ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному
закону распределения.Экстраполяция- особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями.
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Сглаживание и экстраполяция
Содержание
Метод простого сглаживания заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения.Экстраполяция- особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Метод простого сглаживания заключается в том, что уровни исходного временного
Слайд 3Если стремится к 1 - это означает, что при прогнозе
в основном учитывается влияние только последних уровней временного ряда.
Если стремится
к 0 - это означает, что при прогнозе учитываются прошлые уровни временного ряда.Автор метода простого экспоненциального сглаживания Р.Г. Браун
Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Наиболее распространённым методом экстраполяции является параболическая экстраполяция, при которой в качестве значения в точке x берётся значение многочлена степени n, принимающего в n+1 точке x_{n} заданные значения y_{i}=f(x_{i}). Для параболической экстраполяции пользуются интерполяционными формулами.
Слайд 4Экспоненциальное сглаживание – это наиболее распространенный
метод прогнозирования различных временных рядов.
Но он дает
возможность спрогнозировать процесс только в краткосрочном периоде,
т.е.всего лишь на 1-2 шага вперед. Основная направленной, экономика, менеджмент, прогнозирование и планирование
Экстраполяция Общее значение — распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть.
В маркетинге — распространение выявленных закономерностей развития изучаемого предмета на будущее.
В статистике — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве).
Примениение
