Разделы презентаций


Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Содержание

1. Понятие вариации и ее значение Вариацией признака называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в численных значениях признаков единиц совокупности и их колебания около средней величины, что и будет

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Понятие вариации и её

значение
Абсолютные показатели вариации
Относительные показатели вариации.
Правило сложения дисперсий

Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Понятие вариации и её значениеАбсолютные показатели вариацииОтносительные показатели вариации.Правило сложения дисперсий

Слайд 21. Понятие вариации и ее значение
Вариацией признака

называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в численных значениях признаков

единиц совокупности и их колебания около средней величины, что и будет характеризовать совокупность.

Показатели вариации делятся на две группы:






1. Понятие вариации и ее значение   Вариацией признака называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в

Слайд 3Пример:

Пример:

Слайд 41. Абсолютные показатели вариации :
Применяются для изучения колеблемости (несовпадения) уровней

одного и того же показателя.

Размах вариации(показывает, насколько велико различие между

единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака):

R= xmax - xmin

2. Среднее линейное отклонение (L). Показывает колеблемость наблюдаемого признака относительно среднего значения в абсолютных значениях.

- простое;

- взвешенное

1. Абсолютные показатели вариации :Применяются для изучения колеблемости (несовпадения) уровней одного и того же показателя.Размах вариации(показывает, насколько

Слайд 53. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака

от их средней величины и вычисляется:
- простая дисперсия


- взвешенная дисперсия

3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется:-

Слайд 6 Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для

измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет

оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака.
4. Среднее квадратическое отклонение, как и дисперсия, выступает в качестве широко используемого обобщающего показателя вариации.
Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии

Слайд 73. Относительные показатели вариации
Применяются для сравнения колеблемости различных признаков в

одной и той же совокупности, а также при сопоставлении признака

в нескольких совокупностях с разными средними арифметическими.
1.Коэффициент осцилляции (VR) (колеблемость крайних значений признака вокруг средней):

2. Линейный коэффициент вариации (характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней арифметической.) (VL):

3. Коэффициент вариации (характеризует степень однородности совокупности)(Vσ):






3. Относительные показатели вариацииПрименяются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, а также

Слайд 84. Правило сложения дисперсий
Для сгруппированной совокупности, (разделенной на i-групп) возможно

вычисление 3-х видов дисперсий:
общей;
внутригрупповой;
межгрупповой.

4. Правило сложения дисперсийДля сгруппированной совокупности, (разделенной на i-групп) возможно вычисление 3-х видов дисперсий:общей;внутригрупповой;межгрупповой.

Слайд 102. Внутригрупповая дисперсия (σ2i) отражает случайную вариацию внутри каждой i-той

группы

;

Где - среднее значение в группе, fi – количество значений признаков в i-той группе.
2. Внутригрупповая дисперсия (σ2i) отражает случайную вариацию внутри каждой i-той группы

Слайд 11Обобщенная внутригрупповая дисперсия

Обобщенная внутригрупповая дисперсия

Слайд 123. Межгрупповая дисперсия (δ2х или σ2м/гр) характеризует систематическую вариацию:



3. Межгрупповая дисперсия (δ2х или σ2м/гр) характеризует систематическую вариацию:

Слайд 13Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи,

в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в

ряде других случаев.







Существует закон, связывающий три вида дисперсии.
Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий

Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической

Слайд 14 Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и

вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая

дисперсия доли определяется по формуле:
Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных

Слайд 15Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так:

Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий

вид:


р – доля изучаемого признака во всей совокупности, которая определяется

по формуле:




Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так:Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид:р – доля изучаемого признака во всей

Слайд 16Общая дисперсия определяется по формуле
Три вида дисперсии связаны между собой

следующим образом:

Общая дисперсия определяется по формулеТри вида дисперсии связаны между собой следующим образом:

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика