический анализ предложений.
- 14. Блок порождения смыслаопределение информации, которую следует передать
- 15. Блок синтеза поверхностной структуры высказыванияупаковка семантического представления
- 16. Слайд 16
- 17. Современные речевые технологииРаспознавание речи Синтез речи по текстуВыделение ключевых слов в слитной речи
- 18. ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ NLPОпределение языка сообщений Идентификация диктора
- 19. Слайд 19
- 20. Siriангл. Speech Interpretation and Recognition Interfaceперсональный помощник
- 21. Слайд 21
- 22. Слайд 22
- 23. Слайд 23
- 24. Слайд 24
- 25. Слайд 25
- 26. Слайд 26
- 27. Слайд 27
- 28. Слайд 28
- 29. Слайд 29
- 30. Слайд 30
- 31. Слайд 31
- 32. Слайд 32
- 33. Слайд 33
- 34. Слайд 34
- 35. Слайд 35
- 36. Слайд 36
- 37. Слайд 37
- 38. Слайд 38
- 39. Слайд 39
- 40. Слайд 40
- 41. Слайд 41
- 42. Слайд 42
- 43. Слайд 43
- 44. Слайд 44
- 45. Слайд 45
- 46. Скачать презентанцию
NLP: истокивозникло в конце 60-х гг. развивалось в рамках дисциплины «искусственный интеллект». АОЕЯ — разработка методов, технологий и конкретных систем, обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2NLP: истоки
возникло в конце 60-х гг.
развивалось в рамках дисциплины
«искусственный интеллект».
обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке.
Слайд 3Проблема организации взаимодействия с компьютерными
Решение этой проблемы коммуникации шло по
двум основным путям.
1 - адаптация языков программирования и операционных
систем к конечному пользователю. 2 - разработка систем взаимодействия с ЭВМ на естественном языке или каком-то его ограниченном варианте.
Слайд 4NLP и ЛИНГВИСТИКА
Фонология (звуки речи)
Морфология (структура и форма слов
ЕЯ)
Синтаксис (структура и функции предложений)
Семантика (смысл языковых высказываний)
Прагматика (значение высказываний)
Социолингвистика Психолингвистика
Лексикография (описание лексикона ЕЯ)
Прикладная лингвистика
Слайд 5NLP: МАТЕМАТИКА и ИНФОРМАТИКА
Математическая лингвистика
Квантитативная лингвистика (изучение языка/речи количественными методами)
Теория формальных языков и грамматик – возникла из порождающих грамматик
Н.Хомского (50-е гг.), для анализа синтаксических структур ЕЯ Теория алгоритмов
Информатика ( Computer Science )
Слайд 6NLP и ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ
Междисциплинарный характер области ИИ: составная часть Computer
Science , пересечение (по задачам и методам) с АОТ
Задача
ИИ – компьютерное моделирование интеллектуальных функций Первая известная программа ИИ по обработке ЕЯ – Система Т. Винограда (70-е годы);
Пример диалога : Pick up a big red block. (человек) OK (машина) Is there a large block behind a pyramid? Yes, Three of them. Grasp the pyramid. I don’t understand, which pyramid you mean
Слайд 7ОСОБЕННОСТИ ЕЯ
ЕЯ – сложная система знаков, возникшая для обмена
информацией в процессе человеческой деятельности и постоянно изменяющаяся вместе с
нейДве стороны знака: означаемое – означающее
Сложности ЕЯ
комбинаторная система яз. знаков
многоуровневость системы ЕЯ
каждый уровень (подсистема) – правила сочетания знаков
взаимосвязь уровней
Разнообразие языков и языковые универсалии
Слайд 8ОСОБЕННОСТИ ЕЯ: УРОВНИ
Фонологический: звуки ( фонемы )/ буквы –
незначащие единицы , средство различения др. единиц
Морфологический – слова (
словоформы ) подуровень морфем
Синтаксический – предложения (фразы) ЕЯ
подуровень словосочетаний
надуровень сверхфразовых единств ( ≈ абзацев) – предложений, объединяющихся по смыслу
возможность построить практически бесконечное число высказываний (смыслов)
Слайд 9ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОВНИ ЕЯ:
Семантический : набор элементарных единиц – сем
Лексический : множество лексем (лексикон)
Дискурсивный (уровень связного текста): схематические структуры
текстов (патентные формулы, деловые письма и т.п.) 
Слайд 10 невозможность единожды создать лингв. процессор
Сложность системы ЕЯ
Взаимосвязь
всех уровней
Нестандартная сочетаемость (синтактика) единиц ЕЯ на всех уровнях
Большая
системность (число уровней) Асиметрия связи единиц и выражаемых ими смыслов: полисемия, синонимия, омонимия
Слайд 11Сложность ЕЯ МОДУЛЬНОСТЬ ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ
Графематический анализ
Морфологический анализ
Постморфологический
анализ: разрешение морфологической омонимии
Предсинтаксис: сегментация текста на предложения
Синтаксический
анализ предложенийСемантический и прагматический анализ
Слайд 12Архитектура систем NLP
блок анализа речевого сообщения пользователя,
блок интерпретации сообщения,
блок порождения смысла ответа,
блок синтеза поверхностной структуры высказывания,
диалоговый компонент
Слайд 13Блок анализа
морфологический анализ словоформ
синтаксический и семантический анализ предложений.
Слайд 14Блок порождения смысла
определение информации, которую следует передать пользователю,
предполагаемое членение
информации на «порции», соответствующие предложению;
определение последовательности «порций» смысла;
построение
семантического представления отдельных предложений 
Слайд 15Блок синтеза поверхностной структуры высказывания
упаковка семантического представления высказывания в синтаксические
структуры предложения.
Здесь играют существенную роль категории коммуникативной организации смысла
высказывания — тема, рема, данное, новое 
Слайд 17Современные речевые технологии
Распознавание речи
Синтез речи по тексту
Выделение ключевых слов
в слитной речи
Слайд 18ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ NLP
Определение языка сообщений
Идентификация диктора
Определение эмоционального и
физического состояния человека по его голосу.
Шумоочистка
Разделение дикторов
Music Spotting
Слайд 20Siri
англ. Speech Interpretation and Recognition Interface
персональный помощник и вопросно-ответная система,
адаптированная для iPhone OS.
использует обработку естественной речи, чтобы отвечать
на вопросы и давать рекомендацииприспосабливается к каждому пользователю индивидуально, изучая его предпочтения в течение долгого времени.
