Сравнительный анализ

которых каждому респонденту одной выборки поставлен в соответствие по определенному

критерию респондент другой выборки.
Независимые выборки – это те выборки, в которых вероятность отбора любого респондента одной выборки не зависит от отбора любого из респондентов другой выборки.

выборок (связные/несвязные)
Характер распределения переменных в каждой из выборок (нормальное/отклоняющееся)

значения двух генеральных совокупностей из которых извлечены независимые выборки, отличаются

друг от друга.
Условия для применения:
Одна выборка извлекается из одной генеральной совокупности, другая – из другой (значения измеренных признаков гипотетически не должны коррелировать между собой).
В обеих выборках распределение приблизительно соответствует нормальному закону.
Дисперсии признаков в двух выборках примерно одинаковы.

разной численности выборок дисперсии статистически достоверно не различаются (проверяется по

критерию F-Фишера или по критерию Ливиня.

значение второй выборки
- стандартное отклонение по первой выборке
-

стандартное отклонение по второй выборке

ряда значений измеренного признака (ов).

Условия для применения:
Распределение хотя бы в

одной выборке отличается от нормального вида.
Небольшой объем выборки (больше 100 человек – используют параметрические критерии, меньше 10 человек – непараметрические, но результаты считаются предварительными).
Нет гомогенности дисперсий при сравнении средних значений.
Ранговые переменные

по степени выраженности анализируемого признака одновременно между тремя, четырьмя и

более выборками.
Позволяет выявить степень изменения признака в выборках, не указывая на направление этих изменений.

интервалов или отношений.
Выборки должны быть независимыми.
Допускается разное число респондентов в

сопоставляемых выборках.
При сопоставлении трех выборок допускается, чтобы в одной из них было n=3, а в двух других n=2. Но в этом случае различия могут быть зафиксированы только на уровне средней значимости.