Разделы презентаций


Линейное пространство

Содержание

Множество M ⊂ E линейного пространства Е называется линейным многообразием, если М включает в себя все линейные комбинации всех своих элементов. То естьЛинейное нормированное пространство Линейное пространство

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 3



Основные понятия функционального анализа
Линейное пространство
Линейное пространство (ЛП) – множество

элементов E произвольной природы, для которых определены операции сложения и

умножения на скаляр, удовлетворяющие следующим аксиомам:


Лекция 3Основные понятия функционального анализаЛинейное пространствоЛинейное пространство (ЛП) – множество элементов E произвольной природы, для которых определены

Слайд 2 Множество M ⊂ E линейного пространства Е

называется линейным многообразием, если М включает в себя все линейные

комбинации всех своих элементов.
То есть


Линейное нормированное пространство

Линейное пространство называется линейным нормированным пространством (ЛНП), если каждому элементу x, поставлено в соответствие число || x ||. Это число называется нормой элемента, и удовлетворяет следующим аксиомам (аксиомам нормы).

Множество M ⊂ E линейного пространства Е называется линейным многообразием, если М включает в

Слайд 3
Пример. Пусть C[a; b] – множество всех функций s(t), непрерывных

на отрезке t∈[a;b]. Данное множество является линейным пространством.
! Доказать

самостоятельно, что для множества C[a; b] выполняются аксиомы линейного пространства А1-А7.
Пример. Пусть C[a; b] – множество всех функций s(t), непрерывных на отрезке t∈[a;b]. Данное множество является линейным

Слайд 4 Определим норму для элементов этого пространства следующей

формулой.

Покажем, что выполняется для этой нормы

аксиома А3. Воспользуемся теоремой Минковского, известной в анализе как неравенство Минковского для интегралов.

Теорема 1 (Неравенство Минковского).
Пусть для p≥1 и функций x(t) и y(t) существуют интегралы.

Определим норму для элементов этого пространства следующей формулой.   Покажем, что выполняется для

Слайд 5

В нашем случае надо положить p = 2 , и

аксиома А3 доказана
Тогда существует интеграл
причём верна оценка:

!Аксиомы А1 и А2

доказать самостоятельно.
В нашем случае надо положить p = 2 , и аксиома А3 доказанаТогда существует интегралпричём верна оценка:!Аксиомы

Слайд 6Метрика (расстояние)
ЛП называется метрическим пространством, если каждой

паре элементов ( x, y ) поставлено в соответствие неотрицательное число ρ ( x, y ),

называемое метрикой (расстоянием), удовлетворяющее следующим аксиомам (аксиомам метрики).


Обычно метрику вводят следующим образом:


Метрика (расстояние)   ЛП называется метрическим пространством, если каждой паре элементов ( x, y ) поставлено в соответствие неотрицательное

Слайд 7Открытым шаром с центром x ∈ E и радиусом r

> 0 в метрическом пространстве E называется множество

Замкнутым шаром

с центром x ∈ E и радиусом r > 0 в метрическом пространстве E называется множество


Открытым шаром с центром x ∈ E и радиусом r > 0 в метрическом пространстве E называется

Слайд 8Сферой с центром x ∈ E и радиусом r >

0 в метрическом пространстве E называется множество

ε - окрестностью

(эпсилон - окрестностью) элемента x называется открытый шар радиуса ε .

Множество X называют ограниченным, если существует шар конечного радиуса R < ∞ , который содержит в себе все элементы множества X ⊂ E .


Сферой с центром x ∈ E и радиусом r > 0 в метрическом пространстве E называется множество

Слайд 9В линейном нормированном пространстве (ЛНП) Е пределом последовательности

⊂ E называется элемент a ∈ E ,

если выполняется соотношение


Это равносильно следующему выражению


Предельной точкой множества M ⊂ E называется элемент a ∈ E , если в любой окрестности a содержится хотя бы одна точка x ∈ M , отличная от a . То есть


Здесь выражение Sr(a)\a означает открытый шар без центра.

В линейном нормированном пространстве (ЛНП) Е пределом последовательности     ⊂ E называется элемент a

Слайд 10Теорема 2. Для того чтобы элемент a из ЛНП E

был предельной точкой множества M ⊂ E , необходимо и достаточно существование

последовательности



сходящейся к a :


Пусть M – подмножество в ЛНП E, а M' – множество всех предельных точек M. Объединение множеств


называется замыканием множества M.

Замкнутое линейное многообразие L в ЛНП E, L ⊂ E, называется подпространством.

Теорема 2. Для того чтобы элемент a из ЛНП E был предельной точкой множества M ⊂ E , необходимо

Слайд 11Пример. Если в качестве ЛНП взять трехмерное декартовое пространство, то

любая плоскость в этом пространстве будет подпространством.
Расстоянием от точки x

из ЛНП E до подпространства L ⊂ E называется величина


Здесь inf означает точную нижнюю грань (infimum).

Пример. Если в качестве ЛНП E взять трехмерное декартовое пространство, а в качестве подпространства L плоскость, то расстоянием ρ (x, L) будет перпендикуляр, опущенный из точки на плоскость.

Пример. Если в качестве ЛНП взять трехмерное декартовое пространство, то любая плоскость в этом пространстве будет подпространством.Расстоянием

Слайд 12Аналогично вводится и расстояние от точки x множества E до

произвольного подмножества M ⊂ E.

Элемент u ∈ L, где L

– подмножество из ЛНП E, называется элементом наилучшего приближения (ЭНП) для произвольного элемента x ∈ E, если выполняется равенство


Другими словами элементом наилучшего приближения к элементу x является тот элемент u , из подмножества L , который расположен ближе всего к элементу x.

Пример. Если в качестве ЛНП E взять трехмерное декартовое пространство, а в качестве подмножество L плоскость, то ЭНП u будет являться проекцией элемента x на плоскость L .

Аналогично вводится и расстояние от точки x множества E до произвольного подмножества M ⊂ E.Элемент u ∈

Слайд 13Банахово пространство
Пусть E - ЛНП. Последовательность

⊂ E называется фундаментальной, если

Здесь N множество натуральных чисел.
Для

случая E = R (множество действительных чисел) в курсе математического анализа был доказан критерий Коши: числовая последовательность сходится тогда и только тогда, когда она фундаментальна.


Банахово пространствоПусть E - ЛНП. Последовательность      ⊂ E называется фундаментальной, еслиЗдесь N

Слайд 14 Справедлив ли критерий Коши в произвольном ЛНП? Можно

показать, что любая сходящаяся последовательность является фундаментальной, а обратное, вообще

говоря, не верно.

Линейное нормированное пространство (ЛНП) называется полным, если в нём сходится всякая фундаментальная последовательность.

Полное ЛНП , называется банаховым пространством.

Пример. Простейший пример банахова пространства – множество вещественных чисел R с нормой


Справедлив ли критерий Коши в произвольном ЛНП? Можно показать, что любая сходящаяся последовательность является фундаментальной,

Слайд 15Пример. Неполное ЛНП – это пространство непрерывных на отрезке [0,

T] функций с нормой

Из теории рядов Фурье известно,

что любую разрывную, кусочно-гладкую функцию f(t) можно представить на отрезке длины T в виде ряда Фурье, сходящегося к функции во всех точках непрерывности и к среднему значению функции в точках разрыва


Пример. Неполное ЛНП – это пространство непрерывных на отрезке [0, T] функций с нормой  Из теории

Слайд 16Частные суммы ряда Фурье

это непрерывные функции, однако, последовательность

не является сходящейся в пространстве непрерывных функций,

т.к. сходится к разрывной функции


Пусть X - ЛНП (не обязательно банахово), а - некоторая последовательность в X . Тогда рядом в X называется формально составленная бесконечная сумма.


Частные суммы ряда Фурьеэто непрерывные функции, однако, последовательность      не является сходящейся в

Слайд 17n – ной частной суммой ряда называется сумма

Ряд называется сходящимся

в ЛНП X , если сходится последовательность

Элемент s ∈

X называется суммой ряда и обозначается так



n – ной частной суммой ряда называется суммаРяд называется сходящимся в ЛНП X , если сходится последовательность

Слайд 18Скалярное произведение
Линейные пространства (ЛП) называют также векторными

пространствами, а элементы линейного пространства называют векторами.
Обобщим понятие

скалярного произведения, известное из курса аналитической геометрии, на произвольные векторные пространства.

ЛП называется евклидовым, если каждой паре элементов ( x, y ) поставлено в соответствие вещественное число < x, y >, называемое скалярным произведением, удовлетворяющее следующим аксиомам:

Скалярное произведение   Линейные пространства (ЛП) называют также векторными пространствами, а элементы линейного пространства называют векторами.

Слайд 19
Всякое евклидово пространство можно превратить в нормированное пространство , если

ввести норму элемента, следующим образом.

Аксиомы нормы А1 и А2 выполняются

при этом очевидным образом, Для доказательства выполнения аксиомы А3 (неравенство треугольника)


предварительно рассмотрим лемму.

Всякое евклидово пространство можно превратить в нормированное пространство , если ввести норму элемента, следующим образом.Аксиомы нормы А1

Слайд 20Лемма. Норма, введенная соотношением

удовлетворяет неравенству Коши – Буняковского

! Самостоятельно

доказать лемму. Для доказательства раскрыть неравенство.

С помощью леммы докажем выполнение

аксиомы А3. Так как


Лемма. Норма, введенная соотношениемудовлетворяет неравенству Коши – Буняковского ! Самостоятельно доказать лемму. Для доказательства раскрыть неравенство.С помощью

Слайд 21Применяем к последнему выражению неравенство Коши – Буняковского.

Ортогональными элементами евклидова

пространства E называются такие элементы x, y для которых скалярное

произведение равно нулю.


Ортогональной системой в E называют множество взаимно ортогональных элементов


Ортогональность элементов обозначаем x ⊥ y .

Применяем к последнему выражению неравенство Коши – Буняковского.Ортогональными элементами евклидова пространства E называются такие элементы x, y

Слайд 22Теорема 3. Если , k=1,2,…n ортогональная система

ненулевых элементов в евклидовом пространстве E , ⊂

E , то элементы линейно независимы.

Для линейно независимых векторов , k =1,2,…n равенство


выполняется только в одном случае, когда все коэффициенты равны нулю.


Теорема 3. Если    , k=1,2,…n ортогональная система ненулевых элементов в евклидовом пространстве E ,

Слайд 23Следствие. В n – мерном евклидовом пространстве ортогональная система из

n ненулевых элементов образует базис.

Если система векторов

, k=1,2,…n в ЛП E образует базис, то любой другой вектор этого пространства y ∈ E можно представить в виде линейной комбинации векторов базиса.


Следствие. В n – мерном евклидовом пространстве ортогональная система из n ненулевых элементов образует базис.

Слайд 24Гильбертово пространство
Пространством Гильберта называется евклидово пространство, которое полно с нормой.

Пример.

Пространство арифметических векторов со скалярным произведением, определенным для векторов x,

y ∈ как



является полным пространством, т.е. гильбертовым пространством.

Гильбертово пространствоПространством Гильберта называется евклидово пространство, которое полно с нормой.Пример. Пространство арифметических векторов со скалярным произведением, определенным

Слайд 25Пример. Пространство кусочно-непрерывных

на отрезке t ∈ [a,b] функций со скалярным произведением и

нормой


гильбертово.

Замечание. Если требование кусочной непрерывности заменить на непрерывность функций, то полученное пространство не будет полным, а значит, не будет гильбертовым.


Пример. Пространство        кусочно-непрерывных на отрезке t ∈ [a,b] функций со

Слайд 26Аппроксимация в гильбертовом пространстве
Сформулируем задачу аппроксимации. Пусть H - гильбертово

пространство, а L - подпространство L ⊂ H . Для

произвольного элемента x ∈ H необходимо найти элемент наилучшего приближения (ЭНП) y ∈ L , для которого ρ (x, y) = ρ (x, L), то есть


Теорема 4. Существует единственный ЭНП , который является решением задачи аппроксимации.

Аппроксимация в гильбертовом пространствеСформулируем задачу аппроксимации. Пусть H - гильбертово пространство, а L - подпространство L ⊂

Слайд 27Теорема 5. Пусть L - подпространство в гильбертовом пространства H

, пусть y∈L - ЭНП для элемента x∈H . Тогда

любой элемент u∈L ортогонален элементу v=x-y : v⊥u , что обозначают также v⊥L .

Следствие из теорем 4, 5. Пусть L - подпространство в H . Тогда ∀x∈H существует единственное разложение x=y+z , где y∈L - ЭНП, а z⊥L . В силу единственности элемента y элемент z=x-y также единственный.

Элемент наилучшего приближения (ЭНП) y∈L называют проекцией элемента x∈H на пространство L (вспомните пример с трехмерным декартовым пространством).

Теорема 5. Пусть L - подпространство в гильбертовом пространства H , пусть y∈L - ЭНП для элемента

Слайд 28 Теорема 5 дает способ нахождения ЭНП для

x∈H в случае конечной размерности подпространства L с заданным базисом

в виде суммы


Алгоритм поиска коэффициентов следующий. Так как любой элемент перпендикулярен x-y , имеем


Заменяем y суммой и поучаем:


Теорема 5 дает способ нахождения ЭНП для x∈H в случае конечной размерности подпространства L

Слайд 29Перепишем эти соотношения в виде системы уравнений.

Матрица коэффициентов этой системы

называется матрицей Грама

В силу линейной независимости элементов

определитель этой матрицы отличен от нуля.


Перепишем эти соотношения в виде системы уравнений.Матрица коэффициентов этой системы называется матрицей ГрамаВ силу линейной независимости элементов

Слайд 30 Так как определитель системы уравнений отличен от

нуля, эта система имеет единственное решение.

Задача поиска

коэффициентов значительно упрощается, если элементы базиса не только линейно независимы, но и еще ортогональны. В этом случае можно обойтись без решения системы уравнений, а сразу написать аналитические выражения для коэффициентов.




! Получить самостоятельно вышеприведенную формулу.

Так как определитель системы уравнений отличен от нуля, эта система имеет единственное решение.

Слайд 31 Пусть L - подпространство в гильбертовом пространстве

H. Совокупность всех элементов из H , ортогональных к L

, называется ортогональным дополнением подпространства L , и обозначается.


Теорема 6. Пусть L - подпространство в гильбертовом пространстве H. Тогда также является подпространством в H .

Говорят, что гильбертово пространство H разлагается в ортогональную сумму подпространств и записывают это как


Пусть L - подпространство в гильбертовом пространстве H. Совокупность всех элементов из H ,

Слайд 32если
1) Все подпространства

попарно ортогональны.

2) ∀x∈H имеет место разложение

если1) Все подпространства           попарно ортогональны.2) ∀x∈H имеет

Слайд 33Теорема 7. Пусть в гильбертовом пространстве H задано конечномерное подпространство

L с ортогональным базисом n}

, а элемент y


является ЭНП для элемента x∈H . Тогда для «вектора-ошибки» x-y , имеем


Теорема 7. Пусть в гильбертовом пространстве H задано конечномерное подпространство L с ортогональным базисом n}

Слайд 34 Пусть теперь в гильбертовом пространстве H задана

бесконечная последовательность ненулевых ортогональных векторов ⊂ H,

k =1,2,…,∞ . Рассматриваем первые n элементов , k =1,2,…,n как конечный базис. Получаем линейное многообразие «натянутое» на этот базис.

Можно показать, что - замкнуто, т.е. является подпространством. Так как - конечномерно, то верна теорема 7 для ЭНП


Пусть теперь в гильбертовом пространстве H задана бесконечная последовательность ненулевых ортогональных векторов

Слайд 35Применение этой теоремы дает следующее

Числовая последовательность

ограничена сверху т.к.

и является неубывающей,

т.е. +1≥ . Поэтому

- сходится.
Применение этой теоремы дает следующееЧисловая последовательностьограничена сверху т.к.и является неубывающей, т.е.  +1≥   . Поэтому

Слайд 36 Сходимость последовательности частичных сумм

означает, по определению, сходимость ряда

причем имеет место соотношение.

Это неравенство

носит названия неравенства Бесселя.
Сходимость последовательности частичных сумм     означает, по определению, сходимость рядапричем имеет

Слайд 37Ортогональная система ⊂ H, k=1,2,…,∞ называется полной

в гильбертовом пространстве H , если ∀x∈H можем записать разложение

Смысл

этого разложение заключен в следующем пределе.


Ряд


называется рядом Фурье по ортогональной системе элементов , а числа называются коэффициентами Фурье.

Ортогональная система    ⊂ H, k=1,2,…,∞ называется полной в гильбертовом пространстве H , если ∀x∈H

Слайд 38Теорема 8. Пусть ⊂ H, k=1,2,…,∞ -

полная ортогональная система в гильбертовом пространстве H . Тогда ∀x∈H

для коэффициентов Фурье верна формула.


Теорема 9. Ортогональная система ⊂ H, k=1,2,…,∞ является полной в гильбертовом пространстве тогда и только тогда, когда ∀x∈H неравенство Бесселя выполняется как равенство


Это равенство называется равенством Парсеваля-Стеклова.

Теорема 8. Пусть    ⊂ H, k=1,2,…,∞ - полная ортогональная система в гильбертовом пространстве H

Слайд 39 Важным примером гильбертова пространства является пространство функций

, о которых говорилось

выше. Если под интервалом понимать всю числовую ость, то мы проходим к пространству функций , или просто . Это пространство функций, интегрируемых с квадратом на всей числовой оси. Здесь скалярное произведение и норма определяются формулами:


Важным примером гильбертова пространства является пространство функций       ,

Слайд 40Примеры ортогональных систем в пространстве
Элементами пространства в

являются функции. Приведем ряд

примеров ортогональных функциональных базисов , которые нашли широкое применение на практике, в том числе, при обработке сигналов.

Пример 1. Рассмотрим тригонометрическую систему функций.


Как хорошо известно, из курса специальных разделов математического анализа, такая система является полной на любом отрезке t∈[a, a+T] длины T .



Примеры ортогональных систем в пространстве   Элементами пространства в    являются функции.

Слайд 41Пример 2. Следующим примером является система многочленов Лежандра. Система многочленов

Лежандра - ортогональна и полна на

отрезке t∈[-1, 1] . Запишем несколько многочленов Лежандра в явном виде.


Имеется также дифференциальная формула для нахождения любого многочлена Лежандра


Пример 2. Следующим примером является система многочленов Лежандра. Система многочленов Лежандра   	 	 - ортогональна

Слайд 42 При цифровой обработке сигналов использование степенных многочленов

для представления сигналов часто более предпочтительно по сравнению с тригонометрическими

функциями, так как вычисление последних реализуется обычно более сложным образом.

В этой связи ещё более интересны базисы
кусочно-постоянных функций.

Поэтому в качестве базиса используют систему функций Радемахера , систему функций Уолша , систему функций Хаара и так далее.
При цифровой обработке сигналов использование степенных многочленов для представления сигналов часто более предпочтительно по

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика