Разделы презентаций


Моделирование профессиональных задач

Содержание

Методы научного познания

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Моделирование профессиональных задач

Моделирование профессиональных задач

Слайд 2Методы научного познания

Методы научного познания

Слайд 3Моделирование – метод познания окружающего мира, который можно отнести к

общенаучным методам, применяемым как на эмпирическом, так и на теоретическом

уровне познания.

При построении и исследовании модели могут применяться практически все остальные методы познания.
Моделирование – метод познания окружающего мира, который можно отнести к общенаучным методам, применяемым как на эмпирическом, так

Слайд 4Предмет теории моделирования
Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим

(моделью) и фиксация и изучение свойств модели. Замещение производится с

целью упрощения, удешевления, ускорения изучения свойств оригинала.
Модель (лат. modulus — мера) — это объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
Процесс построения и использования модели называется моделированием
Предмет теории моделирования	Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изучение свойств модели.

Слайд 5Предмет теории моделирования
Моделирование - представление объекта моделью для получения информации

об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.


Теория

замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.
Предмет теории моделированияМоделирование - представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с

Слайд 6Свойства моделей
Полнота
Адекватность
Простота/ сложность модели
Потенциальность модели (предсказательность)

Свойства моделейПолнотаАдекватностьПростота/ сложность моделиПотенциальность модели (предсказательность)

Слайд 7Роль и место моделирования в исследовании систем
Обычно процесс разработки сложной

системы осуществляется итерационно с использованием моделирования проектных решений. Если характеристики

не удовлетворяют предъявленным требованиям, то по результатам анализа производят корректировку проекта, затем снова проводят моделирование.

При анализе действующих систем с помощью моделирования определяют границы работоспособности системы, выполняют имитацию экспериментальных условий, которые могут возникнуть в процессе функционирования системы. Искусственное создание таких условий на действительной системе затруднено и может привести к катастрофическим последствиям.
Роль и место моделирования в исследовании системОбычно процесс разработки сложной системы осуществляется итерационно с использованием моделирования проектных

Слайд 8Цели моделирования
оценка – оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы,

определить насколько система предлагаемой структуры будут соответствовать предъявляемым требованиям.

2) сравнение

– произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.

3) прогноз – оценить поведение системы при некотором предполагаемом сочетании рабочих условий.

4) анализ чувствительности – выявить из большого числа факторов, действующих на систему тем, которое в большей степени влияют на ее поведение и определяют ее показатели эффективности.

5) оптимизация – найти или установить такое сочетание действующих факторов и их величин, которое обеспечивает наилучшие показатели эффективности системы в целом.
Цели моделированияоценка – оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы, определить насколько система предлагаемой структуры будут соответствовать

Слайд 9Классификация моделей

Классификация моделей

Слайд 10Классификация моделей
В основу классификации положена степень абстрагирования модели от оригинала.


Предварительно все модели можно подразделить на 2 группы - физические

и абстрактные (математические).

Физические модели

обычно называют систему, эквивалентную или подобную оригиналу, но возможно имеющую другую физическую природу.

натурные;

аналоговые;
Классификация моделейВ основу классификации положена степень абстрагирования модели от оригинала. Предварительно все модели можно подразделить на 2

Слайд 11Идеальное моделирование
Интуитивное моделирование – моделирование, основанное на интуитивном (не обоснованном

с позиций формальной логики) представлении об объекте исследования, не поддающемся

формализации или не нуждающемся в ней

Научное моделирование - логически обоснованное моделирование, использующее минимальное число предположений, принятых в качестве гипотез на основании наблюдений за объектом моделирования

Знаковое моделирование – использует в качестве моделей знаковые изображения какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, иероглифы, руны, наборы символов, включающие также наборы правил, по которым можно оперировать с выбранными знаковыми образованиями и элементами
Идеальное моделированиеИнтуитивное моделирование – моделирование, основанное на интуитивном (не обоснованном с позиций формальной логики) представлении об объекте

Слайд 13Математическое моделирование – это идеальное научное знаковое моделирование, при котором

описание объекта осуществляется на языке математики, а исследование проводится с

использованием тех или иных математических методов
Математическое моделирование – это идеальное научное знаковое моделирование, при котором описание объекта осуществляется на языке математики, а

Слайд 14Классификация моделей
Математические модели представляют собой формализованное представление системы с помощью

абстрактного языка, с помощью математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы.

Для составления математических моделей можно использовать любые математические средства — алгебраическое, дифференциальное, интегральное исчисления, теорию множеств, теорию алгоритмов и т.д.
По существу вся математика создана для составления и исследования моделей объектов и процессов.

Детерминированное моделирование
Стохастическое моделирование
Аналитические модели
Численные модели
Имитационные модели
Классификация моделейМатематические модели представляют собой формализованное представление системы с помощью абстрактного языка, с помощью математических соотношений, отражающих

Слайд 15Классификация моделей
Имитационная модель — это совокупность описания системы и внешних

воздействий, алгоритмов функционирования системы или правил изменения состояния системы под

влиянием внешних и внутренних возмущений.

Имитационные модели могут быть созданы для гораздо более широкого класса объектов и процессов, чем аналитические и численные. Поскольку для реализации имитационных моделей служат ВС, средствами формализованного описания ИМ служат универсальные и специальные алгоритмические языки. ИМ в наибольшей степени подходят для исследования ВС на системном уровне.
Классификация моделейИмитационная модель — это совокупность описания системы и внешних воздействий, алгоритмов функционирования системы или правил изменения

Слайд 16Этапы моделирования
Постановка проблемы и ее качественный анализ
Построение математической модели
Математический анализ

модели
Подготовка исходной информации
Численное решение
Анализ численных результатов и их применение

Этапы моделированияПостановка проблемы и ее качественный анализПостроение математической моделиМатематический анализ моделиПодготовка исходной информацииЧисленное решениеАнализ численных результатов и

Слайд 17Стадии разработки моделей
На базе подхода : макропроектирование и микропроектирование.
На стадии

макропроектирования на основе данных о реальной системе S и внешней

среде Е строится модель внешней среды, выявляются ресурсы и ограничения для построения модели системы, выбирается модель системы и критерии, позволяющие оценить адекватность модели М реальной системы S.

Стадия микропроектирования зависит от конкретного типа выбранной модели.
Стадии разработки моделейНа базе подхода : макропроектирование и микропроектирование.На стадии макропроектирования на основе данных о реальной системе

Слайд 18Стадии разработки моделей
Независимо от типа используемой модели М при ее

построении:

принципы системного подхода:

пропорционально-последовательное продвижение по этапам и направлениям

создания модели;

2) согласование информационных, ресурсных, надежностных и других характеристик;

3) правильное соотношение отдельных уровней иерархии в системе моделирования;

4) целостность отдельных обособленных стадий построения модели.
Стадии разработки моделейНезависимо от типа используемой модели М при ее построении:принципы системного подхода: пропорционально-последовательное продвижение по этапам

Слайд 19Примеры задач математического моделирования
Трендовые модели
Построение и использование расчетных зависимостей
Задачи динамики
Задачи

оптимального распределения ресурсов
Оптимальное управление запасами
Задачи о замене
Задачи оптимального управления

Примеры задач математического моделированияТрендовые моделиПостроение и использование расчетных зависимостейЗадачи динамикиЗадачи оптимального распределения ресурсовОптимальное управление запасамиЗадачи о заменеЗадачи

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика