Разделы презентаций


ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ БАЗ ДАННЫХ

Содержание

Понятие «база данных», признаки баз данных1962 г. – появление термина «база данных».1964, 1965 гг. – американская компания по производству программного обеспечения System Development Corporation (SDC) рассматривала термин в узком смысле, в контексте

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ БАЗ ДАННЫХ
Попова Е.Э.
Учебная дисциплина «Технологии баз данных

в управленческой деятельности».
Тема 2.1., 2 ч.

ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ  БАЗ ДАННЫХ Попова Е.Э.Учебная дисциплина «Технологии баз данных в управленческой деятельности».Тема 2.1., 2 ч.

Слайд 2Понятие «база данных», признаки баз данных
1962 г. – появление термина

«база данных».

1964, 1965 гг. – американская компания по производству программного

обеспечения System Development Corporation (SDC) рассматривала термин в узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. 

1970-ые гг. – употребление термина в широком смысле в современном понимании.

80-90 гг. ХХ в. – в подавляющем большинстве государств на БД как на составное произведение в была установлена авторско-правовая охрана.


Понятие «база данных», признаки баз данных1962 г. – появление термина «база данных».1964, 1965 гг. – американская компания

Слайд 3Понятие «база данных», признаки баз данных
База данных – это совокупность

сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области.


База данных – это совокупность определенным образом связанных и зависимых записей различного типа, которые характеризуют информационную модель предметной области.
База данных – совокупность структурированной и взаимосвязанной информации, организованной по определенным правилам на материальных носителях (Закон Республики Беларусь «Об информации, информатизации и защите информации», терминологический словарь «Электронный документооборот: термины и определения»).

Понятие «база данных», признаки баз данныхБаза данных – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в

Слайд 4Понятие «база данных», признаки баз данных
БД обеспечивает возможность:
упорядочивать информацию по

различным признакам и критериям;
быстро извлекать выборки с произвольным сочетанием

признаков.

БД

ИС

Понятие «база данных», признаки баз данныхБД обеспечивает возможность:упорядочивать информацию по различным признакам и критериям; быстро извлекать выборки

Слайд 5Понятие «база данных», признаки баз данных
Cкрабова Марина, группа 91001, оценка

по дисциплине КИТ – шесть; Бибик Сергей, группа 91001, оценка

по дисциплине КИТ – семь; Белозор Дмитрий, группа 91001, оценка по дисциплине КИТ – девять.

Понятие «база данных», признаки баз данныхCкрабова Марина, группа 91001, оценка по дисциплине КИТ – шесть; Бибик Сергей,

Слайд 6Понятие «база данных», признаки баз данных
Признаки БД:
многократное использование;
быстрый поиск

и получение информации по запросам;
простота обновления;
уменьшение избыточности данных;


защита от несанкционированного доступа;
защита от уничтожения данных;
максимальная независимость от прикладных программ.
Понятие «база данных», признаки баз данныхПризнаки БД:многократное использование; быстрый поиск и получение информации по запросам; простота обновления;

Слайд 7Данные как ресурс
Самый ценный ресурс сейчас не нефть, а данные!

(издание The Economist).

Информация, необходимая для управления ресурсами, извлекается из собранных, обработанных, проанализированных и хранящихся данных о свойствах этого ресурса.

Данные как ресурсСамый ценный ресурс сейчас не нефть, а данные!

Слайд 8Данные как ресурс
Использование данных как ресурса предполагает:

представление самого понятия «данные»;
умение

их собирать и анализировать;
определение природы и свойств данных;
наличие среды хранения;
 интегрирование данных;
наличие администратора данных.

Данные как ресурсИспользование данных как ресурса предполагает:представление самого понятия «данные»;умение их собирать и анализировать;определение природы и свойств данных; наличие среды хранения; интегрирование данных;наличие администратора данных.

Слайд 9Данные как ресурс
Природа
Сведения
Человек
Информация
ЭВМ
Данные

Данные как ресурсПриродаСведенияЧеловекИнформацияЭВМДанные

Слайд 10Классификация баз данных
По технологи обработки данных
централизованные
распределенные
По способу доступа к данным
с

локальным доступом
с удаленным доступом
файл-сервер
клиент-сервер

Классификация баз данныхПо технологи обработки данныхцентрализованныераспределенныеПо способу доступа к даннымс локальным доступомс удаленным доступомфайл-серверклиент-сервер

Слайд 11Модели данных
1969 г. – термин введен Э.Коддом.
Распространенная трактовка модели данных

принадлежит К. Дейту.

Модель данных – это совокупность взаимосвязанных структур данных

и операций над этими структурами.
Модель данных – средства представления исходных данных предметной области и их взаимосвязи.
Модель данных – формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных, которая включает методы описания типов и логических структур данных в базе данных.

Модели данных1969 г. – термин введен Э.Коддом.Распространенная трактовка модели данных принадлежит К. Дейту.Модель данных – это совокупность

Слайд 12Модели данных
Допустимую организацию 
данных
Семантические 
ограничения целостности
Множество 
допустимых
операций

Модели данныхДопустимую организацию данныхСемантические ограничения целостностиМножество допустимых операций

Слайд 13Модели данных
По способу установления связей между данными модели бывают:
Иерархическая.
Сетевая.


Реляционная.

Специализированные модели данных:
Постреляционная.
Многомерная.
Объектно-ориентированная.

Теоретико-графовые
Даталогические

Модели данныхПо способу установления связей между данными модели бывают:Иерархическая. Сетевая. Реляционная.Специализированные модели данных: Постреляционная. Многомерная. Объектно-ориентированная.Теоретико-графовыеДаталогические

Слайд 14Модели данных
Иерархическая

родитель потомок
Модели данныхИерархическая

Слайд 15Модели данных
Иерархическая

Модели данныхИерархическая

Слайд 16Модели данных
Иерархическая
Достоинства:
простота описания иерархических структур реального мира, гибкие возможности организации

поиска.
Недостатки:
для связи «многие-ко-многим» требуется дублирование деревьев, а значит,

требует значительных затрат памяти;
невозможность хранения «потомка» без «родителя» - в этом случае необходимо ввести пустой узел «родителя»;
удаление исходного узла, «родителя», влечет за собой удаление всех поддеревьев, «потомков», связанных с «родителем».

Модели данныхИерархическаяДостоинства:простота описания иерархических структур реального мира, гибкие возможности организации поиска. Недостатки: для связи «многие-ко-многим» требуется дублирование

Слайд 17Модели данных
Сетевая

Модели данныхСетевая

Слайд 18Модели данных
Сетевая

Модели данныхСетевая

Слайд 19Модели данных
Сетевая
Достоинства
возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности;
большие

по сравнению с иерархической модели возможности в образовании произвольных связей.
Недостатки:
высокая

сложность и жестокость схемы БД, построенной на ее основе;
сложность для понимания и выполнения обработки информации.


Модели данныхСетеваяДостоинствавозможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности;большие по сравнению с иерархической модели возможности в

Слайд 20Модели данных
Реляционная
Предложена в 1969 г. Э.Коддом.

Модели данныхРеляционнаяПредложена в 1969 г. Э.Коддом.

Слайд 21Модели данных
Реляционная

Модели данныхРеляционная

Слайд 22Модели данных
Реляционная
Достоинства
простота, понятность и удобство физической реализации на компьютере.
Недостатки:
отсутствие стандартных

средств записей и сложность описания иерархических и сетевых связей. РМ

предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц (не допускаются пустые и многозначные поля).
Модели данныхРеляционнаяДостоинствапростота, понятность и удобство физической реализации на компьютере.Недостатки:отсутствие стандартных средств записей и сложность описания иерархических и

Слайд 23Модели данных
Постреляционная

Модели данныхПостреляционная

Слайд 24Модели данных
Постреляционная
Достоинства:
возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной таблицей. Это

обеспечивает высокую наглядность представления.
Недостатки:
сложность решения проблемы целостности и непротиворечивости хранимых

данных.
Модели данныхПостреляционнаяДостоинства:возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления.Недостатки:сложность решения проблемы целостности

Слайд 25Модели данных
Многомерная
Являются узкоспециализированными и предназначены для аналитической обработки информации.

Модели данныхМногомернаяЯвляются узкоспециализированными и предназначены для аналитической обработки информации.

Слайд 26Модели данных
Многомерная

Достоинства:
удобство и эффективность аналитической обработки информации;
обладает более высокой наглядностью

и информативностью.
Недостатки:
громоздкость для задач обычной оперативной обработки информации.

Модели данныхМногомернаяДостоинства:удобство и эффективность аналитической обработки информации;обладает более высокой наглядностью и информативностью.Недостатки:громоздкость для задач обычной оперативной обработки

Слайд 27Модели данных
Объектно-ориентированная

Модели данныхОбъектно-ориентированная

Слайд 28Модели данных
Объектно-ориентированная

Достоинства:
возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов.
Недостатки:
высокая сложность, неудобство

обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.

Модели данныхОбъектно-ориентированнаяДостоинства:возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов.Недостатки:высокая сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.

Слайд 29Жизненный цикл базы данных
Выбор СУБД
Разработка приложений
Преобразование и загрузка данных
Жизненный цикл

– совокупность этапов, которые проходит база данных на своём пути

от создания до окончания использования.

ЖЦ – процесс проектирования, реализации и поддержки базы данных.

Жизненный цикл  базы данныхВыбор СУБДРазработка приложенийПреобразование и загрузка данныхЖизненный цикл – совокупность этапов, которые проходит база

Слайд 30Жизненный цикл базы данных
СТБ ИСО/МЭК 12207-2003. Информационные технологии. Процессы жизненного цикла

программных средств.

Жизненный цикл базы данныхСТБ ИСО/МЭК 12207-2003. Информационные технологии. Процессы жизненного цикла программных средств.

Слайд 31Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности
СУБД – совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания,

ведения и совместного использования БД многими пользователями.
MS FoxPro, MySQL, PostgreSQL, MS Access, Sybase, Microsoft SQL Server, Oracle, DB2.
Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможностиСУБД – совокупность языковых и программных средств,

Слайд 32Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности
конец 60-х-начало 70-х гг. XX в. – появление первого поколения

СУБД.
1968 г. – введена в эксплуатацию первая промышленная СУБД IMS (Information Management System) фирмы IBM.
1975 г. – появился первый стандарт ассоциации по языкам систем обработки данных – Conference of Data System Languages (CODASYL).
Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможностиконец 60-х-начало 70-х гг. XX в. –

Слайд 33Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности
создание БД с интеграцией данных пользователей, с целью удовлетворения их

потребностей;
обновление хранящихся данных;
поиск данных, удовлетворяющих заданным критериям;
подготовка данных к печати и создание разнообразных отчетов;
выполнение арифметических, математических вычислений над данными;
использование функций для обработки и извлечения данных;
возможность наглядного отображения данных (гистограммы, диаграммы, графики);
создание форм, обеспечивающих удобство работы с данными;
разработка приложений;
поддержка языков БД;
обмен данными с другими приложениями. Публикация данных в сети интернет;
поддержка целостности данных;
обеспечение защиты данных и восстановление базы данных в случае сбоев или повреждения.

Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможностисоздание БД с интеграцией данных пользователей, с

Слайд 34Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности

Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможности

Слайд 35Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности
 По способу доступа к БД:
Файл-серверные
Microsoft Access, Paradox, dBase,

FoxPro, Visual FoxPro.
 Клиент-серверные Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР.
 Встраиваемые
OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР.


Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможности По способу доступа к БД:Файл-серверные  Microsoft

Слайд 36Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их

возможности
 По модели данных:
иерархические;
сетевые;
реляционные;
объектно-ориентированные;
объектно-реляционные.


Программные средства баз данных. Системы управления базами данных и их возможности По модели данных:иерархические;сетевые;реляционные;объектно-ориентированные;объектно-реляционные.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика