Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Информационное моделирование Моделирование статистического
Содержание
- 1. Информационное моделирование Моделирование статистического
- 2. Величина – это основная количественная характеристика исследуемого объекта вмоделировании и в любом другом исследовании. Моделирование
- 3. Свойства величинИмяСмысловое или символическое Постоянное (константа) или переменноеЧисловой, символьный, логическийИмяЗначение,типТипЗначение
- 4. Математическая модель – это совокупность математических соотношений,
- 5. Формы представления зависимостейМатематическая (формула)ТабличнаяГрафическая
- 6. Информационные модели, описывающие объекты, явления, процессы в
- 7. Статические модели
- 8. Динамические модели учитывают изменения параметров процессов и явлений с течением времени.
- 9. Динамическая модель
- 10. ЗависимостиФорма представления зависимостейМатематическаяТабличнаяГрафическая
- 11. Виды зависимостей?ФункциональнаяФункциональнаяДругая
- 12. Вопросы к изучению
- 13. В городе воздух загрязнён, уже много больных
- 14. Установление зависимостиЭкспериментальный метод НаблюдениеАнализСбор сведенийВывод
- 15. Статистика – это наука, в которой изучаются
- 16. СтатистикаВидыЭкономическаяМедицинскаяМатематическаяСоциальная
- 17. Данные исследований Самое большое влияние на бронхиально-лёгочные заболевания оказывает угарный газ.
- 18. СтатистикаСтатистические данныеНедостоверные Приближённые (усреднённые)Носят оценочный характер
- 19. Статистические данные
- 20. Математической моделью называется совокупность математических соотношений, уравнений,
- 21. ВеличиныPПолучить данную функцию можно только методом подбора по экспериментальным данным.
- 22. График функции должен проходить близко к точкам
- 23. функция должна быть простой, так как она
- 24. Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.
- 25. Получение регрессионной моделиподобрать вид функции;вычислить параметры функции.
- 26. Стандартные функции
- 27. Обозначения в формулахxАргумент Значение функцииКоэффициенты Ln Натуральный
- 28. Линейная функция
- 29. Одна ветвь квадратичной функции
- 30. Экспоненциальная функция
- 31. Получение регрессионной модели:подобрать вид функции;вычислить параметры функции.Найти a, b и с ─ ?
- 32. Метод наименьших квадратов (МНК) Карл Фридрих Гаусс1777—1798 гг.
- 33. Суть МНК
- 34. МНКМетодом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию.
- 35. Microsoft Excel
- 36. График регрессионной модели называется трендом.
- 37. ТрендыЛинейныйКвадратичныйЭкспоненциальный
- 38. В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.Показывает, насколько удачной является полученная регрессионная модель.
- 39. Коэффициент детерминированности
- 40. ТрендыЛинейныйКвадратичныйЭкспоненциальный
- 41. Статистическая модель прогнозирования, построенная методом наименьших квадратовКвадратичная модель
- 42. СтатистикаСтатистические данные Метод наименьших квадратов наука, в
- 43. Скачать презентанцию
Величина – это основная количественная характеристика исследуемого объекта вмоделировании и в любом другом исследовании. Моделирование
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Информационное моделирование
Моделирование статистического прогнозирования.
Метод наименьших квадратов
Слайд 2Величина – это основная количественная
характеристика исследуемого объекта в
моделировании и
в любом другом исследовании.
Слайд 3Свойства величин
Имя
Смысловое или символическое
Постоянное (константа) или переменное
Числовой, символьный, логический
Имя
Значение,
тип
Тип
Значение
Слайд 4Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих
основные закономерности
изучаемого объекта, процесса или явления.
Слайд 6Информационные модели, описывающие
объекты, явления, процессы в
определённый момент времени
без учёта
их изменений в пространстве и времени,
называются статическими.
Слайд 13В городе воздух загрязнён, уже много больных бронхиальной астмой.
Общего мнения
недостаточно!
Нужны конкретные данные.
Установите, какие именно примеси сильнее всего влияют на
здоровье людей.Установите, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний.
Слайд 15Статистика – это наука, в которой
изучаются общие вопросы сбора,
измерения
и анализа массовых количественных или
качественных данных.
Слайд 17Данные исследований
Самое большое влияние на бронхиально-лёгочные заболевания
оказывает угарный
газ.
Слайд 18Статистика
Статистические данные
Недостоверные
Приближённые (усреднённые)
Носят оценочный характер
Слайд 20Математической моделью называется
совокупность математических соотношений,
уравнений, неравенств, описывающих
основные
закономерности изучаемого объекта,
процесса или явления.
Математическая модель – формула.
Слайд 22График функции должен проходить близко к
точкам диаграммы.
Точные совпадения
не нужны, так как:
получится сложная формула;
данные приближённые.
Слайд 23функция должна быть простой, так как она будет применяться в
следующих вычислениях;
график должен проходить вблизи экспериментальных точек с минимальным отклонением.
Правила
получения функции:
Слайд 24Регрессионная модель – это функция,
описывающая зависимость между
количественными характеристиками
сложных
систем.
Слайд 27Обозначения в формулах
x
Аргумент
Значение функции
Коэффициенты
Ln
Натуральный логарифм
е
Постоянное значение
основания натурального логарифма
Коэффициенты
a, b, c
y
Слайд 31Получение регрессионной модели:
подобрать вид функции;
вычислить параметры функции.
Найти a, b и
с ─ ?
Слайд 34МНК
Методом наименьших квадратов по данному набору
экспериментальных точек можно построить
любую функцию.
Слайд 38В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
Показывает, насколько удачной является
полученная регрессионная модель.
Слайд 41Статистическая модель прогнозирования,
построенная методом наименьших квадратов
Квадратичная модель
Слайд 42Статистика
Статистические данные
Метод наименьших квадратов
наука, в которой изучаются общие
вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных или качественных данных.
совокупность
объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их характеризующих.математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных.
Моделирование статистического прогнозирования. Метод наименьших квадратов
