Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Дисперсионный анализ
Содержание
- 1. Дисперсионный анализ
- 2. Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)Дисперсионный анализ предназначен
- 3. Одномерный и двумерный дисперсионный анализДисперсионный анализ, который
- 4. Пример. Зависимая переменная X – цена 1
- 5. Пример задачи однофакторного анализа. Зависимая переменная X
- 6. Пример данныхИмеется ли разница в среднем возрасте
- 7. Признак, фактор и уровни фактораИсследуется только одна
- 8. Гипотезысредние зар.платы всех категорий персоналаравныГипотезы:не все средние равны
- 9. Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)Однофакторный дисперсионный анализ
- 10. Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)Основан на сравнении
- 11. Представление данныхДанные удобно представлять в виде таблицы.
- 12. Гипотезы не все средние равны
- 13. Межгрупповые и внутригрупповые отклоненияМежгрупповая сумма квадратов отклонений: Between GroupsSum Square
- 14. Межгрупповые и внутригрупповые отклоненияМежгрупповая сумма квадратов отклонений: Внутригрупповая сумма квадратов отклонений:Between GroupsWithin GroupsSum SquareSum Square
- 15. Межгрупповые и внутригрупповые отклоненияМежгрупповая сумма квадратов отклонений:
- 16. Факторная и остаточная дисперсия. КритерийМежгрупповая (факторная) дисперсия: Between GroupsMean Square
- 17. Факторная и остаточная дисперсия. КритерийМежгрупповая (факторная) дисперсия: Внутригрупповая (остаточная) дисперсия:Between GroupsWithin GroupsMean SquareMean Square
- 18. Факторная и остаточная дисперсия. КритерийМежгрупповая (факторная) дисперсия: Внутригрупповая (остаточная) дисперсия:F-статистика:Between GroupsWithin GroupsMean SquareMean Square
- 19. Факторная и остаточная дисперсия. КритерийМежгрупповая (факторная) дисперсия:
- 20. Распределение статистики FДля нахождения критического значения используется функция FРАСПОБР=FРАСПОБР(альфа;k-1;n-k)0FкритН0Н1
- 21. Таблица результатовРезультаты вычислений принято представлять в виде следующей таблицы:
- 22. ПримерШаг 1. Гипотезы:
- 23. Шаг 2. Вычисление статистики FШаг 2a. Подсчет средних
- 24. Шаг 2. Вычисление статистики FШаг 2a. Подсчет среднихШаг 2b. Подсчет межгрупповой суммы квадратов отклонений
- 25. Слайд 25
- 26. Шаг 2. Вычисление статистики FШаг 2a. Подсчет среднихШаг 2с. Расчет внутригрупповой суммы квадратов отклоненийотклонений
- 27. Слайд 27
- 28. Шаг 2d. Расчет дисперсий межгрупповаявнутригрупповая
- 29. Шаг 3e. Расчет статистики
- 30. Шаг 3. Критическая областьУровень значимости α = 0,05.=FРАСПОБР(альфа;k-1;n-k)=FРАСПОБР(0.05;3-1;19-3)Критическое значение равно 3,633. Критическая область F > 3,63303.633Н0Н11.649
- 31. Шаг 4-5. Получение выводов, ответ Полученное значение статистики
- 32. Отчет в EXCEL
- 33. В течение месяца анализировались объемы продаж в
- 34. СРЗНАЧ по столбцамДИСП по столбцамРасчет средних и дисперсий для каждой группы
- 35. суммаРасчет межгрупповой суммы квадратов
- 36. суммаРасчет внутригрупповой суммы квадратов
- 37. Расчет межгрупповой и внутригрупповой дисперсий
- 38. Расчет статистики F
- 39. Расчет критического значения=FРАСПОБР(0,05;4-1;120-4)
- 40. ВыводМагазины не отличаются по средним объемам продаж.
- 41. Скачать презентанцию
Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)Дисперсионный анализ предназначен для выявления влияния на изучаемую количественную переменную одного или нескольких качественных факторов.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)
Дисперсионный анализ предназначен для выявления влияния
на изучаемую количественную переменную одного или нескольких качественных факторов.
Слайд 3Одномерный и двумерный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ, который рассматривает только один
качественный фактор называется однофакторным дисперсионным анализом (One-Way ANOVA).
Дисперсионный анализ
может также применяться в случае двух факторов - это двуфакторный дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA). Фактор А
Фактор B
Зависимая
переменная
Фактор
Зависимая
переменная
Слайд 4Пример. Зависимая переменная X – цена 1 кв.м на рынке
жилья.
Фактор А – район города
фактор B «тип жилья» (первичное
или вторичное). Задача дисперсионного анализа – выяснить влияют ли на переменную X
фактор А, фактор B, а также взаимодействие этих факторов.
Слайд 5Пример задачи однофакторного анализа.
Зависимая переменная X – цена 1
кв.м на рынке жилья.
Фактор– район города
Задача дисперсионного анализа –
выяснить влияют ли на переменную X фактор А.
Слайд 6Пример данных
Имеется ли разница в среднем возрасте учителей, администрации и
обслуживающего персонала школы? Взяты выборки из трех генеральных совокупностей.
Слайд 7Признак, фактор и уровни фактора
Исследуется только одна количественная переменная: возраст
сотрудников.
Рассматривается только один качественный фактор: категория персонала.
Три уровня фактора: учителя,
администрация, обслуживающий персонал.
Слайд 9Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)
Однофакторный дисперсионный анализ является
обобщением критерия
Стьюдента для проверки равенства
средних двух генеральных совокупностей на случай
несколькихгенеральных совокупностей.
Критерий Стьюдента:
Однофакторный дисперсионный анализ:
Слайд 10Дисперсионный анализ (Analysis of Variance)
Основан на сравнении межгрупповой и внутригрупповой
дисперсий.
Отсюда название
Дисперсионный анализ
в англоязычной аббревиатуре ANOVA (Analysis of Variance).
Слайд 11Представление данных
Данные удобно представлять в виде таблицы. Выборки не обязаны
иметь иметь одинаковый объем.
Уровни фактора
Измерения признака
Имеется k уровней.
Всего проведено
измерений.Объемы выборок
Слайд 13Межгрупповые и внутригрупповые отклонения
Межгрупповая сумма квадратов отклонений:
Between Groups
Sum Square
Слайд 14Межгрупповые и внутригрупповые отклонения
Межгрупповая сумма квадратов отклонений:
Внутригрупповая сумма квадратов
отклонений:
Between Groups
Within Groups
Sum Square
Sum Square
Слайд 15Межгрупповые и внутригрупповые отклонения
Межгрупповая сумма квадратов отклонений:
Внутригрупповая сумма квадратов
отклонений:
Общая сумма квадратов отклонений:
Between Groups
Within Groups
Sum Square
Sum Square
Sum Square
Слайд 16Факторная и остаточная дисперсия. Критерий
Межгрупповая (факторная) дисперсия:
Between Groups
Mean Square
Слайд 17Факторная и остаточная дисперсия. Критерий
Межгрупповая (факторная) дисперсия:
Внутригрупповая (остаточная) дисперсия:
Between
Groups
Within Groups
Mean Square
Mean Square
Слайд 18Факторная и остаточная дисперсия. Критерий
Межгрупповая (факторная) дисперсия:
Внутригрупповая (остаточная) дисперсия:
F-статистика:
Between
Groups
Within Groups
Mean Square
Mean Square
Слайд 19Факторная и остаточная дисперсия. Критерий
Межгрупповая (факторная) дисперсия:
Внутригрупповая (остаточная) дисперсия:
F-статистика:
Between
Groups
Within Groups
Mean Square
Mean Square
Если выполнена
гипотеза Н0 равенства
средних,
F близко к
1.
Если гипотеза равенства
средних неверна, то
F существенно больше 1.
Слайд 20Распределение статистики F
Для нахождения критического значения используется функция FРАСПОБР
=FРАСПОБР(альфа;k-1;n-k)
0
Fкрит
Н0
Н1
Слайд 24Шаг 2. Вычисление статистики F
Шаг 2a. Подсчет средних
Шаг 2b. Подсчет
межгрупповой суммы квадратов отклонений
Слайд 26Шаг 2. Вычисление статистики F
Шаг 2a. Подсчет средних
Шаг 2с. Расчет
внутригрупповой суммы квадратов отклоненийотклонений
Слайд 30Шаг 3. Критическая область
Уровень значимости α = 0,05.
=FРАСПОБР(альфа;k-1;n-k)
=FРАСПОБР(0.05;3-1;19-3)
Критическое значение равно
3,633.
Критическая область F > 3,633
0
3.633
Н0
Н1
1.649
Слайд 31Шаг 4-5. Получение выводов, ответ
Полученное значение статистики не попало в
критическую область.
У нас нет оснований думать, что средние значения отличаются.
Ответ.
Средний возраст рассматриваемых категорий персонала не различается.
Слайд 33В течение месяца анализировались объемы продаж в 4-х
сетевых магазинах,
принадлежащих одной компании.
Результаты в таблице:
Существенно ли отличаются магазины по
средним объемам продаж?
