НАУЧНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НА ПЛАТФОРМЕ СИРИУСа : Большие данные, искусственный

машинное обучение.
Руководитель проекта: Ларина Яна Владимировна
Участники проекта:
Аксентьев Матвей

,Гаговская Мария, Гончарова Кристина, Иващенко Дмитрий, Климов Дмитрий ,Любина Алиса, Федотова Мария, Шумаков Тимофей

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

для производства продукции. В среднем, большинство оборудования находится в эксплуатации

около 20 лет, что давно превысило норму пользования. Также с каждым годом всё больше новых технологий появляется на рынке, поэтому использование старого оборудования не только не приводит к развитию производственного сектора России, но и ухудшает качество выпускаемой продукции. По данным ВЭФ, по уровню развития технологий и инноваций, человеческого капитала, состояния станочного парка российская промышленность находится в лучшем случае во второй десятке. Производство играет огромную роль в экономике страны, поэтому наша главная задача — найти способы решения данных проблем и наиболее качественный путь к развитию производства России.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

отличие проекта от существующих наработок
Отличие нашего проекта от существующих наработок

в том, что мы, изучив различные источники и статистики, оценили реальный уровень производства страны, в том числе зависимый от качества оборудования. На основе этого исследования мы создали оптимальный план дальнейших действий в сфере производства.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

отсталости развития машинного строения и информационных технологий в России.
Внести

свой вклад в решение поставленной проблемы.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

современный мир.
3.Финансовые технологии и их применение в экономической сфере

жизни общества.
4.Метод машинного обучения и отношение к нему представителей разных возрастов(опрос).
5.Анализ результатов опроса и выявление основной проблемы проекта.
6.Разработка оптимального плана дальнейших действий производства страны.
7.Результат проделанной работы.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

людей к выявленной в ходе проекта проблеме.
3. Приближение Российского

государства к постиндустриальному обществу.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

производства России на новый уровень и улучшении экономики страны. Однако

существует ещё множество не найденных и не изученных способов достижения этого результата, поэтому выбранная нами тема и выявленная нами проблема будут актуальны ещё долгое время.

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

обучение.