Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Градация доказательств и уровни рекомендаций
Содержание
- 1. Градация доказательств и уровни рекомендаций
- 2. Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой.
- 3. Процесс подготовки рекомендацииВыявление исследований, извлечение данныхОценка их
- 4. Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендацииТип (дизайн) исследования
- 5. Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации Гетерогенность результатов
- 6. Уровень доказательности I аДоказательства, основанные на данных мета-анализа, рандомизированных контролируемых исследований.
- 7. Уровень доказательности I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного рандомизированного контролируемого исследования
- 8. Уровень доказательности I I аДоказательства, основанные на
- 9. Уровень доказательности I I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного правильно построенного экспериментального исследования.
- 10. Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не
- 11. Уровень доказательности I I IДоказательства, основанные на
- 12. Уровень доказательности IVДоказательства, основанные
- 13. Градации рекомендацийС учетом уровня доказательности строятся градации рекомендаций
- 14. Градация рекомендаций АТребуется
- 15. Градация рекомендаций ВТребуется наличие
- 16. Градации рекомендаций СТребуется
- 17. Иерархия основных типов
- 18. Иерархия основных типов
- 19. Алгоритм проведения мета-анализа. продолжениеСформировать максимально полную базу
- 20. Формулирование цели мета-анализаЦель должна быть четко и
- 21. Формулирование цели мета-анализаЧасто целью мета-анализа является определение
- 22. Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа1.Просмотр
- 23. Отбор исследований для включения в мета-анализЧеткие критерии
- 24. Отбор исследований для включения в мета-анализ7. Дополнительные
- 25. Оценка качества клинических исследованийПри оценке исследования предпочтение
- 26. Сопоставимость включенных в анализ исследованийИсследования включенные в
- 27. Сопоставимость включенных в анализ исследованийВо всех оригинальных
- 28. Выбор данных из оригинальных исследованийДля исключения системных
- 29. Статистическая обработка данныхВ мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (Например EpiInfo)
- 30. Анализ чувствительностиПроводится для проверки степени надежности выводов
- 31. Требования для мета-анализаМеждународная группа утвердила стандартные требования для мета-анализов QUORUM аналогичные требованиям CONSORT для РКИ
- 32. Спасибо за внимание!
- 33. Скачать презентанцию
Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3Процесс подготовки рекомендации
Выявление исследований, извлечение данных
Оценка их качества по оценочным
таблицам. Акцент делается на валидности, точности и применимости
Таблицы обсуждаются для
вынесения взвешенного решения
Слайд 4Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Тип (дизайн) исследования (чаще всего оптимальный
дизайн – РКИ)
Число исследований и количество включенных больных (часто нужен
мета-анализ)
Слайд 5Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Гетерогенность результатов (оптимально, когда все результаты
однонаправленные)
Клиническая значимость эффекта
Применимость (переносимость, обобщаемость) результатов исследования к интересующей популяции
Слайд 6Уровень доказательности I а
Доказательства, основанные на данных мета-анализа, рандомизированных контролируемых
исследований.
Слайд 7Уровень доказательности I b
Доказательства, основанные на результатах, по крайней мере,
одного рандомизированного контролируемого исследования
Слайд 8Уровень доказательности I I а
Доказательства, основанные на результатах, по крайней
мере, одного правильно построенного контролируемого исследования без рандомизации.
Слайд 9Уровень доказательности I I b
Доказательства, основанные на результатах, по крайней
мере, одного правильно построенного экспериментального исследования.
Слайд 10Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не экспериментальных исследований, таких
как, сравнительные, корреляционные исследования и описание случаев.
Уровень доказательности I
I I
Слайд 11Уровень доказательности I I I
Доказательства, основанные на результатах правильно построенных
на экспериментальных исследований, таких как, сравнительные, корреляционные исследования и описания
случаев.
Слайд 12 Уровень доказательности IV
Доказательства, основанные на сообщениях экспертного
комитета и мнении и/или клиническом опыте заслуженных авторитетов.
Слайд 14 Градация рекомендаций А
Требуется по крайней мере
одно рандомизированное контролируемое исследование хорошего качества по конкретной рекомендации (степени
I а, I b).
Слайд 15 Градация рекомендаций В
Требуется наличие правильно проведенного клинического
испытания, но не рандомизированных клинических исследований (степени доказательства II а,
II b, III)
Слайд 16 Градации рекомендаций С
Требуется доказательство, основанное на
сообщениях экспертного комитета и мнении и/или клиническом опыте заслуженных авторитетов
(степень доказательности IV). Указывает на отсутствие клинических испытаний хорошего качества по данному вопросу.
Слайд 18 Иерархия основных типов
исследований
Систематический обзорисследование
вмешательств
РКИ
Когортные исследования
Исследования «случай-контроль»
Слайд 19Алгоритм проведения мета-анализа.
продолжение
Сформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализа
Объединить
эти данные для анализа
С помощью статистических методов учесть факторы влияющие
на конечный результат, провести анализ чувствительностиОписать все возможные ограничения и расхождения в базе данных
Подготовить выводы и рекомендации для врачебной практики и дальнейших научных исследований
Подготовить структурированный реферат
Слайд 20Формулирование цели мета-анализа
Цель должна быть четко и конкретно сформулирована в
виде клинического вопроса
Правильно поставленная цель имеет большое значение для выработки
стратегии отбора исследований и критериев включения данных
Слайд 21Формулирование цели мета-анализа
Часто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого
либо метода лечения или определение суммарного эффекта нескольких препаратов сходного
действия
Слайд 22Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа
1.Просмотр электронных баз данных
(Medline и других)
2. Просмотр библиографических ссылок в статьях и книгах,
содержащих указания на интересующие публикации3. Контакты с представителями фармфирм производящими оцениваемые препараты
4. Контакты с другими специалистами в данной области
Слайд 23Отбор исследований для включения в мета-анализ
Четкие критерии включения и исключения
больных
Место проведения исследования
Продолжительность исследования
Основные характеристики больных
Диагностические критерии заболевания
Схема применения препарата
Слайд 24Отбор исследований для включения в мета-анализ
7. Дополнительные лечение и наличие
сопутствующих заболеваний
8. Отклонение от протокола (если таковые имелись)
9. Изучавшиеся клинические
исходы и критерии их оценки10. Длительность периода наблюдения за больными
11.Наличие в исследованиях абсолютного числа больных и клинических исходов
Слайд 25Оценка качества клинических исследований
При оценке исследования предпочтение следует отдавать работам
которые содержат:
Критерии включения и исключения больных
Характеристики больных (прогностические факторы)
Сведения о
соблюдении протокола исследования (например о полноте наблюдения)Описание вмешательства и результаты слепой оценки этой интервенции
Слайд 26Сопоставимость включенных в анализ исследований
Исследования включенные в мета-анализ должны быть
максимально однородными по виду вмешательства, составу больных. Исходы также должны
быть сходнымиНельзя объединять исследования с различным лечением и рассматриваемыми исходами
Слайд 27Сопоставимость включенных в анализ исследований
Во всех оригинальных исследованиях должны приводиться
сведения о факторах, имеющих значения для исхода (прогностические факторы)
В мета-анализ
обычно включают данные только РКИ
Слайд 28Выбор данных из оригинальных исследований
Для исключения системных ошибок при отборе
данных из оригинальных исследований необходимо:
1.Участие в отборе по крайней мере
двух, самостоятельно работающих авторов2. Сравнение результатов по каждому отдельному исследованию, в случае расхождения принимается согласованное решение
3.Разработать унифицированную форму и стандартизованную форму отбора
Слайд 29Статистическая обработка данных
В мета-анализе можно использовать различные статистические методы и
программы (Например EpiInfo)
Слайд 30Анализ чувствительности
Проводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно
проводить разными способами.
1.Включение и исключение исследований с низким методологическим уровнем
2.
Изменение параметров данных, отбираемых из каждого исследования, например при различных сроках наблюдения3. Исключение из мета-анализа наиболее крупных исследований. Если результат меняется есть основания полагать, что выводы мета-анализа обоснованы
Слайд 31Требования для мета-анализа
Международная группа утвердила стандартные требования для мета-анализов QUORUM
аналогичные требованиям CONSORT для РКИ
