3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ.
СИСТЕМА – это множество элементов, находящихся в отношениях и связанных друг с другом, образующих определенную целостность
СТРУКТУРА СИСТЕМЫ – совокупность специфических взаимосвязей и взаимодействий, благодаря которым возникают новые целостные свойства, присущие только системе и отсутствующие у отдельных ее компонентов
СИСТЕМЫ ПО ХАРАКТЕРУ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МЕЖДУ КОМПОНЕНТАМИ РАЗЛИЧАЮТ:
АТОМНЫЕ
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ
ХИМИЧЕСКИЕ
ЯДЕРНЫЕ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ
СОЦИАЛЬНЫЕ
СТАТИЧЕСКИЕ
ДИНАМИЧЕСКИЕ
Условное деление, так как все в мире находится в постоянном изменении и движении
ДЕТЕРМИНИСТКИЕ
(ОПРЕДЕЛЕННЫЕ)
СТОХАСТИЧЕСКИЕ
(ВЕРОЯТНОСТНЫЕ)
ВОЕННАЯ СФЕРА
ПРОБЛЕМЫ: планирования и проведения военных операций,
вопросы снабжения и организации армии,
принятие решений в сложных условиях и т.п.
На этой основе возникла дисциплина – ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
СФЕРА УПРАВЛЕНИЯ
Деятельность можно рассматривать как процесс накопления, передачи и преобразования информации – появилась КИБЕРНЕТИКА
ТЕОРИЯ СИСТЕМ – ИССЛЕДУЕТ ОБЩИЕ СВОЙСТВА СИСТЕМ, ИЗУЧАЕМЫХ В ЕСТЕСТВЕННЫХ, ТЕХНИЧЕСКИХ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ
ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ РОЛЬ СИСТЕМНОГО МЕТОДА
достигается наиболее полное единство
научного знания, т.е. в установлении связей и отношений между самыми различными по
сложности организации, уровню познания
и целостности охвата концептуальными системами,
с помощью которых отображается рост
и развитие нашего знания о природе.
➨ ЧЕМ ОБШИРНЕЕ РАССМАТРИВАЕМАЯ СИСТЕМА, ЧЕМ ОНА СЛОЖНЕЕ ПО УРОВНЮ ПОЗНАНИЯ, ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, ТЕМ БОЛЬШИЙ КРУГ ЯВЛЕНИЙ ОНА В СОСТОЯНИИ ОБЪЯСНИТЬ.
ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ – СЛОЖНАЯ СИСТЕМА КАК МНОЖЕСТВО СОСТАВЛЯЮЩИХ ЕДИНСТВО ЭЛЕМЕНТОВ, ИХ СВЯЗЕЙ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ МЕЖДУ СОБОЙ И ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ, ОБРАЗУЮЩИХ ПРИСУЩУЮ ДАННОЙ СИСТЕМЕ ЦЕЛОСТНОСТЬ, КАЧЕСТВЕННУЮ ОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОСТЬ.
ДЛЯ РАСКРЫТИЯ (ОТОБРАЖЕНИЯ) ИССЛЕДУЕМОГО ОБЪЕКТА В ОПРЕДЕЛЕННОМ ЦЕЛЕВОМ СООТВЕТСТВИИ ПРИМЕНЯЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ (ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ) СИСТЕМЫ – МОДЕЛИ.
МОДЕЛИРОВАНИЕ – МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ВЫСТУПАЕТ КАК САМОСТОЯТЕЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ (ПОЛУЧАЕМ СОВОКУПНОСТЬ СВОЙСТВ И ПОВЕДЕНИЕ МОДЕЛИ)
ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ ПЕРЕНОС
ЗНАНИЙ С МОДЕЛИ НА ОБЪЕКТ И
ПОЛУЧЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ЗНАНИЙ О РЕАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ И ЗНАНИЙ О РЕАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ, РАЗВИТИЯ, МОДЕРНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ
ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ КОРРЕКТИРОВКА МОДЕЛИ ИЛИ ПОСТРОЕНИЕ НОВОЙ МОДЕЛИ
ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ВРЕМЕНИ
ЗАВИСИМОСТЬ ОТ СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ
ДИНАМИЧЕСКИЕ
СТАТИЧЕСКИЕ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ
ПО ХАРАКТЕРУ ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ – НАЛИЧИЕ КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ СРАВНЕНИЯ И ВЫБОРА НАИЛУЧШЕГО ВАРИАНТА
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ (КРИТЕРИЯ НЕТ) РЕШЕНИЕМ СЧИТАЕТСЯ НАБОР ВЫХОДНЫХ И ВХОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТА, СОВОКУПНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ В ДОПУСТИМОЙ ОБЛАСТИ
ПО СТЕПЕНИ ФОРМАЛИЗАЦИИ СВОЙСТВ
ОБЩИМИ
ЧАСТНЫМИ
ПО СТЕПЕНИ УПРОЩЕНИЯ СТРУКТУРЫ
АГРЕГИРОВАННЫЕ
ДЕТАЛИЗИРОВАННЫЕ
ПО ЦЕЛЕВОМУ НАЗНАЧЕНИЮ
СТРУКТУРНЫЕ ОТОБРАЖАЮТ СОСТАВ И СВЯЗИ МЕЖДУ ЭЛЕМЕНТАМИ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ И ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВКЛЮЧАЮТ ШИРОКИЙ СПЕКТР ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (МОДЕЛИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СИСТЕМЫ)
СТОИМОСТНЫЕ СОПРОВОЖДАЮТ СТРУКТУР-НЫЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И ПО ОТНОШЕНИЮ К НИМ ВТОРИЧНЫ (ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ, ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕС-КИЙ И ДРУГИЕ ВИДЫ АНАЛИЗА ОБЪЕКТА)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ОТОБРАЖАЮТ ВО ВЗАИМОСВЯЗИ ИСТОЧНИКИ И ПОТРЕБИТЕЛИ ИНФОРМАЦИИ, ВИДЫ ИНФОРМАЦИИ, ХАРАКТЕР ЕЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, А ТАКЖЕ ВРЕМЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ИНФОРМАЦИИ
ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЦЕЛИ
ПРАГМАТИЧЕСКИЕ ПРАКТИЧЕСКАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ
в процессе живого созерцания человечество строило ОПИСАТЕЛЬНЫЕ МОДЕЛИ явлений и процессов окружающего мира
в процессе абстрактного мышления эти модели обобщались, получали ОБЪЯСНИТЕЛЬНЫЕ и ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНЫЕ свойства
Далее на основе этих обобщенных моделей человечество вырабатывало практические методы воздействия на окружающий мир, позволяющие внести в него желаемые изменения и применяло эти методы в практике.
➨ МОДЕЛИРОВАНИЕ – ЭТО ПУТЬ ПОЗНАНИЯ МИРА,
а общепризнанный инструмент моделирования –
М А Т Е М А Т И К А
ВОЗНИКАЕТ НЕОБХОДИМОСТЬ В ОПРЕДЕЛЕННОМ ВИДЕНИИ ИЗУЧАЕМОЙ РЕАЛЬНОСТИ, КОТОРОЕ И ПРИДАЕТ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ СМЫСЛ, ПРЕВРАЩАЕТ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ МАТЕРИАЛ В ОБЪЕКТИВНУЮ ИНФОРМАЦИЮ О РЕАЛЬНОСТИ.
➨ МОДЕЛЬ РЕАЛЬНОСТИ – МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
ОБЪЯСНИТЕЛЬНЫЕ – ПРЕДСТАВЛЯЮТ ФОРМАЛЬНО-ЛОГИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ ОБЪЯСНЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ МОДЕЛИРУЕМОГО ПРОЦЕССА (УСТАНОВЛЕНИЕ ВНУТРЕННИХ ПРИЧИН ЯВЛЕНИЙ, ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ИХ РАЗВИТИЯ).
ПРОГНОЗНЫЕ (ОБЪЯСНИТЕЛЬНО-ОЦЕНОЧНЫЕ и ОЦЕНОЧНЫЕ) – ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАИБОЛЕЕ НАДЕЖНОГО ПРОГНОЗА, ОСОБЕННО, КОГДА ЗНАЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРУЕМОГО ПАРАМЕТРА НЕ ЯВЛЯЮТСЯ СТАТИСТИЧЕСКИ УСТОЙЧИВЫМИ.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ – ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ДОСТИЖЕНИЕ ПОСТАВЛЕННЫХ ЦЕЛЕЙ
ПРОЦЕССЫ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ ТО ИЛИ ИНОЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ЯВЛЕНИЕ, НОСЯТ СЛУЧАЙНЫЙ ХАРАКТЕР (Т.Е. ГИПОТЕЗА ОБ ИХ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ НЕ ПРОТИВОРЕЧИТ ИМЕЮЩЕМУСЯ ОПЫТУ).
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Сущность, условия применимости теоретико-вероятностных (стохастических) моделей и методов
ПОСТРОЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ, ГДЕ ПРИМЕНЯЮТСЯ ДВА ОСНОВНЫХ УРОВНЯ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЙ СОСТОИТ В ДЕТАЛЬНОМ ИЗУЧЕНИИ ПОВЕДЕНИЯ КАЖДОГО ЭЛЕМЕНТА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ, ТАКОЙ ПОДХОД ПРЕДПОЧТИТЕЛЕН В СЛУЧАЕ, КОГДА ТРЕБУЕТСЯ БОЛЕЕ ДЕТАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПОВЕДЕНИИ СИСТЕМЫ
МАКРОСКОПИЧЕСКИЙ ИЗУЧАЕТ ТОЛЬКО МАКРО-СВОЙСТВА СИСТЕМЫ И УЧИТЫВАЕТ ТОЛЬКО СРЕДНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЛЯ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ (ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ ДОСТАТОЧНО БЫСТРЫХ ОЦЕНОЧНЫХ РАСЧЕТОВ)
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть