В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров и их

обеспечения. Эта тенденция проявляется в том, что всё большее число

задач, решаемых с помощью компьютера, носят не вычислительный характер, большое количество из них требуют наличия не только баз данных, но и баз знаний, управления базами знаний, логического вывода, обеспечения интеллектуального интерфейса.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

биологические, искусственные или формальные системы проявляющие способность к целенаправленному поведению,

что включает в себя свойства:
Общение
Накопление знаний
Принятие решений
Обучение
Адаптация

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

следующие три базовые функции:
1. Функция представления и обработки знаний. Интеллектуальная

система (в том числе ИИС) должна быть способна накапливать знания об окружающем мире, классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматики и непротиворечивости, инициировать процессы получения новых знаний, соотносить новые знания со знаниями, хранящимися в базе знаний.
2. Функция рассуждения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна формировать новые знания с помощью логического вывода и механизмов выявления закономерностей в накопленных знаниях, получать обобщённые знания на основе частных знаний, логически планировать свою деятельность.
3. Функция общения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна общаться с человеком на языке, близком к естественному, получать информацию через каналы, аналогичные тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира (прежде всего зрительный и звуковой), уметь формировать объяснение собственной деятельности за счёт знаний, хранящихся в памяти и логических средств рассуждения.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

«машин логического вывода» и др.;
разработки программного обеспечения — экспертных систем,

решателей задач и др.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

колледже (США) в 1956г. Словосочетание artificial intelligence на русском языке

имеет смысл «умение рассуждать», а не интеллект, для которого есть термин intellect.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

задач.
в рамках искусственного интеллекта изучаются способы решения компьютером задач,

не имеющих явного алгоритмического решения. Теорией явно не определено, что именно считать необходимыми и достаточными условиями достижения интеллектуальности. Под интеллектуальными системами понимают системы, моделирующие (воспроизводящие) человеческую интеллектуальность.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

высокоуровневых процессов мышления человека, т.е. на представлении и использовании знаний
Нейрокибернетическое

– основано на моделировании низкоуровневых структур мозга (нейронов)

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить

его структуру. Таким образом, нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

на входные воздействия, как человеческий мозг и неважно как оно

устроено
Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров
Толчок к разработке моделей представления знаний.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

программирование – стратегия действий на основании заранее известных правил, сокращающих

переборы в пространстве поиска, Prolog
Лайтхилл (1973г. – Англия)
США - MYCIN и DENDRAL первые ЭС, Strategic Computer Initiative — SCI
ESPRIT – 80 годы вдогонку

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

– Д. А. Поспелов – ситуационное управление - представление знаний
«Лженаука»

- Г. С. Поспелов, Берг А.И.
1974г. – Комитет по системному анализу при АН СССР
1988 – Ассоциация ИИ
«Буран» – беспилотный «шатл»

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ

Наука
Поспелов Д.А. 1986б. Искусственный интеллект: фантазия или наука? М.: Радио

и связь.
Каллан Р. 2001. Основные концепции нейронных сетей, М.: Издат. дом «Вильямс»
Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Москва, «Радио и связь», 1992 г.,-200 .с
Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте, Учебное пособие, Высшая школа менеджмента СПбГУ. Издат. дом С-Петерб. гос. ун-та, 2007 – 488 с.
Хейес-Рот Ф., Уотермен Д., Ленатаи Д. (ред.).1987 Построение экспертных систем. М.: Мир.

Минков В.И. 2017г.

Основы ИИ