Разделы презентаций


Лекция 9

Содержание

Два типа грамматикРаспознающая грамматикаПорождающая грамматика

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 9
Формальные языки и автоматы

Лекция 9Формальные языки и автоматы

Слайд 2Два типа грамматик
Распознающая грамматика
Порождающая грамматика

Два типа грамматикРаспознающая грамматикаПорождающая грамматика

Слайд 3Этапы распознавания
На первом этапе определяется грамматика – правила, которым подчиняются

конструкции образов (в смысле термина, используемого в лингвистике).

Этапы распознаванияНа первом этапе определяется грамматика – правила, которым подчиняются конструкции образов (в смысле термина, используемого в

Слайд 4Этапы распознавания
На второй этапе принимается решение о том, принадлежит ли

предъявленный объект к множеству всех объектов, порождаемых заданной грамматикой.

Этапы распознаванияНа второй этапе принимается решение о том, принадлежит ли предъявленный объект к множеству всех объектов, порождаемых

Слайд 5Порождение языка
Задаются правила, механизм порождения слов языка

Порождение языкаЗадаются правила, механизм порождения слов языка

Слайд 6Определение:
Конечным автоматом-распознавателем называется пятерка объектов:
A =

s0, d, F>, где:
S - конечное непустое множество (состояний);
X -

конечное непустое множество входных сигналов (входной алфавит);
s0 S - начальное состояние;
d : SxX → S - функция переходов;
F - множество заключительных состояний
Определение:  Конечным автоматом-распознавателем называется пятерка объектов: A = , где:S - конечное непустое множество (состояний);X -

Слайд 7Определение:
Конечный автомат-распознаватель A= допускает входную

цепочку из Х*, если эта цепочка переводит его из начального

состояния в одно из заключительных состояний.
Множество всех цепочек, допускаемых автоматом А, образует язык, допускаемый А.
Определение: 	Конечный автомат-распознаватель A= допускает входную цепочку из Х*, если эта цепочка переводит его из начального состояния

Слайд 8Определение
Язык, для которого существует распознающий его конечный автомат, называют автоматным

языком.

Определение 	Язык, для которого существует распознающий его конечный автомат, называют автоматным языком.

Слайд 9Примеры языков
1. V = {a, b, c} ; L =

{abc, aa}

Примеры языков 1. V = {a, b, c} ; L = {abc, aa}

Слайд 10Полный граф автоматного языка

Полный граф автоматного языка

Слайд 11Примеры
2. V2 = {а, b с}; L2 = «» Любой автомат

с пустым множеством заключительных состояний допускает L2.

Примеры2. V2 = {а, b с}; L2 = «» Любой автомат с пустым множеством заключительных состояний допускает

Слайд 12Примеры
3. V4 = {а, b, с}; L4 - (anbcn| n

> 0}.
Этот язык не является автоматным

Примеры3. V4 = {а, b, с}; L4 - (anbcn| n > 0}.	Этот язык не является автоматным

Слайд 13Примеры
4. V3 = {a,b,c};L3 = V3*.
Автомат с единственным состоянием, которое

является заключительным, имеющий три перехода из этого состояния в него

же, помеченные символами из VЗ, допускает L3
Примеры4. V3 = {a,b,c};L3 = V3*.	Автомат с единственным состоянием, которое является заключительным, имеющий три перехода из этого

Слайд 14Примеры
V={a,b,c}; L = {anbcm| n,m >0}.

Например, aaabcc € L,

cbaa≠ L

ПримерыV={a,b,c}; L = {anbcm| n,m >0}. Например, aaabcc € L, cbaa≠ L

Слайд 15Примеры
V = {+,-,0,…,9}; L ={множество целых числовых констант}

ПримерыV = {+,-,0,…,9}; L ={множество целых числовых констант}

Слайд 16Примеры
V={+,-,0,…,9,'.'}; L = {множество вещественных чисел}

ПримерыV={+,-,0,…,9,'.'}; L = {множество вещественных чисел}

Слайд 17Утверждение
Любой автоматный язык задается синтаксической диаграммой и обратно, по любой

синтаксической диаграмме можно построить конечный автомат (в общем случае недетерминированный),

распознающий тот же язык, который задает синтаксическая диаграмма
УтверждениеЛюбой автоматный язык задается синтаксической диаграммой и обратно, по любой синтаксической диаграмме можно построить конечный автомат (в

Слайд 18Недетерминированный автомат

Автомат, у которого допускается неоднозначный переход к заданному состоянию,

либо распознаваемая цепочка символов может имеет не один маршрут к

заключительному состоянию, называют недетерминированным
Недетерминированный автоматАвтомат, у которого допускается неоднозначный переход к заданному состоянию, либо распознаваемая цепочка символов может имеет не

Слайд 19Пример недетерминированного автомата

Пример недетерминированного автомата

Слайд 20Операции над языками

Теорема 1. Объединение и пересечение двух распознаваемых языков,

а также дополнение к распознаваемому языку является распознаваемым языком.
Следствие. Любой

язык, состоящий из конечного количества слов, является распознаваемым.
Операции над языкамиТеорема 1. Объединение и пересечение двух распознаваемых языков, а также дополнение к распознаваемому языку является

Слайд 21Определение

Произведением двух языков называется множество слов, полученных путем всевозможных произведений

слов первого языка на слова второго. При этом под произведением

двух слов понимается их склеивание (конкатенация).
Теорема 2.
Произведение двух распознаваемых языков является распознаваемым.
ОпределениеПроизведением двух языков называется множество слов, полученных путем всевозможных произведений слов первого языка на слова второго. При

Слайд 22Определение

Пусть _ - пустое слово, L – некоторый язык. Определим

степени языка: L0 = {_},
L1 = L, L n+1 =

LLn
Множество L* = U Ln , полученное объединением всех Ln , называют итерацией языка L.
Теорема 3. Итерация распознаваемого языка является распознаваемым.
ОпределениеПусть _ - пустое слово, L – некоторый язык. Определим степени языка: L0 = {_},L1 = L,

Слайд 23Теорема Клини
Язык, полученный конечным набором распознаваемых языков применением к ним

операций объединения, произведения и итерации является распознаваемым языком. И, обратно,

если язык распознаваем, то он получен из конечного набора языков применением к ним конечного числа операций объединения, умножения и итерации.
Теорема КлиниЯзык, полученный конечным набором распознаваемых языков применением к ним операций объединения, произведения и итерации является распознаваемым

Слайд 24Анализ предложений
Рассмотрим предложение, состоящее из подлежащего и сказуемого.
Дождь - подлежащее;

идет - сказуемое.
Предложение в терминах Бекуса и Наура:

::=
::=дождь солнце
::=идетсветит.

Анализ предложенийРассмотрим предложение, состоящее из подлежащего и сказуемого.Дождь - подлежащее; идет - сказуемое.Предложение в терминах Бекуса и

Слайд 25Анализ предложений
Пусть дано предложение «Дождь идет»

< сказуемое> Дождь идет

Дождь
идет

Результат положительный, текст является

предложением

Анализ предложенийПусть дано предложение «Дождь идет» < сказуемое> Дождь идет Дождь   идет Результат положительный, текст

Слайд 26Пример
Грамматика: S::=хА,
правило подстановки A::=zyA. Проверить является ли предложением xyyz?



Попытаемся сконструировать искомое предложение: S -> xA -> xyA ->

xyyA -> xyyz. Результат положительный.
Пример Грамматика: S::=хА,правило подстановки A::=zyA. Проверить является ли предложением xyyz? Попытаемся сконструировать искомое предложение: S -> xA

Слайд 27Ограничение 1
Если А::=12....n порождаемое правило, где i - последовательность символов,

то множество начальных символов всех предложений, порождаемых из различных i

не должны пересекаться,
т.е. First(i)  First(j)=0, для всех i ≠ j.
First() - это множество всех терминальных символов, которые могут встречаться в начале предложений.
Ограничение 1Если А::=12....n порождаемое правило, где i - последовательность символов, то множество начальных символов всех предложений, порождаемых

Слайд 28Пример
В грамматике
S::=АВ;
A::=хАy;
В::=хBz
Нарушено ограничение 1, т.к. определение нетерминальных символов А

и В начинается с символа х.

ПримерВ грамматике S::=АВ;A::=хАy;В::=хBzНарушено ограничение 1, т.к. определение нетерминальных символов А и В начинается с символа х.

Слайд 29Ограничение 2
Для любого нетерминального символа А, который порождает пустую последовательность

(A_), множество начальных символов не должно пересекаться со множеством символов,

которые могут появляться в предложениях языка, порождаемой А, справа, то есть first(A)  follow(А)=.
Ограничение 2Для любого нетерминального символа А, который порождает пустую последовательность (A_), множество начальных символов не должно пересекаться

Слайд 30Пример
Рассмотрим грамматику:
S::=Ax; A::=x _,

ограничение 2 нарушено, так как

first(A)  follow(А)={x}.

ПримерРассмотрим грамматику: S::=Ax; A::=x _, ограничение 2 нарушено, так как first(A)  follow(А)={x}.

Слайд 31Ограничение

Будем рассматривать грамматические системы, которые удовлетворяют вышеназванным ограничениям

ОграничениеБудем рассматривать грамматические системы, которые удовлетворяют вышеназванным ограничениям

Слайд 32Примеры грамматик
Языки программирования
Алгоритмический язык
Синтаксис и семантика текстовых редакторов (Word)
Переводчики

Примеры грамматикЯзыки программированияАлгоритмический языкСинтаксис и семантика текстовых редакторов (Word)Переводчики

Слайд 33Формальный исполнитель алгоритма
- субъект или устройство, способные воспринимать и

анализировать указания алгоритма, изменять в соответствии с ним свое состояние,

а также обладающие механизмом исполнения, способным производить пошаговую обработку информации
Формальный исполнитель алгоритма - субъект или устройство, способные воспринимать и анализировать указания алгоритма, изменять в соответствии с

Слайд 34Формальный исполнитель
Исполнитель алгоритма считается заданным, если для него установлены:
- система

команд;
- формы представления входной и выходной информации;
- система допустимых внутренних

состояний;
- язык представления алгоритма.
Формальный исполнительИсполнитель алгоритма считается заданным, если для него установлены:- система команд;- формы представления входной и выходной информации;-

Слайд 35Контроль алгоритма
Причинами невыполнения алгоритма могут быть:
ошибки синтаксиса;
выход начальных данных за

пределы допустимого множества;
- несоответствие алгоритма возможностям исполнителя.

Контроль алгоритмаПричинами невыполнения алгоритма могут быть:ошибки синтаксиса;выход начальных данных за пределы допустимого множества;- несоответствие алгоритма возможностям исполнителя.

Слайд 36Настоящее и будущее
Компьютер через свое программное обеспечение предоставляет пользователю множество

исполнителей, из которых следует выбрать оптимальный, т.е. наиболее соответствующий задаче

и алгоритму.
Настоящее и будущееКомпьютер через свое программное обеспечение предоставляет пользователю множество исполнителей, из которых следует выбрать оптимальный, т.е.

Слайд 37Контрольные вопросы
1. Приведите примеры порождающей и распознающей грамматик.
2. Как выглядят

синтаксическая диаграмма и конечный автомат для условного оператора?
3. Пусть задана

грамматика S::=AB и правила подстановки A::=xAy, B::=xBz. Проверить, является ли заданный текст xxxz правильным предложением?
Контрольные вопросы1. Приведите примеры порождающей и распознающей грамматик.2. Как выглядят синтаксическая диаграмма и конечный автомат для условного

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика