Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Расчет корреляционных зависимостей в MS Excel
Содержание
- 1. Расчет корреляционных зависимостей в MS Excel
- 2. Множественная корреляция в MS Excel При большом
- 3. Корреляционная матрица — это квадратная таблица, в
- 4. В MS Excel для вычисления корреляционных матриц
- 5. Для реализации процедуры необходимо: выполнить команду Данные
- 6. Слайд 6
- 7. В выходной диапазон будет выведена корреляционная матрица,
- 8. Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием
- 9. Решение. Для выполнения корреляционного анализа введите в
- 10. Вывод:видно, что корреляция между состоянием погоды и
- 11. Скачать презентанцию
Множественная корреляция в MS Excel При большом числе наблюдений, когда коэффициенты корреляции необходимо последовательно вычислять для нескольких выборок, для удобства получаемые коэф-фициенты сводят в таблицы, называемые корреляционными матрицами.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3Корреляционная матрица — это квадратная таблица, в которой на пересечении
соответствующих строк и столбцов находятся коэффициент корреляции между соответствующими параметрами.
Слайд 4В MS Excel для вычисления корреляционных матриц используется процедура Корреляция
из пакета Анализ данных.
Процедура позволяет получить корреляционную матрицу, содержащую
коэффициенты корреляции между различными параметрами.
Слайд 5Для реализации процедуры необходимо:
выполнить команду Данные - Анализ данных;
2. в
появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Корреляция и нажать кнопку
ОК;3. в появившемся диалоговом окне указать Входной интервал, то есть ввести ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Входной интервал должен содержать не менее двух столбцов.
4. в разделе Группировка переключатель установить в соответствии с введенными данными (по столбцам или по строкам);
5. указать выходной интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, начиная с которой будут показаны результаты анализа. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные. Нажать кнопку ОК.
Слайд 7В выходной диапазон будет выведена корреляционная матрица, в которой на
пересечении каждых строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими
параметрами. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждый столбец во входном диапазоне полностью коррелирует сам с собой
Слайд 8 Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием погоды и посещаемостью
музеев и парков . Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между
состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
Слайд 9Решение. Для выполнения корреляционного анализа введите в диапазон A1:G3 исходные
данные .
Затем в меню Сервис выберите пункт Анализ данных
и далее укажите строку Корреляция. В появившемся диалоговом окне укажите Входной интервал (А2:С7).
Укажите, что данные рассматриваются по столбцам. Укажите выходной диапазон (Е1) и нажмите кнопку ОК.
Слайд 10Вывод:
видно, что корреляция между состоянием погоды и посещаемостью музея равна
-0,92, а между состоянием погоды и посещаемостью парка — 0,97,
между посещаемостью парка и музея — 0,92.В результате анализа выявлены зависимости:
сильная степень обратной линейной взаимосвязи между посещаемостью музея и количеством солнечных дней ;
очень сильная прямая связь между посещаемостью парка и состоянием погоды;
сильная обратная взаимосвязь между посещаемостью музея и парка .
