Параллельные вычисления: от суперкомпьютеров до телефонов

новых видов энергии
Создание лекарств
Управление чрезвычайными ситуациями
Прогнозирование климата
Разведка полезных ископаемых
Новые материалы

и нанотехнологии
Некоторые задачи искусственного интеллекта

ядра: 10,649,600
Пиковая производительность: 125 Pflops (125 х 1015)
Реальная производительность:

93 Pflops (93 х 1015)

Compute Unified Device Architecture
OpenACC
Ведущие языки программирования:
С/С++
Фортран

любому пользователю
Система программирования (CUDA) распространяется свободно
Программирование видеокарт базируется на С/С++

и Фортране
Поддерживаются сторонние разработчики библиотек
Сочетают расчеты с графикой (моделирование поведения воды)

поддержка многопоточности в языках программирования (С++, Java, erlang, php).
На базе

специальных классов (java)

На базе стандарта POSIX

…

БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
Богачев К.Ю. Основы параллельного программирования. - М.:

БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.
Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. – М.: ДМК, 2010 г.
Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. - СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем — СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
Эхтер Ш., Робертс Дж. Многоядерное программирование.- СПб: Питер, 2010.- 316 с.