Содержательный модуль 3. Создание и анализ данных в современных СУБД

1
Работа в современных СУБД

Access - структура, объекты, связи

греч. Basis - базис, основа чего-либо) - это поименованная совокупность

данных, отражающая состояние объектов и их отношений.

в цифровой форме (англ. Database).
Эти данные, как правило, организованы

для моделирования соответствующих аспектов реальности (например, наличие комнат в отелях), таким образом, что поддерживают процессы, запрашивающие эту информацию (например, найти отель с вакансиями).

совокупность программных средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием

и использованием баз данных.
СУБД позволяет различным пользовательским приложениям получать одновременный доступ к одной базе данных.
СУБД может использовать различные модели (логические структуры) баз данных, таких как реляционные модели или объектные модели.
Термин база данных правильно применять к данным и поддерживающим их структурам данных, а не к системе управления базами данных (СУБД).

database system).
Термин система баз данных означает, что данные удалось организовать

на определенном уровне качества (измеренном с точки зрения точности, доступности, удобства и гибкости), а это, в свою очередь, часто подразумевает использование универсальной системы управления базами данных (СУБД).

правильно оценить конкретную экономическую задачу.
Дальнейшее заполнение базы данных информацией

и ее анализ осуществляют конечные пользователи, которым не обязательно понимать ее структуру.

высокоуровневыми языками программирования (SQL ).

Специфические языки базы данных упрощают

организацию базы данных, поиск и предоставление информации из нее, написание приложений баз данных.
СУБД предоставляет средства для управления доступом к данным, обеспечения целостности данных, управления параллельными процессами, контроля и восстановления базы данных после сбоев и восстановление из резервной копии файлов, а также поддержки безопасности баз данных.

эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
Структурированность подразумевает явное

выделение составных частей, связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.
БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью).
Метаданные – это данные о данных (описание структуры данных).
База данных, ее схема, СУБД регламентированы ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007.

базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема

включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определенных с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных».

практически каждая технология и продукт основывается на базе данных и

СУБД для ее развития и коммерциализации, или даже могут иметь такое ​​программное обеспечение, встроенное в нее.
Кроме того, организации и компании, от небольших до крупных, сильно зависят от базы данных для своих операций.

Microsoft Access, PostgreSQL, MySQL, и SQLite.
Базы данных обычно не переносимы

между различными СУБД, но разные СУБД могут взаимодействовать в некоторой степени с помощью стандартов, таких как SQL и ODBC, для поддержки одного и того же приложения.

появились первые попытки создания специальных программных средств управления базами данных.

Понятие модели данных предложено в 1969 г. Эдгаром Коддом (IBM). Кодд ввел это понятие для описания конкретного реляционного подхода к организации БД. Соответственно, он говорил о реляционной модели данных.

IMS (Information Management System) компании IBM. Первая версия системы появилась

в 1968 г.
Иерархические структуры данных
Иерархическая БД состоит из упорядоченного набора деревьев; более точно, из упорядоченного набора нескольких экземпляров одного типа дерева.

является СУБД IDMS (Integrated Database Management System), изначально ориентированная на

использования на мейнфреймах компании IBM (1971 г.)
Сетевые структуры данных
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода. В иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков.
Сетевая БД состоит из набора записей и набора связей между этими записями.

видом структур базы данных являются таблицы, а в объектной модели

данных – объекты ранее определенных типов.
Начало 2-го направления - 1990-е гг., возглавляет Кристофер Дейт, к которому позже примкнул Хью Дарвен (IBM). 

Реляционная структура базы данных представляет собой совокупность простейших двумерных электронных таблиц.

(СУБД) ACCESS є інструментом для реляційної організації і використовування даних.

Витримавши жорстку конкуренцію з такими СУБД, як dBASE, FoxPro, Paradox, Clipper, Microsoft Access став визнаним програмним засобом, як серед початківців, так і серед професійних користувачів. Разом з тим, цей пакет відомий більш вузькому кругу користувачів, ніж пакети Microsoft Word, Microsoft Excel, оскільки розробка і використання баз даних вимагає спеціальної підготовки, перш за все, оволодіння понятійним апаратом.
Access на сьогодні зручна СУБД для початківців, для ознайомлення з БД реляційної структури і принципами управління ними, а також для розробки робочих БД невеликих підприємств, з кількістю одночасного доступу до БД в режимі клієнт–сервер – не більш 10 робочих станцій (щоб не перевантажувати СУБД, хоча в документації припускається і більша кількість – 255, але це не так, бо виникають конфлікти доступу).

від інших настільних СУБД, Access береже всі дані в одному

файлі (файл з розширенням .mdb), хоча і розподіляє їх по різних таблицях.

може містити дані тільки одного типу.
Поля – основні елементи структури

бази даних, осмислені, логічно завершені, мінімально можливі відомості, яким привласнено ім'я для звернення до них.
Поля характеризують структуру таблиці даних, а записи складають ту інформацію, яка в ній міститься.
Під структурою таблиці розуміють її склад (кількість, порядок дотримання, типи і властивості полів).

з одного поля, його вважають простим ключем, з декількох –

складовим
Вторинний ключ, на відміну від первинного, - це таке поле, значення якого може повторюватися в декількох записах таблиці, що мають ідентичний (однаковий) первинний ключ. Отже, за первинним ключем звернення може відбутися до одного єдиного запису (одного екземпляру), за вторинним – до декількох записів.