Информационные технологии

Содержание

1. Информационные технологии
2. Управленческая пирамида предприятияСтратегический уровень – аналитические и
3. АСУ ТП1 – ввод/вывод2 – управление вводом/выводом3 – SCADA-системы
4. SCADA-системыРешаемые задачи:обмен данными с УСО;обработка информации в
5. SCADA-системы
6. MATLAB
7. ПЕРЕМЕННЫЕ В MATLAB переменные не требуют объявления
8. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
9. БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ
10. БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ
11. БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ Разряженные матрицыA =
12. РАБОТА С МАТРИЦАМИ
13. ФУНКЦИИ ГЕНЕРИРОВАНИЯ МАТРИЦ
14. Обращение к элементам матрицы
15. Обращение к элементам матрицыc =
16. Обращение к элементам матрицыc =
17. ПРИОРИТЕТ ВЫПОЛНЕНИЯ АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАТОРОВ
18. ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ
19. АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B
20. АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [3 9 5]; B
21. АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];
22. АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];
23. АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B
24. Поиск максимального значенияM = max(A)M = max(A,[],dim)M
25. Поиск максимального значенияA = [1 5 3
26. Поиск максимального значенияA = [1 5 3
27. Поиск максимального значенияA = [1 5 3
28. Статистические функцииcorrcoef Correlation coefficientscov Covariance matrixmax Largest elements in arraycummax Cumulative
29. Построение графиковplot(y)plot(x, y)plot(x, y, s)plot(x1, y1, s1, x2, y2, s2, ...)Маркер Тип линии- непрерывная-- штриховая: пунктирная-. штрих-пунктирнаяМаркер Цвет линииc голубойm фиолетовыйy жёлтыйr красныйg зелёныйb синийw белыйk чёрныйМаркер Тип точки. точка+ плюс* звёздочкаo кружокx крестик
30. Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,500);y = abs(sin(x));plot(y,'LineWidth',2)grid on
31. Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,50);y = abs(sin(x));plot(y,'--o','LineWidth',2)grid on
32. Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,500);y = abs(sin(x));plot(x,y,'LineWidth',2)grid on
33. Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2
34. Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-pi,pi,500);y1 = abs(sin(x));y2 = abs(cos(x));y = [y1;y2];plot(x,y,'LineWidth',2)grid onОсь X общая
35. Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2 = linspace(-2*pi,2*pi,500);y1 = abs(sin(x1));y2 = abs(cos(x2));plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)legend('|sin (x)|','|cos (x)|')xlabel('x')ylabel('y')title(‘Графики')grid on
36. Построение графиков
37. Построение графиковclc, clear, close allt = linspace(0,10*pi,500);plot3(sin(t),cos(t),t)grid on, axis squarexlabel('sin(t)'), ylabel('cos(t)'), zlabel('t')
38. Построение графиковФункция [X, Y] = meshgrid(x, y)
39. Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi);y = linspace(0,4*pi);[X,Y] = meshgrid(x,y);Z = sin(X) + cos(Y);surf(Z)title('surf')figuresurface(Z)title('surface')
40. Построение графиков
41. Построение графиковclc, clear, close allphi = linspace(0,3*pi,100);ro = linspace(0,2,100);polar(phi,ro) x = ro.*sin(phi);y = ro.*cos(phi);figureplot(x,y,'LineWidth',2)axis squaregrid on
42. Построение графиков
43. Построение графиков%%сфераphi = linspace(0, 2*pi, 50);theta =
44. ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯ = Больше или равно ==
45. ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯA = 1;B = [8 0.2
46. ЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫu & v ans =u =
47. УПРАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬЮ ИСПОЛНЕНИЯ ОПЕРАТОРОВЧетыре основных оператора :оператор
48. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯif endif else
49. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯif expression, statements, end evaluates an
50. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯНужен ли условный оператор при решении
51. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯНужен ли условный оператор при решении
52. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯРешение уравнений и систем уравненийclcclear allsyms
53. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯA = 1;if A == 1
54. ОПЕРАТОР УСЛОВИЯA = [1 2 3 4];B
55. ОПЕРАТОР ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯСинтаксис: switch case
56. ОПЕРАТОР ЦИКЛА С НЕОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙСинтаксис: while end a=5; i=2; while i
57. ОПЕРАТОР ЦИКЛА С ОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙСинтаксис: for
58. СКОРОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ MATLABdx = pi/30;nx = 1
59. Типы m-файловМ-сценарииМ-функцииНе использует входных и выходных аргументовИспользует
60. Типы m-файловТребования к названию m-файлов: имя
61. Типы m-файлов. Структура m-функцииСтруктура m-функции:строки определения функции; первой строки комментария; собственно комментария; тела функции; строчных комментариев.
62. Типы m-файлов. ПримерМ-сценарийA=10;B=12;C = (A+B)/2;Разработать м-сценарий и м-функцию для вычисления среднего из двух чисел
63. Типы m-файлов. ПримерМ-функцияM-сценарий или командная строкаA=10;B=12;C =
64. Symbolic MathToolBoxОбъявление символьных переменныхsyms x y
65. Symbolic MathToolBoxСимвольные выраженияsyms A B t F1
66. Symbolic MathToolBoxАлгебраические манипуляцииexpand(S) Раскрывает скобки в выражении
67. Symbolic MathToolBoxРаскрытие скобокsyms sA = s + 2;B = s + 3;C = A*BC = expand(C)
68. Symbolic MathToolBoxРазложение на множителиsyms sF = s^2 + 4*s + 4D = factor(F)
69. Symbolic MathToolBoxПодстановка переменнойsyms sF = s^2 + 4*s + 4D = subs(F, s, s+1)D = expand(D)
70. Symbolic MathToolBoxВычисление символьных значенийsyms sF = s^2
71. Symbolic MathToolBoxПостроить частотные характеристики передаточной функцииclc; clear
72. Symbolic MathToolBox
73. Контрольная точка 1Состав теста:1) Операции над матрицами
74. Скачать презентанцию

Управленческая пирамида предприятияСтратегический уровень – аналитические и прогнозирующие системы (OLAP)Функциональный уровень – MES-, ERP-системыОперационный уровень – АСУ ТП

Главная
Разное
Информационные технологии

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Информационные технологии

Слайд 2Управленческая пирамида предприятия
Стратегический уровень – аналитические и прогнозирующие системы (OLAP)
Функциональный

уровень – MES-, ERP-системы
Операционный уровень – АСУ ТП

Управленческая пирамида предприятияСтратегический уровень – аналитические и прогнозирующие системы (OLAP)Функциональный уровень – MES-, ERP-системыОперационный уровень – АСУ

Слайд 3АСУ ТП
1 – ввод/вывод
2 – управление вводом/выводом
3 – SCADA-системы

Слайд 4SCADA-системы
Решаемые задачи:
обмен данными с УСО;
обработка информации в реальном времени;
логическое управление;
отображение

информации;
ведение архивов;
сигнализация;
подготовка и генерирование отчетов и тп.

SCADA-системыРешаемые задачи:обмен данными с УСО;обработка информации в реальном времени;логическое управление;отображение информации;ведение архивов;сигнализация;подготовка и генерирование отчетов и тп.

Слайд 5SCADA-системы

Слайд 6MATLAB

Слайд 7ПЕРЕМЕННЫЕ В MATLAB
переменные не требуют объявления
любая операция присваивания

создает переменную
имя переменной начинается с латинской буквы, далее буквы,

цифры подчеркивания

имя переменной не должно превышать 31 символ

различается символы верхнего и нижнего регистра

ПЕРЕМЕННЫЕ В MATLAB переменные не требуют объявления любая операция присваивания создает переменную имя переменной начинается с латинской

Слайд 8СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 9БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

Слайд 10БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

Слайд 11БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ Разряженные матрицы
A =
7

0 0 0 0

0 8 0 0 0
10 0 0 0 0 0 3 0 0 0
7 0 0 0 0 0 2 0 0 0
4 0 0 0 0 0 3 0 0 0
8 0 0 0 0 0 4 0 0 0
1 0 0 0 0 0 5 0 0 0
1 0 0 0 0 0 6 0 0 0
1 0 0 0 0 0 4 0 0 0
2 0 0 0 0 0 4 0 0 0
3 0 0 0 0 0 5 0 0 0

Объем в памяти 800 байт
8 байт на каждый элемент

B=sparse(A)
B =
(1,1) 7
(2,1) 10
(3,1) 7
(4,1) 4
(5,1) 8
(6,1) 1
(7,1) 1
(8,1) 1
(9,1) 2
(10,1) 3
(1,7) 8
(2,7) 3
(3,7) 2
(4,7) 3
(5,7) 4
(6,7) 5
(7,7) 6
(8,7) 4
(9,7) 4
(10,7) 5

Объем в памяти 568 байт !

БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ Разряженные матрицыA = 7 0 0

Слайд 12РАБОТА С МАТРИЦАМИ

Слайд 13ФУНКЦИИ ГЕНЕРИРОВАНИЯ МАТРИЦ

Слайд 14Обращение к элементам матрицы

Слайд 15Обращение к элементам матрицы
c =
1

9
17
25
33
41

d =
7
13
19
25
31
37
43

Обращение к элементам матрицыc = 1 9 17 25 33

Слайд 16Обращение к элементам матрицы
c =

1

0 0 0 0

0 0
0 9 0 0 0 0 0
0 0 17 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0
0 0 0 0 33 0 0
0 0 0 0 0 41 0
0 0 0 0 0 0 49

Обращение к элементам матрицыc = 1 0 0 0

Слайд 17ПРИОРИТЕТ ВЫПОЛНЕНИЯ АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАТОРОВ

Слайд 18ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ

Слайд 19АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B = 10;
C =

A-B
C =
-9 -8
-7 -6
A

= [1 2; 3 4]
B = [4 3; 2 1]
C = A-B

C =
-3 -1
1 3

АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B = 10;C = A-BC = -9 -8

Слайд 20АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [3 9 5];
B = [2 1

5];
b = sqrt (A(2)) + 2*B (1)
C = (A./B). ^

C = A./B. ^ 2

C = 0.7500 9.0000 0.2000

C = 2.2500 81.0000 1.0000

b = 7

АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [3 9 5]; B = [2 1 5];b = sqrt (A(2)) + 2*B (1)C

Слайд 21АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B= A^2;
D=

A.^2;
B= [7 10;15 22];
D= [1 4;9 16];

АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4]; B= A^2; D= A.^2; B= [7 10;15 22]; D= [1

Слайд 22АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B= sum(A);
C=

sum(sum(A));
B =
4 6
C =

АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4]; B= sum(A); C= sum(sum(A)); B = 4

Слайд 23АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B = 3;
C= A

+ B;
C =
4 5

6 7

C= A * B;

C= A / B;

C= A .* B;

C= A ./ B;

C =
3 6
9 12

C =
0.3333 0.6667
1.0000 1.3333

АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B = 3;C= A + B;C = 4

Слайд 24Поиск максимального значения
M = max(A)
M = max(A,[],dim)
M = max(A,[],nanflag)
M =

max(A,[],dim,nanflag)
[M,I] = max(___)
M = max(A,[],'all')
M = max(A,[],vecdim)
M = max(A,[],'all',nanflag)
M =

max(A,[],vecdim,nanflag)
[M,I] = max(A,[],___,'linear')
C = max(A,B)
C = max(A,B,nanflag)

Поиск максимального значенияM = max(A)M = max(A,[],dim)M = max(A,[],nanflag)M = max(A,[],dim,nanflag)[M,I] = max(___)M = max(A,[],'all')M = max(A,[],vecdim)M

Слайд 25Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
B = max(A);
9

6 11 8

1 5 3 4
5 6 7 8
9 4 11 2

B = max(A,[],1);

9 6 11 8

B = max(A,[],2);

5
8
11

Поиск максимального значенияA = [1 5 3 4; 5 6 7 8; 9 4 11 2]B =

Слайд 26Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
B = max(max(A)); % так

себе

1 5 3 4
5 6 7 8
9 4 11 2

Максимальное значение среди всех элементов матрицы?

B = max(A(:)); % норм

A(:)’

1 5 9 5 6 4 3 7 11 4 8 2

Слайд 27Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
1

5 3 4
5 6 7 8
9 4 11 2

Координаты максимального значения?

[M,I] = max(A)

M =
9 6 11 8

I =
3 2 3 2

Поиск максимального значенияA = [1 5 3 4; 5 6 7 8; 9 4 11 2]

Слайд 28Статистические функции
corrcoef Correlation coefficients
cov Covariance matrix
max Largest elements in array
cummax Cumulative maximum
mean Average or mean

value of array
median Median value of array
min Smallest elements in array
cummin Cumulative minimum
mode Most

frequent values in array
std Standard deviation
var Variance

Статистические функцииcorrcoef Correlation coefficientscov Covariance matrixmax Largest elements in arraycummax Cumulative maximummean Average or mean value of arraymedian Median value of arraymin Smallest elements

Слайд 29Построение графиков
plot(y)
plot(x, y)
plot(x, y, s)
plot(x1, y1, s1, x2, y2, s2,

...)
Маркер Тип линии
- непрерывная
-- штриховая
: пунктирная
-. штрих-пунктирная
Маркер Цвет линии
c голубой
m фиолетовый
y жёлтый
r красный
g зелёный
b синий
w белый
k чёрный
Маркер Тип точки
. точка
+ плюс
* звёздочка
o кружок
x крестик

Построение графиковplot(y)plot(x, y)plot(x, y, s)plot(x1, y1, s1, x2, y2, s2, ...)Маркер Тип линии- непрерывная-- штриховая: пунктирная-. штрих-пунктирнаяМаркер Цвет линииc голубойm фиолетовыйy жёлтыйr красныйg зелёныйb синийw белыйk чёрныйМаркер Тип точки. точка+ плюс* звёздочкаo кружокx крестик

Слайд 30Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,500);
y = abs(sin(x));
plot(y,'LineWidth',2)
grid on

Слайд 31Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,50);
y = abs(sin(x));
plot(y,'--o','LineWidth',2)
grid on

Слайд 32Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,500);
y = abs(sin(x));
plot(x,y,'LineWidth',2)
grid on

Слайд 33Построение графиков
clc, clear, close all
x1 = linspace(-pi,pi,500);
x2 = linspace(-2pi,2pi,500);
y1 =

abs(sin(x1)); y2 = abs(cos(x2));
plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)
grid on
Ось X индивидуальная

Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2 = linspace(-2*pi,2*pi,500);y1 = abs(sin(x1)); y2 = abs(cos(x2));plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)grid onОсь X индивидуальная

Слайд 34Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-pi,pi,500);
y1 = abs(sin(x));
y2 =

abs(cos(x));
y = [y1;y2];
plot(x,y,'LineWidth',2)
grid on
Ось X общая

Слайд 35Построение графиков
clc, clear, close all
x1 = linspace(-pi,pi,500);
x2 = linspace(-2pi,2pi,500);
y1 =

abs(sin(x1));
y2 = abs(cos(x2));
plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)
legend('|sin (x)|','|cos (x)|')
xlabel('x')
ylabel('y')
title(‘Графики')
grid on

Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2 = linspace(-2*pi,2*pi,500);y1 = abs(sin(x1));y2 = abs(cos(x2));plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)legend('|sin (x)|','|cos (x)|')xlabel('x')ylabel('y')title(‘Графики')grid on

Слайд 36Построение графиков

Слайд 37Построение графиков
clc, clear, close all
t = linspace(0,10*pi,500);
plot3(sin(t),cos(t),t)
grid on, axis square
xlabel('sin(t)'),

ylabel('cos(t)'), zlabel('t')

Слайд 38Построение графиков
Функция [X, Y] = meshgrid(x, y) задает сетку на

плоскости x-y в виде двумерных массивов X, Y, которые определяются

одномерными массивами x и y.

>> x=0:0.2:1;
>> y=-1:0.2:0;
>> [X, Y] = meshgrid(x,y)
X =
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Y =
-1 -1 -1 -1 -1 -1
-0.8 -0.8 -0.8 -0.8 -0.8 -0.8
-0.6 -0.6 -0.6 -0.6 -0.6 -0.6
-0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4
-0.2 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2
0 0 0 0 0 0

Построение графиковФункция [X, Y] = meshgrid(x, y) задает сетку на плоскости x-y в виде двумерных массивов X,

Слайд 39Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi);
y = linspace(0,4*pi);
[X,Y] =

meshgrid(x,y);
Z = sin(X) + cos(Y);
surf(Z)
title('surf')
figure
surface(Z)
title('surface')

Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi);y = linspace(0,4*pi);[X,Y] = meshgrid(x,y);Z = sin(X) + cos(Y);surf(Z)title('surf')figuresurface(Z)title('surface')

Слайд 40Построение графиков

Слайд 41Построение графиков
clc, clear, close all
phi = linspace(0,3*pi,100);
ro = linspace(0,2,100);
polar(phi,ro)

x

= ro.sin(phi);
y = ro.cos(phi);
figure
plot(x,y,'LineWidth',2)
axis square
grid on

Построение графиковclc, clear, close allphi = linspace(0,3*pi,100);ro = linspace(0,2,100);polar(phi,ro) x = ro.*sin(phi);y = ro.*cos(phi);figureplot(x,y,'LineWidth',2)axis squaregrid on

Слайд 42Построение графиков

Слайд 43Построение графиков
%%сфера
phi = linspace(0, 2*pi, 50);
theta = linspace(0, pi, 25);
[Phi,

Theta] = meshgrid( phi, theta );
[X_s,Y_s,Z_s] = sph2cart(Theta,Phi,1);
surf(X_s,Y_s,Z_s)
axis equal

Построение графиков%%сфераphi = linspace(0, 2*pi, 50);theta = linspace(0, pi, 25);[Phi, Theta] = meshgrid( phi, theta );[X_s,Y_s,Z_s] =

Слайд 44ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯ

=   Больше или равно
==    Равно тождественно
~ =   Не

равно

A = [2 7 6; 9 0 -1; 3 0.5 6];
B = [8 0.2 0; -3 2 5; 4 -1 7];
А< B
ans =

Слайд 45ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯ
A = 1;
B = [8 0.2 0; -3 2

5; 4 -1 7];
A< B
ans =

1 0 0
0 1 1
1 0 1

Слайд 46ЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫ
u & v
ans =
u = [1 0 2

3 0 5];
v = [5 6 1 0 0 7];

and(u,v)
ans =

ЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫu & v ans =u = [1 0 2 3 0 5];v = [5 6 1

Слайд 47УПРАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬЮ ИСПОЛНЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ
Четыре основных оператора :
оператор условия if (в

сочетании с else и elseif);
оператор переключения switch (в сочетании

с case и otherwise);
оператор условия while;
оператор цикла for.

УПРАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬЮ ИСПОЛНЕНИЯ ОПЕРАТОРОВЧетыре основных оператора :оператор условия if (в сочетании с else и elseif); оператор переключения

Слайд 48ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
if

end
if
else end
if

< инструкции> elseif < логическое_выражение>
else end
if

<логическое_выражение>
<инструкции> elseif <логическое_выражение>
<инструкции> elseif <логическое_выражение>
<инструкции> else <инструкции> end

ОПЕРАТОР УСЛОВИЯif endif else endif < инструкции> elseif < логическое_выражение>

Слайд 49ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
if expression, statements, end evaluates an expression, and executes

a group of statements when the expression is true. An

expression is true when its result is nonempty and contains only nonzero elements (logical or real numeric). Otherwise, the expression is false.

Выражение истинно, если его результат непуст и содержит только ненулевые элементы (логические или вещественные числовые). В противном случае выражение является ложным.

ОПЕРАТОР УСЛОВИЯif expression, statements, end evaluates an expression, and executes a group of statements when the expression

Слайд 50ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Нужен ли условный оператор при решении квадратного уравнения в

MATLAB?
a = 2; b = 1; c = 3;
D=b^2-4ac;
if D>0
x(1)

= (-b+sqrt(D))/2/a;
x(2) = (-b-sqrt(D))/2/a;
elseif D==0
x = -b/2/a;
Else
x(1) = (-b+i*sqrt(abs(D)))/2/a;
x(2) = (-b-i*sqrt(abs(D)))/2/a;
End
disp('Корни')
disp(x)

НЕ НУЖЕН

ОПЕРАТОР УСЛОВИЯНужен ли условный оператор при решении квадратного уравнения в MATLAB?a = 2; b = 1; c

Слайд 51ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Нужен ли условный оператор при решении квадратного уравнения в

MATLAB?
a = 2; b = 1; c = 3;
D=b^2-4ac;
x(1) =

(-b+sqrt(D))/2/a;
x(2) = (-b-sqrt(D))/2/a;

x =
-0.2500 + 1.1990i -0.2500 - 1.1990i

a = 1; b = 2; c = 1;
D=b^2-4*a*c;
x(1) = (-b+sqrt(D))/2/a;
x(2) = (-b-sqrt(D))/2/a;

x =
-1 -1

Слайд 52ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Решение уравнений и систем уравнений
clc
clear all
syms x
Res = solve(x^2

+ 2*x + 2)
Res =
- 1 - i
-

1 + i

ОПЕРАТОР УСЛОВИЯРешение уравнений и систем уравненийclcclear allsyms xRes = solve(x^2 + 2*x + 2)Res = - 1

Слайд 53ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
A = 1;
if A == 1
disp('expression

is true');
else
disp('expression is false');
end
expression is true
A = [1

2 3 4];
if A == 1
disp('expression is true');
else
disp('expression is false');
end

expression is false

Слайд 54ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
A = [1 2 3 4];
B = [1 2

3 5];
if A == B
disp('expression is true');
else

disp('expression is false');
end

expression is false

ОПЕРАТОР УСЛОВИЯA = [1 2 3 4];B = [1 2 3 5];if A == B

Слайд 55ОПЕРАТОР ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ
Синтаксис:
         switch
        case
                        инструкции
         case

инструкции
         ...
         Otherwise
                        инструкции
         end
key =

input('Введите 1,2,3? ', 's');
switch key
case '1'
disp('Вы выбрали 1');
case '2'
disp('Вы выбрали 2');
case '3'
disp('Вы выбрали 3');
otherwise
disp('Вы - странный');
end

ОПЕРАТОР ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯСинтаксис: switch case инструкции case инструкции ... Otherwise инструкции

Слайд 56ОПЕРАТОР ЦИКЛА С НЕОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙ
Синтаксис:
          while

end
a=5; i=2;
while i

2;
i = i + 3;
end
disp(a)

Слайд 57ОПЕРАТОР ЦИКЛА С ОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙ
Синтаксис:
for =

:: end
x(1) = 1;
for i = 2:6

x(i) = 2*x(i-1);
end

for i = 1:m
for j = 1:n
A(i,j) = 1/(i + j - 1);
end
end

ОПЕРАТОР ЦИКЛА С ОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙСинтаксис: for = :: end x(1) = 1;for i

Слайд 58СКОРОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ MATLAB
dx = pi/30;
nx = 1 + 100*pi/dx;
for i

= 1:nx
x(i) = (i-1)dx;
y(i) = sin(3x(i));
end
Рассчитать значение функции
0.166 сек.
dx

= pi/30;
nx = 1 + 100*pi/dx;
x=zeros(1,nx);
y=zeros(1,nx);
for i = 1:nx
x(i) = (i-1)*dx;
y(i) = sin(3*x(i));
end

0.018 сек. (в 9 раз)

x = 0:pi/30:100 *pi;
y = sin(3*x);

0.0045 сек. (в 37 раз)

СКОРОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ MATLABdx = pi/30;nx = 1 + 100*pi/dx;for i = 1:nx x(i) = (i-1)*dx; y(i) = sin(3*x(i));endРассчитать значение

Слайд 59Типы m-файлов
М-сценарии
М-функции
Не использует входных и выходных аргументов
Использует входные и выходные

аргументы
Оперирует с данными из рабочей области
По умолчанию, внутренние переменные являются

локальными по отношению к функции

Предназначен для автоматизации последовательности шагов, которые нужно выполнять много раз

Предназначена для расширения возможностей языка MATLAB (библиотеки функций, пакеты прикладных программ)

Типы m-файловМ-сценарииМ-функцииНе использует входных и выходных аргументовИспользует входные и выходные аргументыОперирует с данными из рабочей областиПо умолчанию,

Слайд 60Типы m-файлов
Требования к названию m-файлов:
имя файла начинается с

латинской буквы, далее буквы, цифры подчеркивания
имя файла не должно

превышать 31 символ

различается символы верхнего и нижнего регистра

Типы m-файловТребования к названию m-файлов: имя файла начинается с латинской буквы, далее буквы, цифры подчеркивания имя

Слайд 61Типы m-файлов. Структура m-функции
Структура m-функции:
строки определения функции;
первой строки комментария;

собственно комментария;
тела функции;
строчных комментариев.

Типы m-файлов. Структура m-функцииСтруктура m-функции:строки определения функции; первой строки комментария; собственно комментария; тела функции; строчных комментариев.

Слайд 62Типы m-файлов. Пример
М-сценарий
A=10;
B=12;
C = (A+B)/2;
Разработать м-сценарий и м-функцию для вычисления

среднего из двух чисел

Слайд 63Типы m-файлов. Пример
М-функция
M-сценарий или командная строка
A=10;
B=12;
C = my_avg(A,B);
Содержимое файла my_avg.m

function

[ C ] = my_avg( x,y)
%% my_avg ср. знач. двух

чисел
[mx, nx] = size(x);
[my, ny] = size(y);
if (mx == my & nx == ny |
(mx == 1 & nx == 1)|(my == 1 & ny == 1))
C = (x+y)/2;
else
error('X и Y разной размерности');
end
end

Определение функции

Комментарий к функции для команд doc и help

Тело функции

Типы m-файлов. ПримерМ-функцияM-сценарий или командная строкаA=10;B=12;C = my_avg(A,B);Содержимое файла my_avg.mfunction [ C ] = my_avg( x,y) %% my_avg

Слайд 64Symbolic MathToolBox
Объявление символьных переменных
syms x y

Слайд 65Symbolic MathToolBox
Символьные выражения
syms A B t
F1 = A*t^2 +

Bt + AB
F2 = (2t+1)(A*t-1)
F3 = F1+1.5

Слайд 66Symbolic MathToolBox
Алгебраические манипуляции
expand(S) Раскрывает скобки в выражении S
factor(S) Разлагает

на множители выражение S
simplify(S) Упрощает каждый элемент символьной матрицы

S
subs(S, oldvar, newvar) Заменяет в выражении S каждое вхождение
символической переменной oldvar новой
переменной newvar

Symbolic MathToolBoxАлгебраические манипуляцииexpand(S) Раскрывает скобки в выражении S factor(S) Разлагает на множители выражение S simplify(S) Упрощает каждый

Слайд 67Symbolic MathToolBox
Раскрытие скобок
syms s
A = s + 2;
B = s

+ 3;
C = A*B
C = expand(C)

Слайд 68Symbolic MathToolBox
Разложение на множители
syms s
F = s^2 + 4*s +

4
D = factor(F)

Слайд 69Symbolic MathToolBox
Подстановка переменной
syms s
F = s^2 + 4*s + 4
D

= subs(F, s, s+1)
D = expand(D)

Слайд 70Symbolic MathToolBox
Вычисление символьных значений
syms s
F = s^2 + 4*s +

4
D = subs(F, s, 1.2)
G = double(D)

Слайд 71Symbolic MathToolBox
Построить частотные характеристики передаточной функции
clc; clear all; close all
syms

p w real K real T real
W = K/(T*p +

1) % ПФ W=K/(Tp+1)
W = subs(W, K, 2) % W=2/(Tp+1)
W = subs(W, T, 4) % W=2/(4p+1)
H = subs(W, p, i*w) % W=2/(4jw+1)
x = -2:0.1:1; fr = 10.^x;
H = subs(H, w, fr); % АФХ
L = 20*log10(double(abs(H))); % ЛАЧХ
F = rad2deg(double(angle(H))); % ФЧХ
subplot(2,1,1)
semilogx(fr, L) % логарифмический масштаб X
title('magnitude');
xlabel('lg\omega'); ylabel('L(\omega)');
grid on
subplot(2,1,2)
semilogx(fr, F)
title('Phase');
xlabel('lg\omega'); ylabel('\phi (\omega)');
grid on

Symbolic MathToolBoxПостроить частотные характеристики передаточной функцииclc; clear all; close allsyms p w real K real T realW

Слайд 72Symbolic MathToolBox

Слайд 73Контрольная точка 1
Состав теста:
1) Операции над матрицами в MATLAB, 4

шт (средня сложность); 2) цикл с определенным числом шагов, 2 шт

(средняя сложность); 3) цикл с не определенным числом операций, 2 средняя сложность).

Каждое задание – 12.5% рейтинга
Время выполнения теста – 30 минут.
Все задания открытые.

Контрольная точка 1Состав теста:1) Операции над матрицами в MATLAB, 4 шт (средня сложность); 2) цикл с определенным

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Информационные технологии

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Информационные технологии

Слайд 2Управленческая пирамида предприятияСтратегический уровень – аналитические и прогнозирующие системы (OLAP)Функциональный

уровень – MES-, ERP-системыОперационный уровень – АСУ ТП

Слайд 3АСУ ТП1 – ввод/вывод2 – управление вводом/выводом3 – SCADA-системы

Слайд 4SCADA-системыРешаемые задачи:обмен данными с УСО;обработка информации в реальном времени;логическое управление;отображение

информации;ведение архивов;сигнализация;подготовка и генерирование отчетов и тп.

Слайд 5SCADA-системы

Слайд 6MATLAB

Слайд 7ПЕРЕМЕННЫЕ В MATLAB переменные не требуют объявления любая операция присваивания

создает переменную имя переменной начинается с латинской буквы, далее буквы,

Слайд 8СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 9БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

Слайд 10БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

Слайд 11БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ Разряженные матрицыA = 7

0 0 0 0

Слайд 12РАБОТА С МАТРИЦАМИ

Слайд 13ФУНКЦИИ ГЕНЕРИРОВАНИЯ МАТРИЦ

Слайд 14Обращение к элементам матрицы

Слайд 15Обращение к элементам матрицыc = 1

9 17 25 33 41

Слайд 16Обращение к элементам матрицыc = 1

0 0 0 0

Слайд 17ПРИОРИТЕТ ВЫПОЛНЕНИЯ АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАТОРОВ

Слайд 18ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ

Слайд 19АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B = 10;C =

A-BC = -9 -8 -7 -6A

Слайд 20АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [3 9 5]; B = [2 1

5];b = sqrt (A(2)) + 2*B (1)C = (A./B). ^

Слайд 21АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4]; B= A^2; D=

A.^2; B= [7 10;15 22]; D= [1 4;9 16];

Слайд 22АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4]; B= sum(A); C=

sum(sum(A)); B = 4 6C =

Слайд 23АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫA = [1 2; 3 4];B = 3;C= A

+ B;C = 4 5

Слайд 24Поиск максимального значенияM = max(A)M = max(A,[],dim)M = max(A,[],nanflag)M =

max(A,[],dim,nanflag)[M,I] = max(___)M = max(A,[],'all')M = max(A,[],vecdim)M = max(A,[],'all',nanflag)M =

Слайд 25Поиск максимального значенияA = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]B = max(A);9

Слайд 26Поиск максимального значенияA = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]B = max(max(A)); % так

Слайд 27Поиск максимального значенияA = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2] 1

Слайд 28Статистические функцииcorrcoef Correlation coefficientscov Covariance matrixmax Largest elements in arraycummax Cumulative maximummean Average or mean

value of arraymedian Median value of arraymin Smallest elements in arraycummin Cumulative minimummode Most

Слайд 29Построение графиковplot(y)plot(x, y)plot(x, y, s)plot(x1, y1, s1, x2, y2, s2,

Слайд 30Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,500);y = abs(sin(x));plot(y,'LineWidth',2)grid on

Слайд 31Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,50);y = abs(sin(x));plot(y,'--o','LineWidth',2)grid on

Слайд 32Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi,500);y = abs(sin(x));plot(x,y,'LineWidth',2)grid on

Слайд 33Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2 = linspace(-2*pi,2*pi,500);y1 =

abs(sin(x1)); y2 = abs(cos(x2));plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)grid onОсь X индивидуальная

Слайд 34Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-pi,pi,500);y1 = abs(sin(x));y2 =

abs(cos(x));y = [y1;y2];plot(x,y,'LineWidth',2)grid onОсь X общая

Слайд 35Построение графиковclc, clear, close allx1 = linspace(-pi,pi,500);x2 = linspace(-2*pi,2*pi,500);y1 =

abs(sin(x1));y2 = abs(cos(x2));plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)legend('|sin (x)|','|cos (x)|')xlabel('x')ylabel('y')title(‘Графики')grid on

Слайд 36Построение графиков

Слайд 37Построение графиковclc, clear, close allt = linspace(0,10*pi,500);plot3(sin(t),cos(t),t)grid on, axis squarexlabel('sin(t)'),

ylabel('cos(t)'), zlabel('t')

Слайд 38Построение графиковФункция [X, Y] = meshgrid(x, y) задает сетку на

плоскости x-y в виде двумерных массивов X, Y, которые определяются

Слайд 39Построение графиковclc, clear, close allx = linspace(-2*pi,2*pi);y = linspace(0,4*pi);[X,Y] =

meshgrid(x,y);Z = sin(X) + cos(Y);surf(Z)title('surf')figuresurface(Z)title('surface')

Слайд 40Построение графиков

Слайд 41Построение графиковclc, clear, close allphi = linspace(0,3*pi,100);ro = linspace(0,2,100);polar(phi,ro) x

= ro.*sin(phi);y = ro.*cos(phi);figureplot(x,y,'LineWidth',2)axis squaregrid on

Слайд 42Построение графиков

Слайд 43Построение графиков%%сфераphi = linspace(0, 2*pi, 50);theta = linspace(0, pi, 25);[Phi,

Theta] = meshgrid( phi, theta );[X_s,Y_s,Z_s] = sph2cart(Theta,Phi,1);surf(X_s,Y_s,Z_s)axis equal

Слайд 44ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯ

= Больше или равно == Равно тождественно ~ = Не

Слайд 45ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯA = 1;B = [8 0.2 0; -3 2

5; 4 -1 7]; A< Bans =

Слайд 46ЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫu & v ans =u = [1 0 2

3 0 5];v = [5 6 1 0 0 7];

Слайд 47УПРАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬЮ ИСПОЛНЕНИЯ ОПЕРАТОРОВЧетыре основных оператора :оператор условия if (в

сочетании с else и elseif); оператор переключения switch (в сочетании

Слайд 48ОПЕРАТОР УСЛОВИЯif endif else endif

Слайд 2Управленческая пирамида предприятия
Стратегический уровень – аналитические и прогнозирующие системы (OLAP)
Функциональный

уровень – MES-, ERP-системы
Операционный уровень – АСУ ТП

Слайд 3АСУ ТП
1 – ввод/вывод
2 – управление вводом/выводом
3 – SCADA-системы

Слайд 4SCADA-системы
Решаемые задачи:
обмен данными с УСО;
обработка информации в реальном времени;
логическое управление;
отображение

информации;
ведение архивов;
сигнализация;
подготовка и генерирование отчетов и тп.

Слайд 7ПЕРЕМЕННЫЕ В MATLAB
переменные не требуют объявления
любая операция присваивания

создает переменную
имя переменной начинается с латинской буквы, далее буквы,

Слайд 11БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ Разряженные матрицы
A =
7

Слайд 15Обращение к элементам матрицы
c =
1

9
17
25
33
41

Слайд 16Обращение к элементам матрицы
c =

1

Слайд 19АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B = 10;
C =

A-B
C =
-9 -8
-7 -6
A

Слайд 20АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [3 9 5];
B = [2 1

5];
b = sqrt (A(2)) + 2*B (1)
C = (A./B). ^

Слайд 21АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B= A^2;
D=

A.^2;
B= [7 10;15 22];
D= [1 4;9 16];

Слайд 22АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B= sum(A);
C=

sum(sum(A));
B =
4 6
C =

Слайд 23АРИФМЕТИЧЕСКИ ОПЕРАТОРЫ
A = [1 2; 3 4];
B = 3;
C= A

+ B;
C =
4 5

Слайд 24Поиск максимального значения
M = max(A)
M = max(A,[],dim)
M = max(A,[],nanflag)
M =

max(A,[],dim,nanflag)
[M,I] = max(___)
M = max(A,[],'all')
M = max(A,[],vecdim)
M = max(A,[],'all',nanflag)
M =

Слайд 25Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
B = max(A);
9

Слайд 26Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
B = max(max(A)); % так

Слайд 27Поиск максимального значения
A = [1 5 3 4; 5 6

7 8; 9 4 11 2]
1

Слайд 28Статистические функции
corrcoef Correlation coefficients
cov Covariance matrix
max Largest elements in array
cummax Cumulative maximum
mean Average or mean

value of array
median Median value of array
min Smallest elements in array
cummin Cumulative minimum
mode Most

Слайд 29Построение графиков
plot(y)
plot(x, y)
plot(x, y, s)
plot(x1, y1, s1, x2, y2, s2,

Слайд 30Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,500);
y = abs(sin(x));
plot(y,'LineWidth',2)
grid on

Слайд 31Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,50);
y = abs(sin(x));
plot(y,'--o','LineWidth',2)
grid on

Слайд 32Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi,500);
y = abs(sin(x));
plot(x,y,'LineWidth',2)
grid on

Слайд 33Построение графиков
clc, clear, close all
x1 = linspace(-pi,pi,500);
x2 = linspace(-2pi,2pi,500);
y1 =

abs(sin(x1)); y2 = abs(cos(x2));
plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)
grid on
Ось X индивидуальная

Слайд 34Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-pi,pi,500);
y1 = abs(sin(x));
y2 =

abs(cos(x));
y = [y1;y2];
plot(x,y,'LineWidth',2)
grid on
Ось X общая

Слайд 35Построение графиков
clc, clear, close all
x1 = linspace(-pi,pi,500);
x2 = linspace(-2pi,2pi,500);
y1 =

abs(sin(x1));
y2 = abs(cos(x2));
plot(x1,y1,x2,y2,'.','LineWidth',2)
legend('|sin (x)|','|cos (x)|')
xlabel('x')
ylabel('y')
title(‘Графики')
grid on

Слайд 37Построение графиков
clc, clear, close all
t = linspace(0,10*pi,500);
plot3(sin(t),cos(t),t)
grid on, axis square
xlabel('sin(t)'),

Слайд 38Построение графиков
Функция [X, Y] = meshgrid(x, y) задает сетку на

Слайд 39Построение графиков
clc, clear, close all
x = linspace(-2pi,2pi);
y = linspace(0,4*pi);
[X,Y] =

meshgrid(x,y);
Z = sin(X) + cos(Y);
surf(Z)
title('surf')
figure
surface(Z)
title('surface')

Слайд 41Построение графиков
clc, clear, close all
phi = linspace(0,3*pi,100);
ro = linspace(0,2,100);
polar(phi,ro)

x

= ro.sin(phi);
y = ro.cos(phi);
figure
plot(x,y,'LineWidth',2)
axis square
grid on

Слайд 43Построение графиков
%%сфера
phi = linspace(0, 2*pi, 50);
theta = linspace(0, pi, 25);
[Phi,

Theta] = meshgrid( phi, theta );
[X_s,Y_s,Z_s] = sph2cart(Theta,Phi,1);
surf(X_s,Y_s,Z_s)
axis equal

= Больше или равно
== Равно тождественно
~ = Не

Слайд 45ОПЕРАТОРЫ ОТНОШЕНИЯ
A = 1;
B = [8 0.2 0; -3 2

5; 4 -1 7];
A< B
ans =

Слайд 46ЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫ
u & v
ans =
u = [1 0 2

3 0 5];
v = [5 6 1 0 0 7];

Слайд 47УПРАВЛЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬЮ ИСПОЛНЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ
Четыре основных оператора :
оператор условия if (в

сочетании с else и elseif);
оператор переключения switch (в сочетании

Слайд 48ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
if

end
if
else end
if

< инструкции> elseif < логическое_выражение>
else end
if

Слайд 49ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
if expression, statements, end evaluates an expression, and executes

Слайд 50ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Нужен ли условный оператор при решении квадратного уравнения в

MATLAB?
a = 2; b = 1; c = 3;
D=b^2-4ac;
if D>0
x(1)

Слайд 51ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Нужен ли условный оператор при решении квадратного уравнения в

MATLAB?
a = 2; b = 1; c = 3;
D=b^2-4ac;
x(1) =

Слайд 52ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
Решение уравнений и систем уравнений
clc
clear all
syms x
Res = solve(x^2

+ 2*x + 2)
Res =
- 1 - i
-

Слайд 53ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
A = 1;
if A == 1
disp('expression

is true');
else
disp('expression is false');
end
expression is true
A = [1

Слайд 54ОПЕРАТОР УСЛОВИЯ
A = [1 2 3 4];
B = [1 2

3 5];
if A == B
disp('expression is true');
else

Слайд 55ОПЕРАТОР ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ
Синтаксис:
switch
case
инструкции
case

инструкции
...
Otherwise
инструкции
end
key =

Слайд 56ОПЕРАТОР ЦИКЛА С НЕОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙ
Синтаксис:
while

end
a=5; i=2;
while i

Слайд 57ОПЕРАТОР ЦИКЛА С ОПРЕДЕЛЕННЫМ ЧИСЛОМ ОПЕРАЦИЙ
Синтаксис:
for =

:: end
x(1) = 1;
for i = 2:6

Слайд 58СКОРОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ MATLAB
dx = pi/30;
nx = 1 + 100*pi/dx;
for i

= 1:nx
x(i) = (i-1)dx;
y(i) = sin(3x(i));
end
Рассчитать значение функции
0.166 сек.
dx

Слайд 59Типы m-файлов
М-сценарии
М-функции
Не использует входных и выходных аргументов
Использует входные и выходные

аргументы
Оперирует с данными из рабочей области
По умолчанию, внутренние переменные являются

Слайд 60Типы m-файлов
Требования к названию m-файлов:
имя файла начинается с