Исследование количества автомобильных аварий

количество автомобильных аварий от зарплаты и зависит ли вовсе? Быть

может людям с разной зарплатой одинаково все равно аккуратно ли ехать, или всё-таки нет?

инфляции в России. Затем найдем коэфециэнт роста ифляции. Потом, благодаря

нему, узнаем реальный коэфециэнт роста зарплаты.

искать больше данный. От количества ДТП, жителей в РФ и

кол-ва машин на 1000 чел. мы узнаем количество ТС, а затем процент врезашивхся машин. После просто приравниваем первое значение к зарплате для простоты понимания.

количеством аварий и зарплаты? Для того чтобы нам было лучше

видно количество аварий и рост зарплаты. Если этого не сделать то вот, что будет на графике:

они не холмообразной формы, значит оценивая на нормальность надо об

этом сказать. Однако это объясняться тем, что у нас не очень много данных, потому что если взять больше лет, то естественно пропуски закроются. Так же у нас ни от чего толком не зависящие данные, у нас же нет определённого среднего числа и среднего отклонения.

по формуле Y=a+bX. a=20167 , b=-0.28 .

и проверить сойдёться ли.

точкам.

проверил оба коэфециэнта, потому что Пирсон очень чуствителен к выбросам,

а Спирмен ещё видит явную не прямую схожесть, если она, конечно, есть.

нужно для аналитики, а нужно по заданию. По итогам деления

у меня получилось странное разделение на группы: в одной только 2-3 точки, а во второй все остальные. При чём одна точка при разделении очень странно себя показала:

она не проявляла явных признаков принадлежности к одной или к другой группе. Можето был третий кластер?

и может при увеличении зарплаты количество аварий наоборот, уменьшаться? Я

думаю нет, и вот почему: когда я искал данные по ДТП я много видел новостей о том, что благодаря внедрениям новых правил, установки камер и повышения эффективности работы ДПС аварийность снижается, и с этим мало кто поспорит. Но что если мы постараемся убрать данное влияние, просто добавив число аварий, расчитанное алгебраической последовательностью (а=1500).

Коэфециэнт кореляции:
-0,84

нему уже лучше видна зависимость. Сравним линии графически: до 2008

года идет подъём, а потом небольшой спад на обоих линиях. Затем ситуация снова выравнивается, но в 2014 году (обвал рубля) снижение зарплат и небольшое прекращение роста в числе аварий. Прошу заметить, что всё выше сказанное можно увидеть и по первому графику, но это там не так заметно.

Коэфециэнт корреляции:
0,94

от зарплат, однако это не основной фактор. Мы видили явное

сходство графиков зарплат и ДТП, однако последнее все-равно неуклонно снижаеться, даже при росте зарплат в последнее время.