Разделы презентаций


Хранение информации В ЭВМ обычно выделяют три основных вида запоминающих

Содержание

Различные структуры данных имеют разное машинное представление, особенно базовые (простые) структуры, из которых строятся более сложные конструкции данных.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Хранение информации

В ЭВМ обычно выделяют три основных вида запоминающих устройств:


сверхоперативная, оперативная и внешняя память.
Обычно сверхоперативная память строится на

регистрах (в частности, регистрах процессора). Регистры используются для временного хранения и преобразования информации.
Оперативная память предназначена для запоминания более постоянной по своей природе информации, но после выключения ЭВМ она исчезает. Важнейшим свойством оперативной памяти является адресуемость. Это означает, что каждая ячейка памяти имеет свой идентификатор, однозначно идентифицирующий ее в общем массиве ячеек памяти. Этот идентификатор называется адресом. Адреса ячеек являются операндами тех машинных команд, которые обращаются к оперативной памяти. В подавляющем большинстве современных вычислительных систем единицей адресации является байт - ячейка, состоящая из 8 двоичных разрядов. Определенная ячейка оперативной памяти или множество ячеек могут быть связаны с конкретной переменной в программе. Для выполнения арифметических вычислений, в которых участвует переменная, необходимо, чтобы до начала вычислений значение переменной было перенесено из ячейки памяти в регистр. Если результат вычисления должен быть присвоен переменной, то результирующая величина снова должна быть перенесена из соответствующего регистра в связанную с этой переменной ячейку оперативной памяти.
Внешняя память служит прежде всего для долговременного хранения данных. Характерным для данных на внешней памяти является то, что они могут сохраняться там даже после завершения создавшей их программы и могут быть впоследствии многократно использованы той же программой при повторных ее запусках или другими программами. Внешняя память используется также для хранения самих программ, когда они не выполняются.

При программировании необходимо понимать машинное представление данных, т.е. знать как информация физически размещается в памяти вычислительной машины (в первую очередь, в оперативной).

Хранение информацииВ ЭВМ обычно выделяют три основных вида запоминающих устройств: сверхоперативная, оперативная и внешняя память. Обычно сверхоперативная

Слайд 2Различные структуры данных имеют разное машинное представление,
особенно базовые (простые)

структуры,
из которых строятся более сложные конструкции данных.

Различные структуры данных имеют разное машинное представление, особенно базовые (простые) структуры, из которых строятся более сложные конструкции

Слайд 3В языках программирования простые структуры описываются простыми (базовыми) типами. Размер

памяти, необходимый для данных того или иного типа, может быть

разным не только в разных языках программирования, но и в разных реализациях одного и того же языка.

Типовые размеры памяти для простых типов данных

* - дополнительные логические типы данных в Borland Pascal 7

В языках программирования простые структуры описываются простыми (базовыми) типами. Размер памяти, необходимый для данных того или иного

Слайд 4Машинное представление байта
В байте со знаком, для пред-ставления числа можно

ис-пользовать не 8, а только 7 бит (разрядов). Восьмой же

бит является знаковым (S – sign), т.е. индицирует знак хранимого в байте числа; 1 в этом разряде, обычно, соответствует отрица-тельному числу, а 0 – положи-тельному.

Пример: для числа -33 в формате integer:
1000000000100001 - прямой код
0111111111011110 - обратный код
+______________1
1111111111011111 - дополнительный код

Операции с таким представлением наглядны, но не экономичны. Для оперирования со знаком числа требуется выполнять специальные алгоритмы операции, а это затраты машинного времени.

Более экономным является представление отрицательных чисел в дополнительном коде, который формируется следующим образом:
 модуль отрицательного числа записать в прямом коде, в неиспользуемые старшие биты записать нули;
 сформировать обратный код числа, для этого нуль заменить единицей, а единицу заменить нулем;
 к обратному коду числа прибавить единицу;
 знаковый (старший) разряд числа сделать равным 1.

Для положительных чисел прямой, обратный и дополнительный коды одинаковы, при этом знаковый (старший) разряд равен 0. Аналогично представляются целые числа других типов.

Машинное представление байтаВ байте со знаком, для пред-ставления числа можно ис-пользовать не 8, а только 7 бит

Слайд 5Тот же принцип дополнительного кода для отрицательных чисел можно использовать

и в компьютерном представлении шестнадцатеричных (десятичных) чисел: для каждого разряда

цифра X заменяется на 15-X (9-X), и к получившемуся числу добавляется 1.
Пример: при использовании четырёхзначных чисел -0081 заменяется на 9919 (9919+0081=0000, пятый разряд отбрасывается).

Дополнительный код позволяет свести операцию вычитания к сложению положительного числа в прямом коде и отрицательного в обратном.
Пример: Сложим +1 и -1:
00000001 - в прямом двоичном коде
11111111 - в дополнительном коде
00000000 - перенос разряда дает в результате +1-1=0
(левый разряд переполнения – отбрасывается)

Для отображения шестнадцатеричных чисел (в частности, в редакторе Total Commander и в других редакторах, например, FAR) используются восемь двоичных разрядов байта разбитые на две группы по четыре бита. Четырьмя разрядами двоичной системы счисления представляется одна цифра шестнадцатеричной системы счисления.
В шестнадцатеричной системе счисления число представляется в виде суммы степеней числа 16. Для изображения числа используется шестнадцать цифр: десять обычных десятичных цифр {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} и шесть латинских заглавных букв {A,B,C,D,E,F}.

Таким образом содержимое байта отображают двузначным числом в шестнадцатеричной системе счисления (младший разряд – справа).
Например, 0110 11012 = 6D16
1011 00102 = A216

Тот же принцип дополнительного кода для отрицательных чисел можно использовать и в компьютерном представлении шестнадцатеричных (десятичных) чисел:

Слайд 6Машинное представление совокупности байт
В процессорах Intel слова хранятся в памяти

начиная с младшего байта, и за адрес слова принимается адрес

младшего байта. То есть короткое слово 53C6 в памяти хранится так: С6, 53. А длинное слово 14AFB820 так: 20, B8, AF, 14. Т.е. младший байт числа – слева, а младший разряд в байте – справа.

В 16-разрядных процессорах слово состоит из 2-х байт. В 32- разрядных процессорах слово состоит из 4-х байт. Двойное слово, как и следует из названия, содержит ровно в два раза больше байт, чем просто слово. Как же называют набор из двух байт для 32-разрядного процессора? На больших ЭВМ - это полуслово. А на процессоре Intel 80х86 (младшие модели этих процессоров были 16-разрядными, а начиная с 80386 стали 32-разрядными) фирма Intel сохранила термино-логию 16-разрядных моделей. В официальной документации на процессоры Intel словом, или коротким словом, называется набор из 2 байт, то есть 16 разрядов. Это верно даже для Pentium. Набор из 4 байт, или 32 разряда, называется двойным словом, или длинным словом. Это сделано для единства терминологии, независимо от конкретной модели ПЭВМ.

Младший байт Старший байт

Короткое слово

Длинное (двойное) слово

Машинное представление совокупности байтВ процессорах Intel слова хранятся в памяти начиная с младшего байта, и за адрес

Слайд 7Целые числовые типы данных
shortint – переменная хранится как байт со

знаком
integer – переменная хранится как слово (2 байта) со

знаком

longint – переменная хранится как двойное слово (4 байта) со знаком

. . .

comp – Сложный тип (содержит только целочисленные значения в диапазоне от -263+1 до +263-1), хранится как два двойных слова (8 байт) со знаком

. . .

byte – переменная хранится как байт без знака

word – переменная хранится как слово (4 байта) без знака

int, signed [int], short [int] – переменная хранится как слово (2 байта) со знаком

unsigned [int], unsigned short [int] – переменная хранится как слово (2 байта) без знака

long [int], signed long [int] – переменная хранится как двойное слово (4 байта) со знаком

. . .

unsigned long [int] – переменная хранится как двойное слово (4 байта) без знака

. . .

. . .

Целые числовые типы данныхshortint – переменная хранится как байт со знаком integer – переменная хранится как слово

Слайд 8Логические типы данных
boolean – переменная хранится как байт без знака


char – переменная хранится как байт без знака
byte – переменная

хранится как байт без знака

word – переменная хранится как слово (4 байта) без знака

bool – переменная хранится как байт без знака

char, signed chat – переменная хранится как байт со знаком

unsigned char – переменная хранится как байт без знака

wchar_t – переменная хранится как слово (2 байта) без знака

. . .

Символьные типы данных

Битовые типы данных

enum – переменная хранится как тип int (2 байта) без знака

Перечисляемый тип данных

(,,,) – переменная хранится как байт без знака (в нём содержится порядковый номер присваиваемого значения)

Интервальный тип данных

[..] – переменная хранится как 1, 2 или 4 байта без знака, в зависимости от того каким целочисленным типом данных описаны границы интервала

Указатели

Тип указателя – это адрес ячейки памяти. В среде MS DOS адрес имеет размер 20 двоичных разрядов (бит).

Логические типы данныхboolean – переменная хранится как байт без знака char – переменная хранится как байт без

Слайд 9Формат машинного представления вещественных чисел (1)
Система вещественных чисел, применяемая при

ручных вычислениях, предполагается бесконечно непрерывной. Это означает, что не существует

никаких ограничений на диапазон используемых чисел и точность их представления. Для любого вещественного числа имеется бесконечно много чисел, которые больше или меньше его, а между любыми двумя вещественными числами также находится бесконечно много вещественных чисел.
Реализовать такую систему в технических устройствах невозможно. Во всех компьютерах размеры ячеек памяти фиксированы, что ограничивает систему представимых чисел. Ограничения касаются как диапазона, так и точности представления чисел, т.е. система машинных чисел оказывается конечной и и дискретной, образуя подмножество системы вещественных чисел.
Отсюда, в отличии от порядковых типов (все целые, символьный, логический), значения которых всегда сопоставляются с рядом целых чисел и, следовательно, представляются в памяти машины абсолютно точно, значение вещественных типов определяет число лишь с некоторой конечной точностью, зависящей от внутреннего формата вещественного числа.

Для вещественных чисел по стандарту ANSI/IEEE 754-1985 (IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic’s) используется нормализованное представление со смещенным порядком. То есть число приводится к виду:
A = ±M · 2±P,     ½ <= M <= 1,
где M – мантисса, P – порядок. Так как в результате старший разряд числа всегда равен единице, его обычно в памяти не хранят («скрытый бит» или «скрытая единица»). Порядок хранится в смещенном коде («модифицированный порядок» или «характеристика»): P' = P+2n-1, где n – число разрядов машинного представления порядка. Это делается для того, чтобы характеристика всегда была положительной. Для представления нуля обнуляются все биты мантиссы и порядка.
Объясним ИНАЧЕ: Старший разряд двоичного представления вещественного числа всегда кодирует знак числа. Остальная часть разбивается на две части: мантиссу и экспоненту. Вещественное число имеет вид:
A = ±S · M · 2E,
где S - знаковый бит числа, E - экспонента, M - мантисса. Если 1/2≤M<1, то такое число называется нормализованным. При хранении нормализованных чисел сопроцессор отбрасывает целую часть мантиссы (она всегда 1), сохраняя лишь дробную часть. Экспонента кодируется со сдвигом на половину разрядной сетки, таким образом, удается избежать вопроса о кодировании знака экспоненты. Т.е. при 8-битной разрядности экспоненты код 0 соответствует числу -127, 1 - числу -126, ..., 255 числу +126 (экспонента вычисляется как код 127).

Формат машинного представления вещественных чисел (1)Система вещественных чисел, применяемая при ручных вычислениях, предполагается бесконечно непрерывной. Это означает,

Слайд 10Формат машинного представления вещественных чисел (2)
Пример: кодирование числа 178,625 в

соответствии с IEEE-754.
178,62510 = 128 + 32 + 16

+ 2 + 0,5 + 0,125 =
1·27 + 0·26 + 1·25 + 1·24 + 0·23 + 0·22 + 1·21 + 0·20 + + 1·2-1 + 0·2-2 + 1·2-3 = 10110010,1012
Его нужно нормализовать (привести в экспоненциальный вид):
1,78625E102 = 1,0110010101E2111
В формате вещественного числа одинарной точности оно будет представлено так:

Стандарт IEEE-754 определяет три основных способа кодирования (типа) вещественных чисел:

Формат машинного представления вещественных чисел (2)Пример: кодирование числа 178,625 в соответствии с IEEE-754. 178,62510 = 128 +

Слайд 11Вещественные числовые
типы данных
single
real
double
extended
float
double
long double
i – позиция неявной двоичной

точки
i – позиция неявной двоичной точки
1 –целочисленный бит мантиссы
(явный

в long и неявный во float и double)

Алгоритм формирования машинного представления вещественного числа в памяти ЭВМ
1) Число представляется в двоичном коде.
2) Двоичное число нормализуется. При этом для чисел, больших единицы, плавающая точка переносится влево, определяя положительный порядок. Для чисел, меньших единицы, точка переносится вправо, определяя отрицательный порядок.
3) Затем с учетом типа вещественного числа определяется характеристика.
4) В отведенное поле памяти (в соответствии с типом числа) записываются мантисса, характеристика и знак числа. При этом необходимо отметить следующее:
(а) для чисел типа real характеристика хранится в младшем байте памяти, для чисел типа single, float, double, extended, long double - в старших байтах; (б) знак числа находится всегда в старшем бите старшего байта;
(в) мантисса всегда хранится в прямом коде; (г) целая часть мантиссы (для нормализованного числа всегда равна 1) для чисел типа single, real, float, double не хранится (является скрытой). В числах типа extended, long double все разряды мантиссы хранятся в памяти ЭВМ.

Вещественные числовые типы данныхsinglerealdoubleextendedfloat doublelong doublei – позиция неявной двоичной точкиi – позиция неявной двоичной точки1 –целочисленный

Слайд 12Практическое занятие:
Анализ машинных форматов на примере типизированных файлов Pascal
Задание:

Вывести в файл datatype.dat заданные преподавателем целые и символьные данные

и просматри-вая их на экране в 16-ричном виде определить где какое число и символ (смотреть 16-ричное значение в редакторах FAR или Total Commander).
Запустить отладчик Borland Pascal, посмотреть в нём адреса вводимых чисел и определить сколько памяти отводится под каждое значение.

Program DataType;
type
StructInt = record
ii : integer; si : shortint; li : longint;
ch : char;
by : byte;
end;
var
f : file of StructInt ; (* типизированный файл *)
St : StructInt;
begin
assign (f, 'z:\datatype.dtp'); (* Создание файла *)
rewrite (f); (*Открыть файл в режиме перезаписи*)
write ('Введите целое число со знаком и
нажмите Enter ->'); readln (St.ii);
write ('Введите короткое целое со знаком и
нажмите Enter ->'); readln (st.si);
write (' ведите длинное целое со знаком и
нажмите Enter ->'); readln (st.li);
write ('Введите символ (букву) и
нажмите Enter ->');
readln (st.ch);
write (' Введите целое число без знака и
нажмите Enter ->'); readln (st.by);
write (f, st); (*запись считанной структуры в файл*)
close (f); (* закрыть файл *)
writeln ('Введенные числа и символ записаны в
файл ', 'z:\datatype.dtp');
readln;
end.

Практическое занятие:Анализ машинных форматов на примере типизированных файлов Pascal Задание: Вывести в файл datatype.dat заданные преподавателем целые

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика