Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Теория распознавания образов
Содержание
- 1. Теория распознавания образов
- 2. Всеобъемлющий характер механизмов распознаванияРаспознавание образов (РО) –
- 3. Примеры задач РОУзнавание людьми друг другаЧтениеУправление в экономикеВоенные защитные системыБиология: хищник – жертваТехника: замок – ключ
- 4. Истоки РОВопросы распознавания рассматривались лишь с позиций
- 5. Основные цели замены человека в задачах РО
- 6. Краткая история20-30-е годы XX века – первые
- 7. Основные определенияОбраз – некоторое структурированное приближенное описание
- 8. Основные определенияРаспознавание – соотнесение объектов или явлений
- 9. Основные определенияСистема распознавания (СР) – это автоматическое
- 10. Состав СРСредства обнаружения распознаваемых объектовСредства сопряженияСредства измерений
- 11. Основные определенияСистема распознавания (СР) – сложная динамическая
- 12. Построение СР на описательном уровнеВ соответствии с
- 13. Выводы Задачи, решаемые в процессе создания систем
- 14. Иллюстрация: Одномерный случай
- 15. Иллюстрация: Двумерный случай
- 16. Иллюстрация: почти шуткаПо рзезульаттам илссеовадний одонго анлигйсокго
- 17. Классификация СРС учётом фактора «обучение»С учётом особенностей представления и обработки данныхС учётом характеристик процесса распознавания
- 18. С учётом фактора «обучение»Системы без обученияСистемы с обучающей последовательностью заданной длиныСамообучающиеся системы
- 19. С учётом особенностей представления и обработки данныхЛогическиеАналитическиеСтатистическиеСравнение с образцомНейронные сети
- 20. С учётом характеристик процесса распознаванияВремя распознавания (или
- 21. Скачать презентанцию
Всеобъемлющий характер механизмов распознаванияРаспознавание образов (РО) – самая распространенная задача в жизни человекаПохожие действия наблюдаются вживой природе неживой природе технике
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Всеобъемлющий характер механизмов распознавания
Распознавание образов (РО) – самая распространенная задача
в жизни человека
Слайд 3Примеры задач РО
Узнавание людьми друг друга
Чтение
Управление в экономике
Военные защитные системы
Биология:
хищник – жертва
Техника: замок – ключ
Слайд 4Истоки РО
Вопросы распознавания рассматривались лишь с позиций методов биологии и
психологии
Кибернетика позволила ввести в область распознавания математические представления
Слайд 5Основные цели замены человека в задачах РО
Освобождение человека от
однообразных рутинных операций для решения других более важных задач
Повышение качества
выполняемых работПовышение скорости решения задач
Слайд 6Краткая история
20-30-е годы XX века – первые работы
50-е – первые
нейросетевые модели распознавания (перцептрон Розенблатта)
Конец 60-х – разработаны и детально
исследованы различные подходыК середине 70-х годов определился облик РО как самостоятельного научного направления
Отечественные учёные: Харкевич, Журавлёв, Мазуров, Ивахненко
Слайд 7Основные определения
Образ – некоторое структурированное приближенное описание (эскиз) изучаемого объекта,
явления или процесса
Любой образ представляется некоторым набором признаков!
Класс –
объединение объектов (явлений), отличающееся общими свойствами, интересующими человека
Слайд 8Основные определения
Распознавание – соотнесение объектов или явлений на основе анализа
их характеристик, представляющих образы этих объектов, с одним из нескольких,
заранее определенных классов
Слайд 9Основные определения
Система распознавания (СР) – это автоматическое вычислительное устройство, предназначенное
для распознавания образов
Центральная задача РО – построение на основе систематических
теоретических и экспериментальных исследований эффективных СР
Слайд 10Состав СР
Средства обнаружения распознаваемых объектов
Средства сопряжения
Средства измерений параметров распознаваемых объектов
Методы
и алгоритмы обработки измерительной информации
Методы и алгоритмы принятия решения
о принадлежности объектов распознаванияМетоды и алгоритмы оптимального управления распознаванием
Методы и алгоритмы оценки эффективности распознавания
ЭВМ
Коллектив подготовленных специалистов
Слайд 11Основные определения
Система распознавания (СР) – сложная динамическая система, состоящая в
общем случае из коллектива подготовленных специалистов и совокупности технических средств
получения и переработки информации, обеспечивающих на основе специально сконструированных алгоритмов решение задачи классификации соответствующих объектов, явлений или процессов
Слайд 12Построение СР на описательном уровне
В соответствии с выбранным принципом совокупность
объектов или явлений подразделяется на ряд классов (назначается алфавит классов)
Разрабатывается
совокупность признаков (словарь)На языке словаря признаков описывается каждый класс
Выбираются и (или) создаются средства определения признаков
Реализуется алгоритм сопоставления апостериорных и априорных данных и принимается решение о результатах распознавания
Слайд 13Выводы
Задачи, решаемые в процессе создания систем распознавания, инвариантны относительно
предметной области
Каждая система распознавания индивидуальна и предназначается только для одного
вполне конкретного вида объектов или явленийСР должна создаваться методом последовательных приближений внутренней структуры на ее математической модели по мере накопления необходимой информации
Слайд 16Иллюстрация: почти шутка
По рзезульаттам илссеовадний одонго анлигйсокго унвиертисета, не иеемт
занчнеия, в кокам пряокде рсапожолены бкувы в солве. Галвоне, чотбы
преавя и пслоендяя бквуы блыи на мсете. Осатьлыне бкувы мгоут селдовтаь в плоонм бсепордяке, все-рвано ткест чтаитсея без побрелм. Пичрионй эгото ялвятеся то, что мы не чиатем кдаужю бкуву по отдльенотси, а все солво цликеом.
Слайд 17Классификация СР
С учётом фактора «обучение»
С учётом особенностей представления и обработки
данных
С учётом характеристик процесса распознавания
Слайд 18С учётом фактора «обучение»
Системы без обучения
Системы с обучающей последовательностью заданной
длины
Самообучающиеся системы
Слайд 19С учётом особенностей представления и обработки данных
Логические
Аналитические
Статистические
Сравнение с образцом
Нейронные сети
Слайд 20С учётом характеристик процесса распознавания
Время распознавания (или количество шагов метода)
Точность
полученного результата
Общность получаемых результатов (универсальность метода)
Количество и качество признаков, участвующих
в реализации метода
