Шымкент 2018г.
Южно-Казахстанская Государственная Фармацевтичеcкая Академия
Кафедра медицинской биофизики и информационных технологий
Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Подготовил: Азадов М.Б. Группа: 512 А Приняла: Иманбаева М.А Шымкент
Содержание
- 1. Подготовил: Азадов М.Б. Группа: 512 А Приняла: Иманбаева М.А Шымкент
- 2. Дисперсионный анализДисперсионным анализом называют группу статистических методов, разработанных
- 3. Дисперсионный анализПри этих условиях и заданном уровне
- 4. Конкретную реализацию фактора называют уровнем фактора.Значение измеряемого признака
- 5. В данном примере:- значения показателя в «i»-ой
- 6. Если фактор оказывает воздействие на величину отклика,
- 7. Таблица 4.1.
- 8. 2. Основная цель дисперсионного анализа состоит в
- 9. Факторная дисперсия ( ) – это дисперсия, которая
- 10. Остаточная дисперсия ( ) – это дисперсия, возникающая по
- 11. Слайд 11
- 12. Литература:1. Васильева Л.А. Статистические методы в биологии,
- 13. Скачать презентанцию
Дисперсионный анализДисперсионным анализом называют группу статистических методов, разработанных английским математиком и генетиком Р. Фишером в 20-х годах ХХ-го века для ряда экспериментальных задач биологии и сельского хозяйства.Постановка задачи. Пусть даны генеральные совокупности X1, X2,…,
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Подготовил: Азадов М.Б.
Группа: 512 «А»
Приняла: Иманбаева М.А
Слайд 2Дисперсионный анализ
Дисперсионным анализом называют группу статистических методов, разработанных английским математиком и
генетиком Р. Фишером в 20-х годах ХХ-го века для ряда
экспериментальных задач биологии и сельского хозяйства.Постановка задачи. Пусть даны генеральные совокупности X1, X2,…, Xk., где:
- все «k» генеральных совокупностей распределены нормально;
- дисперсии всех генеральных совокупностей одинаковы.
Слайд 3Дисперсионный анализ
При этих условиях и заданном уровне значимости «р» требуется
проверить нулевую гипотезу о равенстве выборочных средних, т.е. H0: .
Каждая из генеральных
совокупностей подвержена влиянию одного или нескольких факторов, которые могут изменять их средние значения.Фактором называется показатель, который оказывает влияние на конечный результат.
Слайд 4Конкретную реализацию фактора называют уровнем фактора.
Значение измеряемого признака называют откликом на фактор.
Например, некоторое
количество больных гипертонией разбиты случайным образом на «k» групп, каждой
из которых назначен прием определенного лекарства. В результате контролируется среднее значение показателя изменения артериального давления.
Слайд 5В данном примере:
- значения показателя в «i»-ой группе, состоящей из «ni» больных
– это «i»-я выборкаобъема «ni»;
- лекарство - это фактор, влияющий на величину
контролируемого показателя;- показатель изменения артериального давления - это отклик на воздействие фактора.
Предполагается, что по группам принимаемые лекарства различаются либо видом, либо дозой, либо еще каким-либо образом. Тогда воздействующий фактор подразделяется на некоторые составляющие, называемые уровнями фактора.
Слайд 6Если фактор оказывает воздействие на величину отклика, то нулевая гипотеза
о равенстве средних H0: отвергается.
В зависимости от количества изучаемых факторов дисперсионный анализ
делится на однофакторный и многофакторный.В примере с изменением артериального давления можно исследовать:
· фактор времени года (уровни: зима, весна, лето, осень);
· фактор места эксперимента (уровни: лечение в стационаре или дома);
· фактор режима (уровни: постельный, обычный или регулярные пешие прогулки на свежем воздухе) и т.п.
Выборочные данные для однофакторного дисперсионного анализа оформляют в виде таблицы (таблица 4.1).
Слайд 82. Основная цель дисперсионного анализа состоит в разбиении выборочной дисперсии
на две компоненты:
- первая – это факторная дисперсия, она соответствует влиянию фактора на изменчивость
средних значений;- вторая – это остаточная дисперсия, она обусловлена случайными причинами и не влияет на изменчивость средних значений.
Для численной оценки влияния исследуемого фактора используют сравнение этих компонент с помощью F-критерия Фишера.
Слайд 9Факторная дисперсия ( ) – это дисперсия, которая соответствует влиянию фактора
на изменение средних значений выборки:
где - факторная сумма квадратов отклонений, k - количество
уровней фактора, r -количество значений в каждой группе, - общая средняя, - групповая средняя.
Слайд 10Остаточная дисперсия ( ) – это дисперсия, возникающая по случайными причинами и
не влияющая на изменение средних значений выборки:
где
- остаточная сумма квадратов отклонений.Общая дисперсия ( ) – это сумма факторной и
остаточной дисперсий:
Слайд 12Литература:
1. Васильева Л.А. Статистические методы в биологии, медицине и сельском
хозяйстве: Учеб. пособие для вузов. - Новосибирск, Новосибирский Государственный университет,
2007. - 128 с2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.
3. Лобоцкая Н.Л. Высшая математика. / Н.Л. Лобоцкая, Ю.В. Морозов, А.А. Дунаев. - Мн.: Высшая школа, 1987. - 319 с.
4. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах / Под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. - М.: Медицина, 2000. - 412 с.
5. Основы высшей математики и математической статистики: Учебник / И.В. Павлушкин и соавт. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 424 с.
6. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных: Учебник – 3-е изд. – М.: Бином-Пресс, 2007. – 512 с.
