модель – это описание в той или
иной форме объекта
моделирования.Информационное моделирование
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Информационное моделирование Моделирование корреляционных зависимостей
Содержание
- 1. Информационное моделирование Моделирование корреляционных зависимостей
- 2. В информационной модели отражаются знания человека об
- 3. Математическая модель – это совокупность математических соотношений,
- 4. Статистика — это род практическойдеятельности людей. Её цель – сбор,обработка и анализ информации.
- 5. Моделирование статистического прогнозированияРегрессионная модельСтатистические данныеДиаграмма
- 6. Способы прогнозирования по регрессионной моделиСпособыВосстановление значенияЭкстраполяция
- 7. Виды зависимостей?ФункциональнаяФункциональнаяДругая
- 8. Сложная системаВажный факторДругой факторДругой факторДругой факторДругой фактор
- 9. Вопросы к изучениюЗадачи, решаемые с помощью корреляционного анализа.
- 10. СтатистикаЦель статистики – изучение объективно существующих связей между явлениями. Явление 1Явление 2Какова связь?Как связаны?
- 11. Статистическое исследованиеВ ходе исследования связей между явлениями
- 12. ЗависимостиВиды зависимостейФункциональная
- 13. Функциональная зависимость
- 14. Как повысить уровень знаний по информатике?Усердно учитьсяОбеспечить
- 15. ЗависимостиВиды зависимостейФункциональнаяКорреляционная
- 16. Корреляционная зависимость – это зависимость между величинами, каждая из которых подвергается неконтролируемому разбросу.
- 17. Корреляционная зависимость
- 18. Корреляционная зависимостьКак зависит?Как зависит?
- 19. Корреляционная зависимостьКак зависит?Стаж
- 20. Корреляционная зависимостьСтажКвалификацияОбразованиеВозрастСостояние здоровьяДругие факторы
- 21. Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости, называется корреляционным анализом.
- 22. Корреляционный анализФактор АФактор ВФактор СФактор D
- 23. Виды задачОказывает ли фактор В какое-либо заметное
- 24. Корреляционный анализПроизводительность труда – это количество продукции,
- 25. Для выявления зависимости от какого-то определённого фактора нужно максимально исключить влияние других факторов.
- 26. Корреляционный анализРассмотрим предприятия, которые занимаются выпуском подобной
- 27. Корреляционный анализЯвление 1Явление 2СвязьЯвление 1Явление 1Явление 2СвязьЯвление 2Явление 2Явление 1
- 28. Корреляционный анализ изучает вероятностную зависимость каждой из
- 29. Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о возможном характере зависимости между их значениями.Корреляционный анализ
- 30. Мера корреляционной зависимости – это величина, которая называется коэффициентом корреляции.
- 31. ρ – характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи
- 32. Microsoft Excel
- 33. Коэффициент корреляции
- 34. Корреляционная зависимость
- 35. Корреляционная зависимость Корреляционный анализКоэффициент корреляции зависимость между
- 36. Скачать презентанцию
В информационной модели отражаются знания человека об объекте моделирования. Информационная модель – это описание в той или иной форме объекта моделирования.Информационное моделирование
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2В информационной модели отражаются знания
человека об объекте моделирования.
Информационная
модель – это описание в той или
моделирования.
Слайд 3Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих
основные закономерности
изучаемого объекта, процесса или явления.
Математическая модель
Слайд 4Статистика — это род практической
деятельности людей. Её цель – сбор,
обработка
и анализ информации.
Слайд 5Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма
Слайд 10Статистика
Цель статистики – изучение объективно существующих связей между явлениями.
Явление
1
Явление 2
Какова связь?
Как связаны?
Слайд 11Статистическое исследование
В ходе исследования связей между явлениями необходимо показать причинно-следственные
зависимости между показателями.
Явление 1
Явление 2
Какова связь?
Как изменится?
Явление 1
Как изменится?
Явление
2Как изменится?
Слайд 14Как повысить уровень знаний по информатике?
Усердно учиться
Обеспечить учебниками
Обеспечить компьютером
Доступ в
Интернет
Недостаточно учебников
Нужен хороший канал для доступа в Интернет
Усердно учиться, много
заниматься самостоятельно
Слайд 16Корреляционная зависимость – это
зависимость между величинами, каждая из
которых
подвергается неконтролируемому
разбросу.
Слайд 20Корреляционная зависимость
Стаж
Квалификация
Образование
Возраст
Состояние здоровья
Другие факторы
Слайд 21Раздел математической статистики,
который исследует корреляционные
зависимости, называется корреляционным
анализом.
Слайд 23Виды задач
Оказывает ли фактор В какое-либо заметное постоянное влияние на
фактор А?
Какие из факторов В, С, D оказывают наибольшее влияние
на фактор А?Корреляционный анализ
Слайд 24Корреляционный анализ
Производительность труда – это количество продукции, выпущенной работниками за
единицу времени.
Энерговооружённость труда – это количество всех видов энергии (электрической,
тепловой и других), приходящееся на какую-либо производственную единицу.Фактор А – производитель-ность труда
Фактор В – энерговооружён-ность труда
Какова связь?
Слайд 25Для выявления зависимости от какого-то
определённого фактора нужно максимально
исключить
влияние других факторов.
Слайд 26Корреляционный анализ
Рассмотрим предприятия, которые занимаются выпуском подобной
продукции, но с
разной энерговооружённостью.
То есть предприятие может быть прибыльным или убыточным,
иметь широкий рынок сбыта продукции, или узкий.
Статистические данные являются относительными или усреднёнными.
Слайд 27Корреляционный анализ
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 1
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 2
Явление 2
Явление 1
Слайд 28Корреляционный анализ изучает
вероятностную зависимость каждой из
величин, при которой
изменение одной
величины ведёт к изменению распределения
другой, а также
меру такой зависимости.
Слайд 29Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о
возможном характере
зависимости между их значениями.
Корреляционный анализ
Слайд 30Мера корреляционной зависимости – это
величина, которая называется коэффициентом
корреляции.
Слайд 31ρ – характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи двух переменных между
собой;
Коэффициент корреляции
Свойства ρ:
если ρ = 0, то корреляционных связей
между величинами нет. Причём если ρ близко к +1 (или ─1), то корреляция сильная, а если ρ близко к 0, то слабая;если ρ близко к +1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-увеличение (или уменьшение-уменьшение);
если ρ близко к ─1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-уменьшение (или уменьшение-увеличение).
Слайд 35Корреляционная зависимость
Корреляционный анализ
Коэффициент корреляции
зависимость между величинами, каждая из
которых подвергается неконтролируемому разбросу.
раздел математической статистики, который исследует корреляционные
зависимости.характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой.
ρ∈[−1;+1].
Моделирование корреляционных зависимостей
