Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Машинное обучение
Содержание
- 1. Машинное обучение
- 2. Примеры MLБеспилотные автоКредитный скорингРекомендательные системыАнтифродПрогнозированиеПрочая автоматизация
- 3. Два путиНаука(исследования)Индустрия (практическое применение)
- 4. $$$Стажер до ~60к, 40к в среднемJunior до
- 5. Технологии и навыкиPython (+ библиотеки) / RSQLИногда: C++МатематикаЛинейная алгебраТеория вероятностиСтатистикаМашинное обучениеРазработка ПОАлгоритмы и структуры данныхПонимание бизнеса
- 6. SOFT SKILLSИ, возможно, самое важное:
- 7. Job titlesData ScientistMachine Learning EngineerDeep Learning Engineer
- 8. Подробнее про тайтлыData scientistБольше бизнесовой стороныАнализ и визуализация данных, построение выводовПостроение моделей
- 9. Подробнее про тайтлыML EngineerБольше Software EngineeringПостроение моделейВыведение моделей в продакшн
- 10. ОбразованиеВысшее образованиеМагистратураДолгое ожиданиеСложно поступитьЭффективноСамообразованиеОнлайн-курсы/книгиОтносительно быстро (~год)Можно получить первую работу раньше
- 11. Kaggle.comСоревнования за призовые (до $100-200к) Отлично подойдет для практикиМедали – строчки в резюме
- 12. OpenDataScience Slack37к+ участниковМножество интересных обсужденийТонны полезной информацииЭксклюзивные вакансии
- 13. Курсыmlcourse.ai“Machine learning” by Stanford University (coursera.org)
- 14. Скачать презентанцию
Примеры MLБеспилотные автоКредитный скорингРекомендательные системыАнтифродПрогнозированиеПрочая автоматизация
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Примеры ML
Беспилотные авто
Кредитный скоринг
Рекомендательные системы
Антифрод
Прогнозирование
Прочая автоматизация
Слайд 4$$$
Стажер
до ~60к, 40к в среднем
Junior
до ~100к, 70к в среднем
Middle
до ~250к,
150к в среднем
Слайд 5Технологии и навыки
Python (+ библиотеки) / R
SQL
Иногда: C++
Математика
Линейная алгебра
Теория вероятности
Статистика
Машинное
обучение
Разработка ПО
Алгоритмы и структуры данных
Понимание бизнеса
Слайд 8Подробнее про тайтлы
Data scientist
Больше бизнесовой стороны
Анализ и визуализация данных, построение
выводов
Построение моделей
Слайд 9Подробнее про тайтлы
ML Engineer
Больше Software Engineering
Построение моделей
Выведение моделей в продакшн
Слайд 10Образование
Высшее образование
Магистратура
Долгое ожидание
Сложно поступить
Эффективно
Самообразование
Онлайн-курсы/книги
Относительно быстро (~год)
Можно получить первую работу раньше
Слайд 11Kaggle.com
Соревнования за призовые (до $100-200к)
Отлично подойдет для практики
Медали –
строчки в резюме
Слайд 12OpenDataScience Slack
37к+ участников
Множество интересных обсуждений
Тонны полезной информации
Эксклюзивные вакансии
