Разделы презентаций


ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ презентация, доклад

Содержание

Методы исследования

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Слайд 2Методы исследования

Методы исследования

Слайд 3Методы исследования

Методы исследования

Слайд 4Цели
Основы эксперимента
Логика проверки гипотез
Простейшие критерии для проверки гипотез

ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотезПростейшие критерии для проверки гипотез

Слайд 5Эксперимент
Как найти причину?
А Х
А

 Х


ЭкспериментКак найти причину?А		       ХА		    Х

Слайд 6Эксперимент
Как найти причину?
А Х
В

 Х


ЭкспериментКак найти причину?А		       ХВ 		    Х

Слайд 7Логика проверки гипотез
Чем реже или необычнее некоторое явление, тем более

мы склонны искать ему объяснение отличное от простой случайности.

Логика проверки гипотезЧем реже или необычнее некоторое явление, тем более мы склонны искать ему объяснение отличное от

Слайд 8Логика проверки гипотез
В социальных науках исследователи согласились, что

следующие два значения будут основанием для допущения действия неслучайного фактора:

Логика проверки гипотез  В социальных науках исследователи согласились, что следующие два значения будут основанием для допущения

Слайд 9Логика проверки гипотез
1) Если некоторое событие происходит случайно в 5%

случаев или еще реже, то предполагается, что это происходит благодаря

действию некоторых неслучайных факторов. Это значение называется 5%-м уровнем статистической значимости или уровнем статистической значимости, равным 0,05.

2) Если некоторое событие происходит случайно в 1% случаев или еще реже, то предполагается, что это происходит благодаря действию некоторых неслучайных факторов. Это значение называется 1%-м уровнем статистической значимости или уровнем статистической значимости, равным 0,01.

Логика проверки гипотез1) Если некоторое событие происходит случайно в 5% случаев или еще реже, то предполагается, что

Слайд 10Логика проверки гипотез
Уровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о

действии неслучайных факторов часто называется уровнем  (или p).
Когда

мы говорим о 5% уровне статистической значимости, то р=0,05.
Когда мы говорим об 1% уровне статистической значимости, то р=0,01.
Логика проверки гипотезУровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о действии неслучайных факторов часто называется уровнем 

Слайд 11Логика проверки гипотез
Чтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием

некоторого неслучайного фактора, надо найти вероятность того, что это явление

произойдет случайно и сравнить с выбранным уровнем статистической значимости.
Логика проверки гипотезЧтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием некоторого неслучайного фактора, надо найти вероятность того,

Слайд 12Логика проверки гипотез

Логика проверки гипотез

Слайд 13Гипотезы
Нуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий.
Она обычно обозначается

H0 и называется нулевой, потому что содержит число 0:
P-Q=0

ГипотезыНуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обычно обозначается H0 и называется нулевой, потому что содержит

Слайд 14Гипотезы
Альтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза

о значимости различий.
Она обычно обозначается H1.

ГипотезыАльтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза о значимости различий.Она обычно обозначается H1.

Слайд 15Гипотезы
Нуль-гипотеза никогда не может быть доказана!
Альтернативная гипотеза тоже не может

быть доказана прямо!
Но если мы можем отвергнуть нуль-гипотезу, то можем

принять альтернативную ей.

ГипотезыНуль-гипотеза никогда не может быть доказана!Альтернативная гипотеза тоже не может быть доказана прямо!Но если мы можем отвергнуть

Слайд 16Гипотезы
Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута?
Если вы

взяли р=0.05, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если данный результат появляется

в 5% случаев или реже.

Если вы взяли р=0.01, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если данный результат появляется в 1% случаев или реже.

Гипотезы  Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута?  Если вы взяли р=0.05, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если

Слайд 17Гипотезы
Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом,

вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.

Гипотезы  Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.

Слайд 18Альтернативные гипотезы бывают
Направленные
PQ

Ненаправленные
PQ

Альтернативные гипотезы бываютНаправленные	 PQНенаправленные	 PQ

Слайд 19 Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий
Статистический критерий

(критерий) - это случайная величина, закон распределения которой известен и

которая служит для проверки нуль-гипотезы.
Проверка гипотез  осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий Статистический критерий (критерий) - это случайная

Слайд 20Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может

принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.



Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значения\ми случайной величины и соответствующими им вероятностями.
Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно

Слайд 21 Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее

ее уровню значимости и делящее все множество ее значений на

две области - критическую и допустимую.

Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее уровню значимости и делящее все множество

Слайд 22 Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при

которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне интервала, образованного критическими

значениями гипотезы (меньше меньшего и больше большего).
Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне

Слайд 23Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:

Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:

Слайд 24Направленные гипотезы
Для направленных гипотез используется только половина критической области
эта часть
или

эта часть

Направленные гипотезыДля направленных гипотез используется только половина критической областиэта частьили эта часть

Слайд 25Направленные гипотезы
В этом случае уровень статистической значимости получается «с одним

хвостом» распределения и называется one-tailed probability value (p value)

Направленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с одним хвостом» распределения и называется one-tailed probability value

Слайд 26Ненаправленные гипотезы
Для ненаправленных гипотез используется вся критическая область

Ненаправленные гипотезыДля ненаправленных гипотез используется вся критическая область

Слайд 27Ненаправленные гипотезы
В этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя

хвостами» распределения и называется two-tailed probability value (p value)

Ненаправленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя хвостами» распределения и называется two-tailed probability value

Слайд 28Ошибки I и II рода

Ошибки I и II рода

Слайд 29Ошибка первого рода
Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу,

в то время как она верна, называется
ошибкой I рода.
Вероятность

такой ошибки обозначается  (или р).
Ошибка первого родаОшибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу, в то время как она верна, называется

Слайд 30Ошибка второго рода
Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу,

в то время как она неверна, называется ошибкой II рода.
Вероятность

такой ошибки обозначается .
Мощность критерия - это его способность не допустить ошибку II рода. Поэтому
мощность=1-.
Мощность критерия определяется эмпирическим путем.
Ошибка второго родаОшибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу, в то время как она неверна, называется

Слайд 31Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем ошибку I

или II рода?
Увы! НИКАК!

Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем ошибку I или II рода?Увы! НИКАК!

Слайд 32Цели
Основы эксперимента
Логика проверки гипотез

ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотез

Слайд 33Полезная литература:
К практическому занятию по проверке гипотез прочитать:
Сивуха С.В., Козяк

А.А. О реформе статистического вывода в психологии// Психология. Журнал высшей

школы экономики. Том 6, № 4 (2009).
(есть в эл.виде в папке «Дополнительная литература»)
Полезная литература:К практическому занятию по проверке гипотез прочитать:Сивуха С.В., Козяк А.А. О реформе статистического вывода в психологии//

Слайд 34СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика