Разделы презентаций


Спектральный анализ

Содержание

Лекция 1 Тригонометрическая система на отрезкеПространство функций L2 [-π, π]. Ортогональность системы функций. Полнота системы. Ортогональность проверяется непосредственно, а полнота следует из теоремы Вейерштрасса об аппроксимации любой непрерывной периодической функции тригонометрическими

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 2Лекция 1 Тригонометрическая система на отрезке
Пространство функций L2 [-π, π].

Ортогональность системы функций. Полнота системы. Ортогональность проверяется непосредственно, а полнота

следует из теоремы Вейерштрасса об аппроксимации любой непрерывной периодической функции тригонометрическими многочленами
Тригонометрическая система 1,cos nx,sin nx ,… n=1,2,3,4,… образует полную ортогональную систему в этом пространстве.
Лекция 1 Тригонометрическая система на отрезкеПространство функций L2 [-π, π]. Ортогональность системы функций. Полнота системы. Ортогональность проверяется

Слайд 3Вопросами приближения функций тригонометрическим функциями занимались еще с 1740 г.

Бернулли , Даламбер, Лагранж; Эйлер. Фурье в 1811 г. выразил

уверенность в возможности такого представления, а в его книге 1822 г привел множество примеров примения разложения в тригонометрический ряд.
Ряд Фурье сходится в метрике L2 [-π, π].
Ортогональные системы на отрезке [0, π], [a,b],[0,1]
Вопросами приближения функций тригонометрическим функциями занимались еще с 1740 г. Бернулли , Даламбер, Лагранж; Эйлер. Фурье в

Слайд 4Лекция 2. Виды сходимости и условия сходимости ряда Фурье.
Рассмотрим различные

виды сходимости, в которых исследуется сходимость ряда Фурье. Практически важными

являются условия сходимости ряда Фурье в точке и в других метриках:
Суммируем по Чезаро в среднем
- сходимость в метрике Lp
- равномерно суммируем по Чезаро.
-  слабая сходимость.
Условие поточечной сходимости дается теоремой:
Если f –суммируемая функция и при фиксированном x и некотором

δ>0 интеграл
существует (условие Дини), то частичные суммы ряда Фурье
функции сходятся в этой точке x к f (х).


Лекция 2. Виды сходимости и условия сходимости ряда Фурье. Рассмотрим различные виды сходимости, в которых исследуется сходимость

Слайд 5Более общая формулировка:
Пусть f –ограниченная функция с периодом 2π, имеющая

разрывы лишь первого рода и пусть f имеет в каждой

точке левую и правую производные. Тогда ее ряд Фурье сходится всюду, а его сумма равна f(x) в точках непрерывности и равна
½( f (х+0) + f (х-0)) в точках разрыва.

Имеет место равенство Парсеваля - для ортонормированной системы, а для ненормированной системы выполнено
неравенство Бесселя
Более общая формулировка:Пусть f –ограниченная функция с периодом 2π, имеющая разрывы лишь первого рода и пусть f

Слайд 6Лекция 3. Ортогональные системы на отрезке и числовой прямой
Существует множество

ортогональных систем функций,
заданных на отрезке и числовой прямой. Наиболее

широко
применяются следующие их виды:
Тригонометрическая система
Многочлены Лежандра. Они получаются ортогонализацией
одночленов xn на отрезке [-1,1]
3. Функции Эрмита - произведения многочленов Эрмита на
собственные функции преобразования Фурье.
Образуют ортогональную систему на всей числовой прямой.
Многочлены Эрмита являются решениями обыкновенного
дифференциального уравнения:


Лекция 3. Ортогональные системы на отрезке и числовой прямойСуществует множество ортогональных систем функций, заданных на отрезке и

Слайд 7Полиномиальные решения этого уравнения существуют при
μ = -(2n+1),

n=0,1,2,3,… С точностью до постоянного
сомножителя полиномы Эрмита совпадают с

совпадают
с выражениями


Полиномиальные решения этого уравнения существуют при  μ = -(2n+1), n=0,1,2,3,… С точностью до постоянного сомножителя полиномы

Слайд 8 Лекция 4. Спектр сигнала. Качество восстановления сигнала.
Эффект Гиббса
Для

периодической функции представление в виде ряда Фурье определяет спектр сигнала.


Скорость сходимости ряда определяется дифференциальными свойствами исходной функции.
Чтобы продемонстрировать данный факт, следует опираться на следуающие теоремы о почленном
дифференцировании и интегрировании рядов.
Почленный переход к пределу
Рассматриваем функциональный ряд
(1)
Теорема1. Пусть каждая из функций un(x) (n=1,2,3,…) определена в области X и имеет при стремленииx x
к а конечный предел:
Если ряд (1) в области сходится равномерно, то
1) сходится ряд составленный из этих пределов
и 2) сумма ряда (1) также имеет при предел, именно:
Почленное интегрирование рядов
Теорема. Если функции un(x) (n=1,2,3,…) интегрируемы на отрезке [a,b] и составленный из них ряд
сходится в этом промежутке равномерно, то сумма ряда также будет интегрируема и интеграл от
суммы ряда представляется следующим образом:
Почленное дифференцирование рядов
Теорема. Пусть функции un(x) (n=1,2,3,…) определены в промежутке Χ=[a,b] и имеют в нем конечные
производные u΄ n(x). Если ряд (1) сходится хоть в одной точке, а ряд, составленный из производных
равномерно сходится на всем промежутке Х, то тогда ряд (1) сходится равномерно на всем промежутке
и его сумма имеет в Х производную, выражаемую равенством вида:





Лекция 4. Спектр сигнала. Качество восстановления сигнала. Эффект ГиббсаДля периодической функции представление в виде ряда Фурье

Слайд 9Лекция 5. Дискретное преобразование Фурье.
В практических приложениях чаще всего

приходится сталкиваться
с различными дискретно заданными функциями, к которым также


возможно применить аппарат Фурье анализа в его дискретной версии.
Дискретное преобразование Фурье
Рассмотрим преобразование Фурье на множестве сеточных функций
Пусть f(x) – заданная непрерывная функция, определенная на отрезке [0,l].
fq , q= 0,1,…,N-1, x0=0, xN=l.
Периодически продолжим функцию f(x) на всю числовую ось, тогда
f(l)=f(0), определим точки сетки xq=qh=ql/N.
Получим сеточный аналог разложения Фурье.
В силу разложения Фурье для периодической функции в точках сетки
выполнено .


Преобразуем эту сумму. Пусть n=Np+r,
r=0,…N-1. Тогда сумма может быть представлена в виде:



Лекция 5. Дискретное преобразование Фурье. В практических приложениях чаще всего приходится сталкиваться с различными дискретно заданными функциями,

Слайд 10где через Ar обозначена сумма
Отсюда следует вывод, что если функция

задана своими дискретными
значениями, то мы можем ее разложить по

системе сеточных функций




Аналогично, мы можем провести разложение по системе cos(xq) и sin(xq).
Этот факт находится в полном соответствии с выводом линейной алгебры
о разложении элемента RN по системе из N линейно независимых векторов.
В данном случае значения фунций образуют линейно независимую систему
векторов.
Покажем ортогональность данной системы функций.
Рассмотрим скалярное произведение двух функций: f(xq) и





так как при s≠n




где через Ar обозначена суммаОтсюда следует вывод, что если функция задана своими дискретными значениями, то мы можем

Слайд 11
то , таким образом отсюда вытекает формула обращения:







Из доказательства попутно

следует также что




то , таким образом отсюда вытекает формула обращения:Из доказательства попутно следует также что

Слайд 12Лекция 6. Быстрое преобразование Фурье
Оценим количество операций, необходимое для

расчета
дискретного Фурье разложения функции. Для расчета каждого
коэффициента следует

произвести порядка N2 операций .
Но в некоторых случаях существует алгоритм быстрого
преобразования Фурье (БПФ)

Пусть N=s1 ∙s2 . Требуется подсчитать коэффициенты Фурье:



представим номер коэффициента n в виде: n=t ∙s1+m,
а номер точки в виде: .
Тогда сумма распишется в виде:


Лекция 6. Быстрое преобразование Фурье Оценим количество операций, необходимое для расчета дискретного Фурье разложения функции. Для расчета

Слайд 13так как одна из экспонент не зависит от индекса суммирования

p, продолжая равенство, получаем:



. За счет операции «вынесения за скобки»

достигается экономия количесва операций примерно меньше в s1 раз
Аналогично, если N=s1∙s2 ∙s3 можно продолжить преобразование дальше. На практике применяют алгоритм БПФ , когда N=2n , при этом количество операций оценивается примерно как N lnN .

так как одна из экспонент не зависит от индекса суммирования p, продолжая равенство, получаем:. За счет операции

Слайд 14 Разложим фунцию, заданную на интервале [0,l] в ряд Фурье:




если

при величину

трактовать как шаг разбиения, то сумму можно толковать как Риманову сумму для функции


Формально совершая предельный переход ,
получаем:


что представляет собой интегральную формулу Фурье, которую можно переписать в более симметричном виде:

Разложим фунцию, заданную на интервале [0,l] в ряд Фурье:если при

Слайд 15Лекция 7. Интегральное преобразование Фурье.
Рассмотрим спектральный анализ абсолютно интегрируемых функций,

заданных на всей числовой прямой.Выше мы вывели следующую формулу:

(1)
Формула (1) выражает содержание основной теоремы, на которую
мы будем постоянно опираться в дальнейшем изложении:
Теорема. Если f(x) - абсолютно интегрируемая на числовой прямой функция, то справедлива интегральная формула (1).
Формула Фурье может быть записана в комплексной форме:



Введем обозначение:
(3)

Функция определенная формулой (3) называется преобразованием Фурье функции f(x).

Лекция 7. Интегральное преобразование Фурье.	Рассмотрим спектральный анализ абсолютно интегрируемых функций, заданных на всей числовой прямой.Выше мы вывели

Слайд 16

Свойства преобразования Фурье.

1)

1) Линейность:


2) Свойство подобия:


3) Непрерывность:


Если в L1(R), то равномерно.

4) Преобразование Фурье производной, если производная абсолютно интегрируема:



- доказательство проводится интегрированием по частям.

Слайд 17 Лекция 8. Свойства преобразования Фурье

5)      Преобразование Фурье первообразной



-

первообразная должна существовать и быть абсолютно интегрируемой.
6)      Теорема о сдвиге.


7)   Дифференцирование преобразования Фурье.


для справедливости формулы требуется чтобы
либо
8)      Теорема о модуляции
Лекция 8. Свойства преобразования Фурье    5)      Преобразование Фурье первообразной

Слайд 18 9)      Теорема о свертке.

.

10)      Равенство Парсеваля.

, если

11 )      Убывание на бесконечности.

Если f и ее производная до порядка (n-1) →0 при |x| →∞ то




12 )      Теорема Планшереля.
9)      Теорема о свертке..    10)      Равенство Парсеваля.

Слайд 33Лекция 12. Интегральные преобразования

Лекция 12. Интегральные преобразования

Слайд 34Обратное преобразование Лапласа

Обратное преобразование Лапласа

Слайд 36Примеры применения преобразования Лапласа для решения дифференциальных уравнений.

Смена типа

уравнения при преобразовании Лапласа

Преобразование с функциями Бесселя первого и второго

родов для решения эллиптического уравнения в цилиндрических координатах

Примеры применения преобразования Лапласа для решения дифференциальных уравнений. Смена типа уравнения при преобразовании ЛапласаПреобразование с функциями Бесселя

Слайд 40Лекция 14

Лекция 14

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика