Перестановочные тесты и бутстреп анализ

статистику t0
Объединяют все объекты в одну группу
Делят на группы каждый

раз помещая в них новые сочетания объектов, каждый раз вычисляя новую t-статистику (для 10 объектов – 252 способа перестановки)
Располагают все значения t-статистики по возрастанию, получая эмпирическое распределение, основанное на выборках
Если t0 не входит в центральные 95% значений эмпирического распределения, отвергают H0 о равенстве средних в двух группах

aovp()

основанных на исходной выборке
Позволяет вычислять доверительные интервалы и проверять статистические

гипотезы без опоры на определенное теоретическое распределение

выборки с возвратом значений после каждого выбора
Вычислить среднее для полученной

выборки
Повторить шаги 1-2 (тысячу) раз
Отсортировать тысячу выборочных средних по возрастанию
Найти выборочные средние, которые представляют собой 2,5 и 97,5 процентили. Это и будут границы 95%-го доверительного интервала

статистику.
Применить функцию boot() к этой функции, чтобы создать бутстреп-повторности данной

статистики
Использовать функцию boot.ci(), чтобы вычислить доверительные интервалы для искомой статистики