Разделы презентаций

SQL – язык структурированных запросов

Содержание

Типы команд SQLDDL – язык определения данных,DML – язык манипулирования данными,DQL – язык запросов,DCL – язык управления данными,команды администрирования данных,команды управления транзакциями.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1SQL – язык структурированных запросов

SQL – язык структурированных запросов

Слайд 2Типы команд SQL
DDL – язык определения данных,
DML – язык манипулирования

данными,
DQL – язык запросов,
DCL – язык управления данными,
команды администрирования данных,
команды

управления транзакциями.
Типы команд SQLDDL – язык определения данных,DML – язык манипулирования данными,DQL – язык запросов,DCL – язык управления

Слайд 3Data Definition Language (DDL)
Основные команды языка DDL:
CREATE TABLE
DROP TABLE
ALTER TABLE
CREATE

INDEX
DROP INDEX
ALTER INDEX



Data Definition Language (DDL)Основные команды языка DDL:CREATE TABLEDROP TABLEALTER TABLECREATE INDEXDROP INDEX ALTER INDEX

Слайд 4Data Definition Language (DDL) определение данных
Создание таблиц
CREATE TABLE имя таблицы [CHECK(условие)](имя_поля

тип данных [NULL|NOT NULL][,…]), где [CHECK(условие)] – ограничение на значение

столбца.
Например:
CREATE TABLE stud (ФИО varchar(20) NOT NULL,
Дисциплина varchar(20) NOT NULL,
Оценка smallint NOT NULL);
Data Definition Language (DDL) определение данныхСоздание таблицCREATE TABLE имя таблицы [CHECK(условие)](имя_поля тип данных [NULL|NOT NULL][,…]), где [CHECK(условие)]

Слайд 5CREATE TABLE
Кроме того должны включаться средства поддержки целостности данных
PRIMARY KEY


FOREIGN KEY ()
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE

CREATE TABLEКроме того должны включаться средства поддержки целостности данныхPRIMARY KEY FOREIGN KEY ()ON UPDATE CASCADEON DELETE CASCADE

Слайд 6CREATE TABLE
Пример1:
CREATE TABLE Клиент
(КодКлиента INT IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY,


Фирма VARCHAR(50) NOT NULL,
ФИО VARCHAR(50) NOT NULL,
Город VARCHAR(50) NOT

NULL,
Телефон CHAR(10) NOT NULL CHECK(Телефон LIKE ‘[1-9][0-9][0-9]- [0-9][0-9]- [0-9][0-9]’))
CREATE TABLEПример1:CREATE TABLE Клиент (КодКлиента INT IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY, Фирма VARCHAR(50) NOT NULL,ФИО VARCHAR(50) NOT NULL,

Слайд 7CREATE TABLE
Пример2:
CREATE TABLE Заказ
(КодЗаказа INT IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY,
КодКлиента INT

NOT NULL,
КодТовара INT NOT NULL,
Количество INT NOT NULL DEFAULT 0,


Дата DATETIME NOT NULL DEFAULT GETDATE(),
CONSTRAINT fk_Товар
FOREIGN KEY(КодТовара) REFERENCES Товар,
CONSTRAINT fk_Клиент
FOREIGN KEY(КодКлиента) REFERENCES Клиент)
CREATE TABLEПример2:CREATE TABLE Заказ(КодЗаказа INT IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY,КодКлиента INT NOT NULL,КодТовара INT NOT NULL,Количество INT NOT

Слайд 8Изменение структуры таблицы
Для добавления столбцов в таблицу
ALTER TABLE

таблицы> ADD ( )
Возможно изменение описания столбцов
ALTER

TABLE <имя таблицы> MODIFY <имя столбца> <тип данных> <размер/точность>

Изменение структуры таблицы Для добавления столбцов в таблицуALTER TABLE ADD ( )Возможно изменение описания столбцовALTER TABLE

Слайд 9Возможно изменение описания столбцов, если
столбец пуст, то можно изменить тип

данных и размер/точность;
столбец заполнен, то можно размер/точность можно увеличить, но

нельзя понизить;
ни одно значение столбца не содержит NULL, можно установить NOT NULL.
Разрешается изменять значения по умолчанию.

Возможно изменение описания столбцов, еслистолбец пуст, то можно изменить тип данных и размер/точность;столбец заполнен, то можно размер/точность

Слайд 10Data Manipulation Language (DML)
Используется для манипулирования информацией внутри объектов РБД.
Содержит

всего три команды:
INSERT
UPDATE
DELETE

Data Manipulation Language (DML)Используется для манипулирования информацией внутри объектов РБД.Содержит всего три команды:INSERTUPDATEDELETE

Слайд 11Data Query Language (DQL)
Имеет всего один оператор, но зато какой?!

SELECT

Data Query Language (DQL)Имеет всего один оператор, но зато какой?! SELECT

Слайд 12Оператор SELECT
Предназначен для выборки информации из таблиц БД и представления

нужным образом результата.
Для выборки необходимо указать как минимум две

вещи:
что выбрать,
откуда выбрать.
Оператор SELECTПредназначен для выборки информации из таблиц БД и представления нужным образом результата. Для выборки необходимо указать

Слайд 13Data Control Language (DCL)
Позволяет управлять доступом к информации, хранящейся внутри

БД,
Используется для создания объектов, связанных с доступом к данным,
Служит для

контроля над привилегиями пользователей
GRANT, REVOKE
Data Control Language (DCL)Позволяет управлять доступом к информации, хранящейся внутри БД,Используется для создания объектов, связанных с доступом

Слайд 14Команды управления транзакциями
COMMIT – для сохранения изменений,
ROLLBACK - для отмены

изменений,
SAVEPOINT – для установки точек возврата,
SET TRANSACTION – для установки

режима транзакции
Команды управления транзакциямиCOMMIT – для сохранения изменений,ROLLBACK - для отмены изменений,SAVEPOINT – для установки точек возврата,SET TRANSACTION

Слайд 15Преимущества языка SQL
Стандартность (стандартизовано международными организациями),
Независимость от конкретной СУБД,
Возможность использования

как для локальных так и для многопользовательских СУБД,
Реляционная основа языка,

а потому простота изучения,
Возможность создания интерактивных запросов,

Преимущества языка SQLСтандартность (стандартизовано международными организациями),Независимость от конкретной СУБД,Возможность использования как для локальных так и для многопользовательских

Слайд 16Преимущества языка SQL (продолжение)
Возможность программного доступа к БД – язык

легко использовать в приложениях,
Возможности, предоставляемые представлениями,
Возможность манипулировать структурой БД,
Поддержка архитектуры

клиент-сервер.


Преимущества языка SQL (продолжение)Возможность программного доступа к БД – язык легко использовать в приложениях,Возможности, предоставляемые представлениями,Возможность манипулировать

Слайд 17Типы данных языка SQL Символьные:
char (длина) 1 символ -

1 байт
varchar (длина) символьное поле переменной длины
nchar (длина)

символьное поле UNICODE
nvarchar символьное поле переменной длины UNICODE
UNICODE
1символ = 2 байта
Типы данных языка SQL Символьные: char (длина) 1 символ - 1 байт varchar (длина) символьное поле

Слайд 18Числовые:
Int - целое 4 байта
Smallint - целое 2

байта
Datetime - дата/время (~до микросекунд)
Smalldatetime- дата/время (~1 минута,

1.01.1900-6.06.2079).
Числовые: Int - целое 4 байта Smallint - целое 2 байта Datetime - дата/время (~до микросекунд)

Слайд 19Отсутствующие данные
Для обозначения неизвестного в данный момент времени значения атрибута

используется ключевое слово NULL.
Использования в качестве аргумента функций count и

AVG атрибутов, имеющих значение NULL, дает правильный результат.
Отсутствующие данныеДля обозначения неизвестного в данный момент времени значения атрибута используется ключевое слово NULL.Использования в качестве аргумента

Слайд 20Функция IDENTITY
Для типов данных int или decimal можно создать автоинкрементный

столбец, чьи значения будут гарантировано уникальными, но он должен быть

определен как NOT NULL. Такой столбец удобен в качестве первичного ключа.
IDENTITY(n,m), где n-начальное значение, m-приращение.
Функция IDENTITYДля типов данных int или decimal можно создать автоинкрементный столбец, чьи значения будут гарантировано уникальными, но

Слайд 21Получение информации о типах данных

Список всех используемых типов данных можно

узнать из системной таблицы systypes
SELECT * FROM systypes

Получение информации о типах данныхСписок всех используемых типов данных можно узнать из системной таблицы systypesSELECT * FROM

Слайд 22Приступим к изучению оператора SELECT
SELECT [ALL | DISTINCT] {* |

[имя столбца [AS новое имя]]} [,…n]
FROM имя таблицы [[AS]

псевдоним] [,…n]
[WHERE <условие поиска>] [GROUP BY имя столбца [,…n] [HAVING <условие для группы>]
[ORDER BY имя столбца [,…n]]
Приступим к изучению оператора SELECTSELECT [ALL | DISTINCT] {* | [имя столбца [AS новое имя]]} [,…n] FROM

Слайд 23ЧТО, СТРАШНО?
Нет, все достаточно просто, если разобраться.
Начнем с простого случая,

когда данные извлекаются из одной таблицы.

Итак, что главное.

ЧТО, СТРАШНО?Нет, все достаточно просто, если разобраться.Начнем с простого случая, когда данные извлекаются из одной таблицы.Итак, что

Слайд 24SELECT что вывести (какие столбцы) FROM откуда вывести (из каких таблиц)
Примеры
Выбрать

номера зачеток и фамилии всех студентов
SELECT N_зачетки, ФИО
FROM Студент;
2. Выбрать

все данные о преподавателях из таблицы преподаватели
SELECT *
FROM Преподаватели
SELECT что вывести (какие столбцы) FROM откуда вывести (из каких таблиц)ПримерыВыбрать номера зачеток и фамилии всех

Слайд 25Вычисляемые поля
SELECT [список полей,] выражение [AS имя поля результата]
FROM …
Следует

помнить, что полученный результат не сохраняется в таблице.

Вычисляемые поляSELECT [список полей,] выражение [AS имя поля результата]FROM …Следует помнить, что полученный результат не сохраняется в

Слайд 26Сортировка выбранных данных – предложение ORDER BY
Предложение ORDER

BY должно быть последним в операторе SELECT.
Сортировать можно по нескольким

столбцам.
По умолчанию сортировка по возрастанию (ASC).
Для сортировки по убыванию необходимо в конце указать ключевое слово DESCENDING сокращенно DESC

ПРИМЕРЫ:
1. Вывести по алфавиту фамилии всех студентов и номера их зачеток

SELECT ФИО, N_зачетки
FROM Студент
ORDER BY ФИО;

Сортировка выбранных данных – предложение ORDER BY Предложение ORDER BY должно быть последним в операторе SELECT.Сортировать можно

Слайд 27ПРИМЕРЫ:
2. Вывести список студентов по убыванию значений поля «год рождения»

SELECT

ФИО, N_зачетки, год_рождения
FROM Студент
ORDER BY ФИО, год_рождения DESC ;

ПРИМЕРЫ:2. Вывести список студентов по убыванию значений поля «год рождения»SELECT ФИО, N_зачетки, год_рожденияFROM СтудентORDER BY ФИО, год_рождения

Слайд 28Предложение WHERE для фильтрации записей в соответствии с условием
Существует 5

основных типов условий поиска:
Сравнение
Попадание в заданный диапазон
Принадлежность множеству,
Соответствие строкового значения

заданному шаблону
Проверка на значение NULL

Предложение WHERE для фильтрации записей в соответствии с условиемСуществует 5 основных типов условий поиска:СравнениеПопадание в заданный диапазонПринадлежность

Слайд 29СРАВНЕНИЕ
WHERE логическое выражение
Например:
SELECT *
FROM Ведомость
WHERE Оценка>3
Логическое выражение может быть сложным

СРАВНЕНИЕWHERE логическое выражениеНапример:SELECT *FROM ВедомостьWHERE Оценка>3Логическое выражение может быть сложным

Слайд 30Порядок действий при вычислении выражений
Выражение вычисляется слева направо.
Сначала вычисляется то,

что в скобках.
Логические операции выполняются в следующей последовательности сначала NOT

затем AND потом OR.
Порядок действий при вычислении выраженийВыражение вычисляется слева направо.Сначала вычисляется то, что в скобках.Логические операции выполняются в следующей

Слайд 31Диапазон в WHERE
Оператор BETWEEN используется для поиска значения внутри диапазона
BETWEEN

минимальное значение диапазона AND максимальное значение диапазона (граничные значения включаются)
NOT

BETWEEN – для поиска значений вне диапазона
Диапазон в WHEREОператор BETWEEN используется для поиска значения внутри диапазонаBETWEEN минимальное значение диапазона AND максимальное значение диапазона

Слайд 32Диапазон в WHERE
ПРИМЕР:
SELECT Наименование, Цена
FROM Товар
WHERE Цена BETWEEN 500 AND

1500

Диапазон в WHEREПРИМЕР:SELECT Наименование, ЦенаFROM ТоварWHERE Цена BETWEEN 500 AND 1500

Слайд 33Принадлежность множеству
Оператор IN(список заданных значений) проверяет соответствие списку заданных значений,
NOT

IN – наоборот несоответствие.
Например:
SELECT *
FROM Ведомость
WHERE оценка IN(4,5);

Принадлежность множествуОператор IN(список заданных значений) проверяет соответствие списку заданных значений,NOT IN – наоборот несоответствие.Например:SELECT *FROM ВедомостьWHERE оценка

Слайд 34Соответствие строкового значения заданному шаблону
Используется оператор LIKE ”шаблон”.
В шаблоне используются

следующие символы:
% -заменяет любое количество любых символов;
_-заменяет один символ;
[]-предлагает набор

символов;
[^]-предлагает все символы кроме указанных.
Соответствие строкового значения заданному шаблону Используется оператор LIKE ”шаблон”.В шаблоне используются следующие символы:% -заменяет любое количество любых

Слайд 35Например:
Найти студентов, у которых в номере телефона:
Третья цифра 8
…WHERE Студент.Телефон

LIKE ”_ _8%”
Вторая цифра 5 или 9
WHERE Студент.Телефон LIKE ”_[59]%”
Вторая

цифра 5,6 или 7
WHERE Студент.Телефон LIKE ”_[5-7]%”
Встречается 23
WHERE Студент.Телефон LIKE ”%23% ”

Например:Найти студентов, у которых в номере телефона:Третья цифра 8…WHERE Студент.Телефон LIKE ”_ _8%”Вторая цифра 5 или 9WHERE

Слайд 36продолжение
WHERE Дисциплина LIKE ”математика% ”

WHERE Дисциплина LIKE ”% математика% ”

WHERE

Дисциплина LIKE ”м%а ”

Во всех этих случаях поиск идет медленно


особенно, если метасимвол используется вначале шаблона.


продолжениеWHERE Дисциплина LIKE ”математика% ”WHERE Дисциплина LIKE ”% математика% ”WHERE Дисциплина LIKE ”м%а ”Во всех этих случаях

Слайд 37Проверка на значение NULL
Найти студентов без телефона:
SELECT ФИО, Телефон
FROM Студент
WHERE

Телефон IS NULL;
Найти студентов с телефоном:
…
WHERE Телефон IS NOT NULL;

Проверка на значение NULL Найти студентов без телефона:SELECT ФИО, ТелефонFROM СтудентWHERE Телефон IS NULL;Найти студентов с телефоном:…WHERE

Слайд 38Вычисления в SELECT
SELECT список полей, выражение AS имя поля-результата.
Например, вывести

список фамилий студентов с указанием только года рождения:
SELECT ФИО, YEAR(дата_рождения)

AS Год_Рождения
FROM СТУДЕНТЫ;
Вычисления в SELECTSELECT список полей, выражение AS имя поля-результата.Например, вывести список фамилий студентов с указанием только года

Слайд 39Подведение итогов в запросах.
SELECT имя поля, функция AS имя

результата
FROM имя таблицы;
Пример 1: вычислить общее количество студентов
SELECT COUNT(*) AS

всего_студентов
FROM СТУДЕНТЫ;

Подведение итогов в запросах. SELECT имя поля, функция AS имя результатаFROM имя таблицы;Пример 1: вычислить общее количество

Слайд 40Подведение итогов в запросах (продолжение).
Пример 2:вычислить общее количество студентов в

группе 434
SELECT COUNT(ФИО) AS всего_студентов
FROM СТУДЕНТЫ
WHERE группа=‘434’;

Подведение итогов в запросах (продолжение).Пример 2:вычислить общее количество студентов в группе 434SELECT COUNT(ФИО) AS всего_студентовFROM СТУДЕНТЫWHERE группа=‘434’;

Слайд 41Подведение итогов в запросах (продолжение).
А как быть, если надо подсчитать

количество студентов в каждой группе по факультету?

Подведение итогов в запросах (продолжение).А как быть, если надо подсчитать количество студентов в каждой группе по факультету?

Слайд 42Подведение итогов в запросах (продолжение).
Правильно, нужно использовать группировку.

Подведение итогов в запросах (продолжение).Правильно, нужно использовать группировку.

Слайд 43В чем состоит суть операции группировки?
При группировке все множество записей

таблицы разбивается на группы, в которых собираются записи, имеющие одинаковые

значения атрибутов, которые заданы в списке группировки.
Агрегатные функции вычисляют одиночное значение для всей группы таблицы.
В чем состоит суть операции группировки?При группировке все множество записей таблицы разбивается на группы, в которых собираются

Слайд 44Список агрегатных функций:
COUNT - Количество строк или непустых значений полей,

которые выбрал запрос
SUM- Сумма всех выбранных значений данного поля
AVG -

Среднеарифметическое значение всех выбранных значений данного поля
MIN - Наименьшее из всех выбранных значений данного поля
MAX - Наибольшее из всех выбранных значений данного поля

Список агрегатных функций: COUNT - Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запросSUM- Сумма всех выбранных

Слайд 45Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT, но

с одним исключением: они берут имя поля как аргумент. С

функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT, MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями МАХ и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке.
Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT, но с одним исключением: они берут имя поля

Слайд 46Предложение GROUP BY
GROUP BY имя поля, по которому нужно группировать.
В

нашем примере будет
SELECT Группа, COUNT(ФИО) AS всего_студентов
FROM СТУДЕНТЫ
GROUP BY Группа;
Выражение

COUNT(ФИО) вычисляется по одному разу для каждой группы
Предложение GROUP BYGROUP BY имя поля, по которому нужно группировать.В нашем примере будетSELECT Группа, COUNT(ФИО) AS всего_студентовFROM

Слайд 47А как применить условие к сгруппированным данным?
Например, необходимо найти группы

с количеством студентов > 20.

А как применить условие к сгруппированным данным?Например, необходимо найти группы с количеством студентов > 20.

Слайд 48Предложение HAVING
HAVING логическое выражение

HAVING для групп тоже, что WHERE для

записей.
WHERE фильтрует строки, а HAVING – группы.
WHERE фильтрует до группировки,

а HAVING – после.
Предложение HAVINGHAVING логическое выражениеHAVING для групп тоже, что WHERE для записей.WHERE фильтрует строки, а HAVING – группы.WHERE

Слайд 49Пример 1
Определить группы с количеством студентов более 20
SELECT Группа, COUNT(ФИО)

AS всего_студентов
FROM СТУДЕНТЫ
GROUP BY Группа
HAVING COUNT(ФИО)>20;

Пример 1Определить группы с количеством студентов более 20SELECT Группа, COUNT(ФИО) AS всего_студентовFROM СТУДЕНТЫGROUP BY ГруппаHAVING COUNT(ФИО)>20;

Слайд 50Пример 2
Получить список клиентов, сделавших хотя бы 2 заказа.
SELECT Код_клиента,

COUNT(*) AS всего_заказов
FROM Заказы
GROUP BY Код_клиента
HAVING COUNT(*)>=2;

Пример 2Получить список клиентов, сделавших хотя бы 2 заказа.SELECT Код_клиента, COUNT(*) AS всего_заказовFROM ЗаказыGROUP BY Код_клиента HAVING

Слайд 51А можно ли использовать WHERE, если есть HAVING?
Конечно, если нужно.


Например, нужно найти группы только 4-го курса, где количество студентов

>20
SELECT Группа, COUNT(ФИО) AS всего_студентов
FROM СТУДЕНТЫ
WHERE Группа LIKE ”_4*”
GROUP BY Группа
HAVING COUNT(ФИО)>20;

А можно ли использовать WHERE, если есть HAVING?Конечно, если нужно. Например, нужно найти группы только 4-го курса,

Слайд 52ОБЪЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ
Объединение – это самая мощная операция SQL.
Чтобы извлечь данные,

хранящиеся в нескольких таблицах с помощью одного оператора SELECT, необходимо

их объединить.
Чтобы объединить, нужно указать все необходимые таблицы и «объяснить», как они между собой связаны.
ОБЪЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦОбъединение – это самая мощная операция SQL.Чтобы извлечь данные, хранящиеся в нескольких таблицах с помощью одного

Слайд 53Объединение таблиц с помощью предложения WHERE
Пусть нужно выбрать сведения об

оценках, полученных студентами на экзаменах
SELECT ФИО, N_зачетки, Оценка FROM Студент,

Ведомость;
Результатом такого запроса будет декартово произведение. Например, если в таблице Студент 30 записей, а таблице Ведомость 120 записей, то в результате такого запроса получится 3600 записей.
Как вам такой результат?!
Объединение таблиц с помощью предложения WHEREПусть нужно выбрать сведения об оценках, полученных студентами на экзаменахSELECT ФИО, N_зачетки,

Слайд 54Объединение таблиц с помощью предложения WHERE – правильное решение
SELECT ФИО,

N_зачетки, Оценка FROM Студент, Ведомость
WHERE Студент.N_зачетки= Ведомость. N_зачетки;

Объединение таблиц с помощью предложения WHERE – правильное решениеSELECT ФИО, N_зачетки, Оценка FROM Студент, ВедомостьWHERE Студент.N_зачетки= Ведомость.

Слайд 55WHERE для объединения
Если требуется объединить несколько таблиц, то это записывается

в одном предложении WHERE c использованием операции AND.
Например, пусть

нужно выбрать сведения об оценках, полученных студентами на экзаменах, с указанием дисциплины



WHERE для объединенияЕсли требуется объединить несколько таблиц, то это записывается в одном предложении WHERE c использованием операции

Слайд 56РЕШЕНИЕ:
SELECT ФИО, N_зачетки, Дисциплина, Оценка
FROM Студент, Ведомость, Дисциплины
WHERE Студент.N_зачетки=

Ведомость. N_зачетки AND Ведомость.Код_дисциплины=Дисциплины.Код_дисциплины;

РЕШЕНИЕ:SELECT ФИО, N_зачетки, Дисциплина, Оценка FROM Студент, Ведомость, ДисциплиныWHERE Студент.N_зачетки= Ведомость. N_зачетки AND Ведомость.Код_дисциплины=Дисциплины.Код_дисциплины;

Слайд 57Внутреннее соединение с помощью конструкции INNER JOIN ON
Объединение задается в

предложении FROM, вместо WHERE используется предложение ON

Внутреннее соединение с помощью конструкции INNER JOIN ONОбъединение задается в предложении FROM, вместо WHERE используется предложение ON

Слайд 58Пример:
SELECT ФИО, N_зачетки, Оценка
FROM Студент INNER JOIN Ведомость
ON Студент.N_зачетки=

Ведомость. N_зачетки;

Пример:SELECT ФИО, N_зачетки, Оценка FROM Студент INNER JOIN ВедомостьON Студент.N_зачетки= Ведомость. N_зачетки;

Слайд 59А если таблиц больше двух?
Ничего страшного!
…
FROM tabl1 INNER JOIN

(tabl2 INNER JOIN tabl3 ON tabl2.id2=tabl3.id3) ON tadl1.id1=tabl3.id3

В нашем примере

будет:
А если таблиц больше двух? Ничего страшного!…FROM tabl1 INNER JOIN (tabl2 INNER JOIN tabl3 ON tabl2.id2=tabl3.id3) ON

Слайд 60В нашем примере будет:
SELECT ФИО, N_зачетки, дисциплина, Оценка
FROM Студент

INNER JOIN (Ведомость INNER JOIN Дисциплины ON Ведомость.Код_дисциплины=Дисциплины.Код_дисциплины)
ON Студент.N_зачетки= Ведомость.

N_зачетки;


В нашем примере будет: SELECT ФИО, N_зачетки, дисциплина, Оценка FROM Студент INNER JOIN (Ведомость INNER JOIN Дисциплины

Слайд 61Ну, ОЧЕНЬ громоздко! Легко ошибиться в именах таблиц. Есть выход.
В

части FROM оператора SELECT допустимо применять синонимы (псевдонимы) к именам

таблицы, если при формировании запроса нам требуется более чем один экземпляр некоторого отношения. Синонимы задаются с использованием ключевого слова AS, которое может быть вообще опущено. Поэтому часть FROM может выглядеть следующим образом:
FROM Rl AS A, Rl AS В.


Ну, ОЧЕНЬ громоздко! Легко ошибиться в именах таблиц. Есть выход.В части FROM оператора SELECT допустимо применять синонимы

Слайд 62Псевдонимы
Например:
SELECT ФИО, N_зачетки, дисциплина, Оценка
FROM Студент AS С INNER

JOIN (Ведомость AS В INNER JOIN Дисциплины AS Д ON

В.Код_дисциплины=Д.Код_дисциплины)
ON С.N_зачетки= В. N_зачетки;

ПсевдонимыНапример:SELECT ФИО, N_зачетки, дисциплина, Оценка FROM Студент AS С INNER JOIN (Ведомость AS В INNER JOIN Дисциплины

Слайд 63Подзапросы
Применяют, когда в предложении WHERE значение, с которым надо сравнивать

должно быть вычислено в момент выполнения оператора SELECT.
Текст подзапроса заключается

в скобки.
Существует два типа подзапросов:
Скалярный – возвращает единственное значение,
Табличный – возвращает множество значений.

ПодзапросыПрименяют, когда в предложении WHERE значение, с которым надо сравнивать должно быть вычислено в момент выполнения оператора

Слайд 64Подзапросы
С помощью SQL можно вкладывать запросы внутрь друг друга. Обычно

внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется в предикате внешнего запроса

(в предложении WHERE или HAVING), определяющего, верно оно или нет. Совместно с подзапросом можно использовать предикат EXISTS, который возвращает истину, если вывод подзапроса не пуст.
ПодзапросыС помощью SQL можно вкладывать запросы внутрь друг друга. Обычно внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется в

Слайд 65В сочетании с другими возможностями оператора выбора, такими как группировка,

подзапрос представляет собой мощное средство для достижения нужного результата. Предикат

EXISTS ( SubQuery) истинен, когда подзапрос SubQuery не пуст, то есть содержит хотя бы один кортеж, в противном случае предикат EXISTS ложен.
Предикат NOT EXISTS обратно — истинен только тогда, когда подзапрос SubQuery пуст.

В сочетании с другими возможностями оператора выбора, такими как группировка, подзапрос представляет собой мощное средство для достижения

Слайд 66Пример 1
Определить даты, когда продажи превышали средний уровень.
SELECT Дата, Количество
FROM

Продажа
WHERE Количество > (SELECT AVR(Количество) FROM Продажа);

Пример 1Определить даты, когда продажи превышали средний уровень.SELECT Дата, КоличествоFROM ПродажаWHERE Количество > (SELECT AVR(Количество) FROM Продажа);

Слайд 67Пример 2
Определить даты, когда среднее количество проданного за день товара

оказалось >25 единиц.
SELECT Продажа.Дата, AVG(Продажа.Количество) AS Среднедневное
FROM Продажа
GROUP BY

Продажа.Дата
HAVING AVG (Продажа.Количество) >25;

Пример 2Определить даты, когда среднее количество проданного за день товара оказалось >25 единиц.SELECT Продажа.Дата, AVG(Продажа.Количество) AS СреднедневноеFROM

Слайд 68Правильно, это простой запрос без подзапроса!
А если требуется найти тоже,

но больше среднего показателя по всем сделкам вообще. Тогда:
…
GROUP BY

Продажа.Дата
HAVING AVG (Продажа.Количество) >
(SELECT AVG(Продажа.Количество) FROM Продажа)

Правильно, это простой запрос без подзапроса!А если требуется найти тоже, но больше среднего показателя по всем сделкам

Слайд 69Подзапросы, возвращающие множество значений
Можно добавить данные из одной таблицы в

другую
INSERT INTO табл1
SELECT *
FROM табл2
WHERE поле IN(SELECT …)

Подзапросы, возвращающие множество значенийМожно добавить данные из одной таблицы в другуюINSERT INTO табл1SELECT *FROM табл2WHERE поле IN(SELECT

Слайд 70Подзапросы, возвращающие множество значений
Можно удалять данные из одной таблицы, по

результатам, полученным в другой
DELETE
FROM студенты
WHERE номер_зачетки
IN (SELECT номер_зачетки
FROM ведомость
WHERE

оценка=2)
Подзапросы, возвращающие множество значенийМожно удалять данные из одной таблицы, по результатам, полученным в другойDELETEFROM студентыWHERE номер_зачетки IN

Слайд 71Условный оператор и оператор цикла в SQL

Условие: Условный оператор IF

условие оператор или Begin опреатор1,…END else оператор или блок

Select №группы

From группы Where №группы=@группа
if Exists (Select №группы From группы Where № группы =@группа) ELSE Print “Нет такой группы”
Условный оператор и оператор цикла в SQLУсловие: Условный оператор IF условие оператор или Begin опреатор1,…END else оператор

Слайд 72Цикл
WHILE (Select avg(цена) FROM товары)

(Select max(цена) FROM товары)>1000 Break ELSE Continue

ЦиклWHILE (Select avg(цена) FROM товары)1000 Break ELSE Continue

Слайд 73Комбинированные запросы. Оператор UNION
Например, создать общий список студентов и преподавателей,

фамилии которых начинаются на букву К
SELECT ФИО, Адрес
FROM Студенты
WHERE Студенты.ФИО

LIKE”K%”
UNION
SELECT ФИО, Адрес
FROM Преподаватели
WHERE Преподаватели.ФИО LIKE”K%”;


Комбинированные запросы. Оператор UNIONНапример, создать общий список студентов и преподавателей, фамилии которых начинаются на букву КSELECT ФИО,

Слайд 74Язык манипулирования данными DML
Ввод данных:
INSERT INTO имя_таблицы [(список полей)]
VALUES

(список значений)

Например:
INSERT INTO STUD (ФИО,ГРУППА)
VALUES (‘ИвановИИ’, ‘425’)

Язык манипулирования данными DMLВвод данных:INSERT INTO имя_таблицы [(список полей)] VALUES (список значений) Например:INSERT INTO STUD (ФИО,ГРУППА)VALUES (‘ИвановИИ’,

Слайд 75Язык манипулирования данными DML (продолж.)
Правила:
Если задаются значения всех полей, то

список полей не нужен.
Если столбец при описании таблицы имеет признак

NOT NULL, то ввод данных в это поле в каждой записи обязателен.
Если имеется хотя бы один необязательный столбец, в который не вводится значение, задание списка имен столбцов обязательно.
Можно по запросу извлечь значения из одной таблицы и разместить их в другой:
INSERT INTO табл.куда
FROM табл. Откуда
WHERE условие
Язык манипулирования данными DML (продолж.)Правила:Если задаются значения всех полей, то список полей не нужен.Если столбец при описании

Слайд 76Язык манипулирования данными DML (продолж.)
Добавление выбранных данных
INSERT INTO табл.куда (список

полей)
SELECT …

Копирование данных из одной таблицы в другую
SELECT *
INTO новая

табл
FROM старая табл
Язык манипулирования данными DML (продолж.)Добавление выбранных данныхINSERT INTO табл.куда (список полей)SELECT …Копирование данных из одной таблицы в

Слайд 77INSERT INTO
Можно по запросу извлечь значения из одной таблицы и

разместить их в другой
INSERT INTO табл.-куда
FROM табл.-откуда
WHERE л.в.

INSERT INTOМожно по запросу извлечь значения из одной таблицы и разместить их в другойINSERT INTO табл.-кудаFROM табл.-откудаWHERE

Слайд 78Язык манипулирования данными DML
Обновление данных:
UPDATE имя таблицы
SET имя_поля1=нов.знач.1 [,имя поля2=нов.знач.2]

и т.д.
[WHERE условие отбора]
Например:
UPDATE Ведомость
SET Ведомость.Оценка=5
WHERE Ведомость.Оценка=2 AND Ведомость.Дисциплина=’23’

Язык манипулирования данными DMLОбновление данных:UPDATE имя таблицыSET имя_поля1=нов.знач.1 [,имя поля2=нов.знач.2] и т.д.[WHERE условие отбора]Например:UPDATE ВедомостьSET Ведомость.Оценка=5WHERE Ведомость.Оценка=2

Слайд 79Язык манипулирования данными DML
DELETE
FROM имя-таблицы
[WHERE условие отбора]
Если не указать

условие, то удаляются все строки и таблица будет пуста!
Следите за

нарушением целостности!

Язык манипулирования данными DMLDELETE FROM имя-таблицы[WHERE условие отбора]Если не указать условие, то удаляются все строки и таблица

Слайд 80Представление
это именованная виртуальная таблица, содержимое которой является результатом запроса, заданного

при описании представления.
CREATE VIEW имя_представления AS
SELECT список_столбцов
FROM …
WHERE …

Представлениеэто именованная виртуальная таблица, содержимое которой является результатом запроса, заданного при описании представления.CREATE VIEW имя_представления AS SELECT

Слайд 81Представление является хранимой инструкцией SELECT.
Представления запрашиваются так же, как таблицы,

и не принимают параметры.

Представление является хранимой инструкцией SELECT.Представления запрашиваются так же, как таблицы, и не принимают параметры.

Слайд 82Представление позволяет:
Ограничивать число столбцов;
Ограничивать число строк;
Выводить дополнительные столбцы, преобразованные из

других столбцов;
Выводить группы строк.

Представление позволяет:Ограничивать число столбцов;Ограничивать число строк;Выводить дополнительные столбцы, преобразованные из других столбцов;Выводить группы строк.

Слайд 83Для чего нужны представления:
Обеспечивают независимость пользовательских программ от изменений логической

структуры БД.
Для каждого пользователя может быть создано «свое окно в

БД».
От определенных пользователей м.б. скрыты некоторые данные.
Для повторного использования операторов SQL.
Для упрощения выполнения сложных операций, например, объединения таблиц.
Для изменения форматирования и отображения данных.
Для чего нужны представления:Обеспечивают независимость пользовательских программ от изменений логической структуры БД.Для каждого пользователя может быть создано

Похожие презентации

Эктопическая беременность Эктопическая беременность 332
1 СИМВОЛ ГОДА МЫШКА ЛЕПКА КРУГЛОЙ СКУЛЬПТУРЫ Педагог: Голубева Н.В 1 СИМВОЛ ГОДА МЫШКА ЛЕПКА КРУГЛОЙ СКУЛЬПТУРЫ Педагог: Голубева Н.В 189
Арктическая пустыня Арктическая пустыня 191
Лекция Современные модели управления персоналом. Американская модель Японская Лекция Современные модели управления персоналом. Американская модель Японская 223
Дәріс 1. Қазақстандағы химиялық өндірістің маңызы және дамуы. Химиялық Дәріс 1. Қазақстандағы химиялық өндірістің маңызы және дамуы. Химиялық 285
Жасушаның химиялық құрамы Жасушаның химиялық құрамы 546
Предмет общей биологии Свойства живого Предмет общей биологии Свойства живого 154
Звуко - буквенный анализ слов я – е – ё – ю в начале слова после гласных после Звуко - буквенный анализ слов я – е – ё – ю в начале слова после гласных после 422
Консоль или ПК? Консоль или ПК? 264
ЛЕКЦИ Я ПО ФАРМАКОЛОГИИ ЛЕКЦИ Я ПО ФАРМАКОЛОГИИ 231
Спорт и дети Спорт и дети 199
Телевизионные сети Телевизионные сети 670
почему я люблю заниматься Спортивной гимнастикой? почему я люблю заниматься Спортивной гимнастикой? 148
Готовимся к Пасхе Готовимся к Пасхе 155
Geographical position of GB Geographical position of GB 174
Антимикробная химиотерапия при септическом шоке: Подводные камни или Антимикробная химиотерапия при септическом шоке: Подводные камни или 242
МАЛОВІДОМА ПЕРЕЯСЛАВЩИНА МАЛОВІДОМА ПЕРЕЯСЛАВЩИНА 256
Единый классный час День Солидарности в борьбе с терроризмом Подготовил: Единый классный час День Солидарности в борьбе с терроризмом Подготовил: 250
There is – there are PLAY More esl games: DE&AL DE&AL https://vk.com/deandal There is – there are PLAY More esl games: DE&AL DE&AL https://vk.com/deandal 181
Неаллельные гены и типы взаимодействия между ними Неаллельные гены и типы взаимодействия между ними 645

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика