МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ЛЬВІВСЬК А

НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ

УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬК А ПОЛІТЕХНІКА» ДИПЛОМНА РОБОТА  на тему:   “СИСТЕМА АВТЕНТИФІКАЦІЇ КОРИСТУВАЧА НА ОСНОВІ ЦИФРОВОГО ЗОБРАЖЕННЯ ОБЛИЧЧЯ”

Виконала: ст. гр. УІБс-11 Горбова Л.Є.
Керівник : Стахів М .Ю.

Львів-2016

в інформаційних системах;
зростання залежності організації та людини від правильного функціонування

інформаційних систем;
необхідність удосконалення СКД (системи контролю доступом) в інформаційних системах.

КС, встановлення відповідності між об'єктом і його ідентифікатором(це певний унікальний

образ, ім'я чи число).

Біометрія - область знань, що представляє методи вимірювання фізичних характеристик і формулювання персональних поведінкових рис людини для ідентифікації і автентифікації.

Автентифікація - це процедура перевірки належності пред'явленого ідентифікатора об'єкту КС, тобто встановлення чи підтвердження дійсності, також здійснюється перевірка, чи є об'єкт тим, за кого він себе видає.

комунікативна міміка, накладений макіяж, носіння окулярів, зміна форми рослинності на

обличчі, зміна зачіски тощо);
Геометрія зняття зразків (невідоме розташування, невідомий кут повороту і невідомий розмір)
Умови зняття параметра (світло, що падає на обличчя, автоматичне балансування білого кольору, регуляція посилення і зниження шуму;)
Артефакти стиснення (погіршення якості зображення)

Проблеми розпізнавання облич:

методи:
а) кореляційний (метод узгодженої фільтрації. Рівень розпізнавання доходить до 96% однак,

якщо умови змінюються, то лінійна кореляція стає даремною);
б) метод на основі перетворень Карунена-Лоева (рівень правильного розпізнавання стабільно досягає 80% навіть при сильних змінах умов);
в) метод на основі лінійного дискримінантного аналізу і поняття "Fisherface" (від імені вченого Роберта Фішера, рівень розпізнавання до 99%, навіть в умовах, що сильно різняться).
Якщо взяти результат після перетворень Карунена-Лоева як вихідні дані і застосувати метод ЛДА, можна додатково скоротити простір ознак:
г) антропометрія (один з основних методів антропологічного дослідження, який полягає у вимірюванні тіла людини і його частин з метою встановлення вікових, статевих, расових і інших особливостей фізичної будови, що дозволяє дати кількісну характеристику їх мінливості ).

5 точок між собою, отримали 15 кутів. Точки можна було

б додавати (кути губ, підборіддя, зовнішні кінці брів), але експериментально результат вийшов задовільним, тому було вирішено зупинитися на 15 біометричних параметрах. Такий метод зручний тим, що результат не залежить від освітлення, виразу обличчя особи або від наявності вус, бороди чи окулярів.

умовах, виділено біометричні ознаки (зіниці, внутрішні кінці брів та кінчик

носа). Далі розраховано біометричні параметри–кути. Отримаємо матрицю у якій 6 рядків – це 6 вимірювань, а 15 стовпців – кути. Саме з них буде складатися еталон. Далі знаходимо середнє статистичне значення вимірювань, знайдемо середньоквадратичне відхилення середнього значення. Оскільки всі необхідні значення знайдено можна розрахувати довірчий інтервал.

Еталон у вигляді довірчого інтервалу:
де Amin – мінімальний поріг пропускання;
Amax – максимальний поріг пропускання.

фото повинні входити у довірчий інтервал. У таблиці подані біометричні

параметри зареєстрованого користувача, який проходить автентифікацію.

Біометричні параметри зареєстрованого користувача

Для того, щоб дізнатися чи входить отриманий біометричний параметр у довірчий інтервал було написано цикл, наприклад для першого кута:

де кожна одиниця – це хибний параметр.
Кількість помилок розраховується за

формулою:

У даному випадку P = 1, тобто тільки 1 хибний параметр.

Поріг пропускання було вирішено взяти 70%.

Оскільки у нас усього 15 біометричних параметрів, то для того щоб користувач пройшов автентифікацію максимальна кількість помилок повинна не перевищувати 4.

Оскільки у нашому випадку P=1 - користувач проходить автентифікацію.

ідентифікації.
2. Виконано огляд біометричних способів ідентифікації та автентифікації людини за

рисами обличчя, а також наведено відомості про існуючі системи ідентифікації та програми для автентифікації по зображенню обличчя.
3. На основі дослідження зразків у вигляді цифрових фото людини досліджено спосіб виділення біометричних ознак за контрольними точками
4. Результати експерименту показали, що виділення біометричних ознак на основі визначення кутів по контрольних точках дає змогу у достатньому ступені вірно автентифікувати користувача.
Встановлено, що застосування п’яти контрольних точок дає змогу виділити 15 біометричних параметрів. Такої кількості цілком достатньо для перевірки працездатності розробленого підходу. Але в реальних системах цю кількість пропонується збільшувати для отримання більш точних індивідуальних ознак.
ДЯКУЮ ЗА УВАГУ