Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Эконометрия
Содержание
- 1. Эконометрия
- 2. Преподаватель – Иванов Сергей Николаевич,
- 3. Структура дисциплины лекции - 18 часов лабораторные - 36 часов форма контроля - экзамен
- 4. Консультации?
- 5. ЛитератураНаконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія:
- 6. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.:
- 7. ВВЕДЕНИЕ
- 8. «Ни одно человеческое исследование не может называться
- 9. Околовсяческие вопросы
- 10. Что такое эконометрия? История развития дисциплины.
- 11. Термин «эконометрия» 1910 г. П. Цьомпа (Львов)
- 12. Эконометрия (или эконометрика) – область экономической науки,
- 13. Задача курса изучить методы оценкипараметров эконометрической
- 14. Что думают разные люди по поводу эконометрии?
- 15. Несерьезные мысли
- 16. «Эконометрия слишкомматематизирована, –вот почему мой лучший друг не специализируется в эконометрии»Эдвард Лимер (США)
- 17. «Есть две вещи, процесс создания которых не
- 18. Более серьезные мысли
- 19. «Эконометрия …– количественный анализ реального экономического процесса»
- 20. «… опыт показывает, что «экономическиетрюки» (английская игра
- 21. Некоторые имена, которые полезно знатьВ. Парето (1897
- 22. Ч. Кобб и П. Дуглас (1928 г.
- 23. Эволюция развития эконометрииОтдельные модели в виде уравнений
- 24. развитие математического аппарата и расширение области применения
- 25. Наиболее часто используемые эконометрические модели производственные функции;функции
- 26. Эконометрия изучает методы оцениванияпараметров моделей, которые характеризуют
- 27. Классическое определение эконометрии Это наука, которая изучает
- 28. Предмет эконометрии Л. Клейн: эконометрия – наука,
- 29. Еще парочка определений Эконометрия – синтез экономической
- 30. Современное развитие эконометрии Разработка новых методов оценивания
- 31. Задача эконометрического исследования – оценка параметров и проверка значимости эконометрической модели
- 32. Этапы Формулировка теории или гипотезы. Разработка эконометрической модели для проверки этой теории или гипотезы. Сбор и подготовка экономической информации.
- 33. Оценка параметров выбранной модели. Проверка модели на достоверность (верификация). Использование модели для анализа. Прогнозирование с помощью модели.
- 34. Понятие моделиКлассификация моделейОсобенности построения эконометрических моделей
- 35. Математическая модель экономического процесса абстрактная запись основных его закономерностей с помощью математических формул и соотношений
- 36. Элементы математической моделихарактеристики объекта, которые необходимо определить
- 37. Одна из возможных классификаций моделейструктурные функциональные
- 38. Три вида структурных моделей имитационные модели
- 39. Общий вид функциональной модели
- 40. Общий вид эконометрической модели
- 41. Эконометрическая модель –стохастическая модель!
- 42. Для построения эконометрической модели необходимо иметь достаточно
- 43. Формирование совокупности наблюдений во временном разрезе (динамическая выборка);в пространственном разрезе (статическая выборка);в пространственно-временном.
- 44. Однородность наблюдений качественная количественная
- 45. Наблюдения должны иметьодинаковую степень агрегирования;однородную структуру единиц совокупности;одни и те же методы расчета показателей во времени;
- 46. одинаковую периодичность учета отдельных изменений;сопоставимые цены и одинаковые другие внешние экономические условия.
- 47. Ошибки бываютсистематические случайные
- 48. Что необходимо сделать предварительно?определить набор переменных, которые описывают процесс функционирования исследуемых объектов;
- 49. проанализировать взаимосвязи между отдельными переменными;выбрать рациональную форму эконометрической модели.
- 50. Постановка регрессионной проблемы
- 51. Имеется некоторый (экономический) объект исследования
- 52. Данный объект представлен наблюдаемыми величинами
- 53. Между этими величинами имеется объективная связь
- 54. Величина называется зависимой (или регрессантом),
- 55. Необходимо определить вид функции, которая связывает
- 56. Наиболее часто используемые виды функций
- 57. Слайд 57
- 58. Общий вид регрессионной модели (на примере линейной)
- 59. Зачем включать в модель параметр u ?
- 60. Множество показателей, незначительно влияющих на
- 61. Практически невозможно избежать некоторого вида ошибок измерений, по крайней мере, у одной переменной уравнения;
- 62. Теоретическое уравнение регрессии может отличаться от построенной зависимости;
- 63. Помимо рассматриваемых, на исследуемую величину могут оказывать влияние и случайные факторы;
- 64. Все попытки обобщить человеческое поведение
- 65. Основная цель регрессионного анализа получение теоретически обоснованного
- 66. Вопросы есть?
- 67. Скачать презентанцию
Преподаватель – Иванов Сергей Николаевич, доцент кафедры «Математики и математических методов в экономике» (комн. 402-б)
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Преподаватель – Иванов Сергей Николаевич, доцент кафедры «Математики и математических
методов в экономике»
(комн. 402-б)
Слайд 5Литература
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.:
КНЕУ, 2005.
Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетріка: Підручник. – К.: Товариство
“Знання”, КОО, 1998.Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М., 1980.
Слайд 6Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.
Грубер И.
Эконометрия (в 2-х т.). – К., 1995.
Дрейпер Н., Смит Г.
Прикладной регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1986 (в 2-х т.).Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Водзянова Н.К., Роскач О.С. Практикум з економетрії: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 1998.
Слайд 8«Ни одно человеческое исследование не может называться научным, пока оно
не прошло проверки с помощью математических методов»
Леонардо да Винчи
Слайд 10Что такое эконометрия? История развития дисциплины. Предмет и задача дисциплины. Этапы
ее реализации.
Слайд 11Термин «эконометрия»
1910 г.
П. Цьомпа (Львов)
“Нариси економетрії і
побудована на національній політекономії теорія бухгалтерського обліку”
1926 г.
Р. Фриш (Норвегия)
Слайд 12Эконометрия (или эконометрика) –
область экономической науки, которая
изучает методы
количественного
измерения взаимосвязей между
экономическими показателями.
Слайд 13Задача курса изучить методы оценки
параметров эконометрической модели с
целью
количественного измерения
взаимосвязи между исследуемыми
процессами и явлениями.
Слайд 16«Эконометрия слишком
математизирована, –
вот почему мой лучший друг не
специализируется в
эконометрии»
Эдвард Лимер (США)
Слайд 17«Есть две вещи, процесс создания
которых не хотелось бы наблюдать
–
производство сосисок и
эконометрические исследования»
Эдвард Лимер
Слайд 19«Эконометрия …–
количественный анализ реального
экономического процесса»
П. Самуэльсон, Т.
Купманс и Дж. Стоун (Отчет оценочной комиссии по эконометрии, 1954
г.)
Слайд 20«… опыт показывает, что «экономические
трюки» (английская игра слов:
econometrics
“economy-tricks”)
обычно не что иное, как подтверждение
предположений автора, выдвинутых до
начала
исследования»П. Самуэльсон, Т. Купманс и Дж. Стоун
Слайд 21Некоторые имена, которые полезно знать
В. Парето (1897 – использование уравнения
гиперболы для описания распределения доходов)
Р. Хукер и А. Чупров
(конец 19-го века – работы по корреляционному анализу экономических процессов) Г. Мур, Г. Шульц (1914-1917 гг. – первые труды по эконометрии)
Слайд 22Ч. Кобб и П. Дуглас (1928 г. – работа, посвященная
исследованию производственной функции)
Я. Тинберген, Л. Клейн, Р. Стоун, Р.
Фриш, Е. Шумпетер (30-е годы 20-го столетия – попытка объединить экономическую теорию с математическими и статистическими методами)И др.
Слайд 23Эволюция развития эконометрии
Отдельные модели в виде уравнений регрессии (функции спроса
и предложения в зависимости от размеров прибыли, объемов выпуска продукции,
уровня цен, налогов, затрат труда, способов производства, производственные функции и т.п.)Комплексные модели (множества уравнений, описывающих статистические связи производства, конечного личного и общественного потребления, цен, налогов, внешней торговли, спроса и предложения рабочей силы, накопления и износа капитала)
Слайд 24развитие математического аппарата и расширение области применения эконометрии
комплексные эконометрические модели
на макроуровне (спрос, финансовое состояние, налоги, прибыли, цены и т.п.)
Слайд 25Наиболее часто используемые эконометрические модели
производственные функции;
функции потребления различных групп
населения;
функции предпочтения потребителей;
статические и динамические межотраслевые модели производства, распределения и
потребления продукции;модели экономического равновесия.
Слайд 26Эконометрия изучает методы оценивания
параметров моделей, которые характеризуют
количественные взаимосвязи между
экономическими показателями, а также
рассматривает основные направления
применения этих моделей
в экономическихисследованиях
Слайд 27Классическое определение эконометрии
Это наука, которая изучает количественные закономерности и
взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и
моделей
Слайд 28Предмет эконометрии
Л. Клейн: эконометрия – наука, изучающая измерение связей
в соответствующем экономическом анализе
Г. Тинтнер: эконометрия – математическая статистика
Г. Хансен:
эконометрия – применение математических и статистических методов в экономике 
Слайд 29Еще парочка определений
Эконометрия – синтез экономической теории и математики.
Эконометрия
– экономическая теория, математика и статистика.
Слайд 30Современное развитие эконометрии
Разработка новых методов оценивания параметров моделей с
учетом особенностей экономической информации;
Расширение экономических исследований на основе эконометрических методов.
Слайд 31Задача эконометрического исследования –
оценка параметров и проверка
значимости эконометрической модели
Слайд 32Этапы
Формулировка теории или гипотезы.
Разработка эконометрической модели для проверки этой теории
или гипотезы.
Сбор и подготовка экономической информации.
Слайд 33 Оценка параметров выбранной модели.
Проверка модели на достоверность (верификация).
Использование модели
для анализа.
Прогнозирование с помощью модели.
Слайд 35Математическая модель экономического процесса
абстрактная запись основных его закономерностей с
помощью математических формул и соотношений
Слайд 36Элементы математической модели
характеристики объекта, которые необходимо определить – неизвестные величины
(вектор Y);
характеристики внешних по отношению к объекту условий, которые изменяются
(вектор X);совокупность внутренних параметров объекта (матрица А).
Слайд 42Для построения эконометрической модели необходимо
иметь достаточно большую совокупность наблюдений;
обеспечить
однородность совокупности наблюдений;
обеспечить точность входных данных.
Слайд 43Формирование совокупности наблюдений
во временном разрезе (динамическая выборка);
в пространственном разрезе
(статическая выборка);
в пространственно-временном.
Слайд 45Наблюдения должны иметь
одинаковую степень агрегирования;
однородную структуру единиц совокупности;
одни и те
же методы расчета показателей во времени;
Слайд 46одинаковую периодичность учета отдельных изменений;
сопоставимые цены и одинаковые другие внешние
экономические условия.
Слайд 48Что необходимо сделать предварительно?
определить набор переменных, которые описывают процесс функционирования
исследуемых объектов;
Слайд 49проанализировать взаимосвязи между отдельными переменными;
выбрать рациональную форму эконометрической модели.
Слайд 54Величина называется зависимой (или регрессантом), а показатели
– независимыми
(или регрессорами)
Слайд 60 Множество показателей,
незначительно влияющих на y, не
включаются в уравнение (например,
потому что отсутствуют данные
наблюдений);
Слайд 61
Практически невозможно избежать некоторого вида ошибок измерений, по крайней мере,
у одной переменной уравнения;
Слайд 63 Помимо рассматриваемых, на
исследуемую величину могут
оказывать
влияние и случайные
факторы;
Слайд 64 Все попытки обобщить человеческое
поведение должны учитывать
некоторую неопределенность, чисто
случайную вариацию изучаемых
показателей.
Слайд 65Основная цель регрессионного анализа
получение теоретически обоснованного и статистически надежного
точечного и интервального прогнозов зависимой переменной y.
