КРАЙГИНГ-интерполяция Даниель Криге (статистическая интерполяция)

фунции в любой точке плоскости.
Если функция не задана параметрически, то

задача не имеет единственного решения.

зависящая от координат пространства f (r), характеризующаяся двумя особенностями:
локальная случайная

особенность, которая может быть описана случайной переменной,
пространственная зависимость, описываемая корреляционными соотношениями между парами случайных переменных.





Геостатистика – методология изучения регионализованных переменных с помощью вероятностных методов.

известна во всей области D, она описывается набором значений

е известным в определённом конечном счётном множестве точек. Этот набор называется пространственными данными или регионализованными данными.

- среднее СФ которое может быть представлено в виде

- некоторые известные функции, - коэффициенты

- стационарная в широком смысле с нулевым средним СФ

интерполируемых значений в зависимости от расстояния l между ними. Весовые

множители определяются из условия минимума погрешности прогноза, вычисляемой по формуле:

создает краевых эффектов
Допускает учесть погрешность наблюдений
Допускает оценить погрешность интерполяции

это функция, значение которой для фиксированной точки r равно мат.

ожиданию случайной величины F(r).

вариограмма или структурная функция, представляющая собой половину мат. ожидания квадрата

разности случайных величин

по оси x расстояние между парами точек

a , а по оси y половину квадрата разности значений для соответствующей пары точек данных .

в зависимости от расстояния, называется экспериментальной вариограммой
лаг

переменную, по крайней мере кусочно-дифференцируемую
б) линейное поведение –регионализованная переменная непрерывна,

по крайней мере кусочно
в) эффект самородка – регионализованная переменная не является непрерывной:
микроструктура изучаемого явления
диапазон влияния меньше шага опробования или измерений
ошибки измерений или позиционирования
г) чистый эффект самородка – возможно, данные представляют собой белый шум