Тема 5. Моделирование при разработке управленческих решений Кафедра

управления

Преподаватель Бурлаков Виктор Алексеевич,
канд. полит. наук, доцент
Разработка управленческого решения

математических моделей

теория графов при разработке решений
Знать, какова последовательность планирования проектов
Понимать,

в чем состоит специфика применения теории графов в процессе разработки управленческого решения
Знать, что такое проблемная ситуация и при каких условиях она возникает
Понимать схему технологических этапов выработки, принятия и реализации УР

конструкция, выход за пределы которой исключен. Упрощенное представление о реальном

предмете

Моделирование –

Опосредованное изучение предмета с помощью специально созданной модели

модели на любой формальный язык, прежде всего математический

Квантификация модели –

процедура придания содержательным единицам измерения количественного обозначения с целью последующей математической обработки данных

и представления знаний, средство соединение новых и старых знаний. Познавательная

модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.
Прагматическая модель - средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую прагматическую модель. Это, как правило, прикладные модели.
Инструментальная модель - является средством построения, исследования и/или использования прагматических и/или познавательных моделей

УР

эмпирические - на основе эмпирических фактов, зависимостей,
теоретические - на

основе математических описаний и смешанные,
полуэмпирические - использующие эмпирические зависимости и математические описания

програм- мирования
Математичес- кие символы, уравнения
Информационная модель
Экспериментальные данные

разработке УР

анализ объекта исследования

построение (синтез) модели, получение результата и

его оценка

путем сравнения с объектом

ее формировании кладутся некоторые первоначальные знания об объекте, закономерности, устанавливающие

свойства этого объекта (или класса объектов), его характеристики, особенности связи между составляющими объект, элементами

соответствии с задачами исследования осуществляется воспроизведение, или имитация, объекта на

ЭВМ с помощью программы, которая включает в себя закономерности и другие исходные данные, полученные на этапе анализа

и объекта исследования - в определении степени близости, сходства, машинных

и человеческих действий или их результатов. При этом существенно не "абсолютное качество" машинных результатов, а степень сходства с объектом исследования

объекте, выдвижение гипотез, предмодельный анализ;
Проектирование структуры и состава моделей

(подмоделей);
Построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей;
Исследование модели - выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования;
Исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели;
Оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);
Интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно - следственных связей в исследуемой системе;
Генерация отчетов и проектных (народно - хозяйственных) решений;
Уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с помощью моделирования

Агрегирование. Операция состоит в преобразовании (сведении) модели к модели

(моделям) меньшей размерности (X, Y, A).
Декомпозиция.
Сборка.
Макетирование.
Экспертиза.
Вычислительный эксперимент

вооружений является динамическим процессом и может быть приблизительно описана с

помощью математической модели

состоит в том, что государство Х ощущает наличие военной угрозы

со стороны противника – государства Y. Чем большим количеством вооружений располагает Y, тем больше вооружений захочет приобрести X в ответ на воспринимаемую им угрозу.
Однако в то же самое время государство Х вынуждено решать и насущные социальные задачи, и не может перевести всю свою экономику на рельсы военного производства. Следовательно, чем большим количеством вооружений располагает X, тем меньше дополнительных вооружений оно сможет приобрести из-за существующего бремени расходов.
И, наконец, существуют и прошлые обиды, влияющие на общий уровень вооружений. Та же самая логика, которая применима к государству X, действует и в отношении государства Y, для которого составляется сходное уравнение.

= kYt – aXt + g,
Yt+1 = mXt – bYt

+ b.
где члены уравнений Xt и Yt обозначают величины уровней вооружений в момент времени t, Xt+1 и Yt+1 – в момент времени t+1.
Коэффициенты k, т, а и b все являются положительными величинами, a g и h – положительными или отрицательными в зависимости от того, насколько в целом враждебно или дружественно настроены государства X и Y по отношению друг к другу.
Величина угрозы отражена в членах kYt и mXt, поскольку, чем больше эти числа, тем больше количество вооружений у противной стороны.
Величина расходов отражена в членах – aXt и bYt, поскольку за счет этих членов снижается уровень вооружений в следующем году.
Наконец, константы g и h отражают величину прошлой обиды, которая в рамках данной модели считается неизменной

теории – это ситуации, в которых два (или более) участника

делают выбор в отношении своих действий и выигрыш каждого участника зависит от совместного выбора обоих (всех).

войск сидят в окопах друг против друга, разделенные только нейтральной

полосой, а снайперы на брустверах выжидают, когда какой-нибудь неосторожный солдат встанет на секунду во весь рост в обстреливаемом месте, чтобы убить его. В самом начале подобного патового положения потери обеих сторон от снайперских выстрелов велики, и обе стороны чувствуют себя скованно и неуютно, будучи полностью привязанными к окопам. Но со временем, когда одни и те же подразделения неделю за неделей привыкают друг к другу, урон от снайперских атак начинает сходить на нет, постепенно приобретая характер просто несчастного случая

модель и моделирование
Какова логика построения модели и этапы компьютерного моделирования
Рассмотрели

примеры моделей и их применение в процессе принятия управленческих решений

квантификация модели?
Какие этапы включает в себя моделирование?
Что собой представляет жизненный

цикл моделируемой системы?

ЮНИТИ, 1999. -407 с.
Литвак Б.Г. Управленческие решения. - М.Ассоциация авторов

и издателей "ТАНДЕМ",Изд.ЭКМОС,1998.-248с.
Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. - 2-е изд., доп. -М.:ЗАО Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1998.-272с.
Бусов В.И., Бусова Т.П. Управленческие решения: теория и практика: Учебное пособие / ГУУ. -М., 2002.

соблюдения требований законов РФ об авторском праве и интеллектуальной собственности,

а также с учетом требований настоящего Заявления.

Презентация является собственностью авторов. Разрешается распечатывать копию любой части презентации для личного некоммерческого использования, однако не допускается распечатывать какую-либо часть презентации с любой иной целью или по каким-либо причинам вносить изменения в любую часть презентации. Использование любой части презентации в другом произведении, как в печатной, электронной, так и иной форме, а также использование любой части презентации в другой презентации посредством ссылки или иным образом допускается только после получения письменного согласия авторов.