Разделы презентаций


Варианты подключения к существующим сетям

Содержание

Приложения Управления Сети и шлюзи Сеть датчиков

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Варианты подключения к существующим сетям

Варианты подключения к существующим сетям

Слайд 3 Приложения Управления Сети и шлюзи Сеть датчиков

Приложения   Управления    Сети и шлюзи

Слайд 4Основные свойства WoT: 1. Использует протокол HTTP в качестве приложения,

а не в качестве транспортного механизма передачи данных, как он

применяется для традиционных WWW-услуг. 2. Обеспечивает синхронную работу интеллектуальных (смарт) объектов через прикладной программный интерфейс REST (также известный как RESTful API) и в целом соответствует ресурсно-ориентированной архитектуре ROA (Resource-Oriented Architecture). 3. Предоставляет асинхронный режим работы интеллектуальных объектов с использованием в значительной степени стандартных Web-технологий, таких как Atom, содержащей формат для описания ресурсов на веб-сайтах и протокол для их публикации, или Web-механизмов передачи данных, таких как модель работы веб-приложения Comet, при которой постоянное HTTP-соединение позволяет веб-серверу отправлять данные браузеру без дополнительного запроса со стороны браузера. Эти характеристики WoT обеспечивают простое взаимодействие интеллектуальных объектов через Интернет, кроме того они реализуют единообразный интерфейс для доступа и поддержки функциональности смарт-объектов. С концепцией WoT перекликается идея Семантической паутины (Semantic Web) – это направление развития Всемирной паутины WWW, целью которого является представление информации в виде, пригодном для машинной обработки. Термин «семантическая паутина» был впервые введѐн Тимом Бернерсом-Ли (изобретателем Всемирной паутины) в мае 2001 года. Концепция семантической паутины была принята и продвигается Консорциумом Всемирной паутины W3C (World Wide Web Consortium).
Основные свойства WoT:  1. Использует протокол HTTP в качестве приложения, а не в качестве транспортного механизма

Слайд 5Основные компоненты архитектуры сети Интернета нано-вещей:
1. Нано-узлы - миниатюрные

и простейшие нано-устройства. Позволяют выполнять простейшие расчеты, имеют ограниченную память

и ограниченную дальность передачи сигналов. Примерами нано-узлов могут быть биологические нано-сенсоры на человеческом теле или внутри него или нано-устройства, встроенные в повседневные окружающие нас вещи – книги, часы, ключи и т.д.
2. Нано-шлюзы – данные нано-устройства имеют относительно высокую производительность по сравнению с нано-узлами и выполняют функцию сбора информации от нано-узлов. Кроме того, нано-шлюзы могут контролировать поведение нано-узлов путем выполнения простых команд (вкл./выкл., режим сна, передать данные и т.д.).
3. Нано-микро интерфейсы – устройства, собирающие информацию от нано-шлюзов, и передающие еѐ во внешние сети. Данные устройства включают в себя как нано-технологии коммуникаций, так и традиционные технологии для передачи информации в существующие сети.
4. Шлюз – данное устройство осуществляет контроль всей нано-сети через сеть Интернет. Например, в случае сети с сенсорами на теле человека данную функцию может выполнять мобильный телефон, транслирующий информацию о нужных показателях в медицинское учреждение.
Основные компоненты архитектуры сети Интернета нано-вещей: 1. Нано-узлы - миниатюрные и простейшие нано-устройства. Позволяют выполнять простейшие расчеты,

Слайд 7Когнитивный интернет вещей. Вещи все лучше адаптируются к людям Интернет вещей

(Internet of things, IoT) – как открытая парадигма – обогащается

принципами когнитивности, которые предполагают кооперацию и «разумность» мириад взаимосвязанных объектв

Когнитивность предполагает наличие у объекта следующих свойств:

способность к анализу своего состояния и к последующей реконфигурации с учетом состояния окружающих объектов и для достижения целей, обусловленных выполняемыми задачами;

способность адаптировать свое состояние к имеющимся условиям или событиям на основе определенных критериев и знаний о своих предыдущих состояниях;

возможность динамически изменять свою топологию и/или эксплуатационные параметры в соответствии с требованиями конкретного пользователя;

самостоятельный выбор определенной конфигурации на основе правил и в условиях распределенного управления;

возможность самостоятельно планировать свою работу в сложившейся ситуации.


Когнитивный интернет вещей.  Вещи все лучше адаптируются к людям Интернет вещей (Internet of things, IoT) –

Слайд 8
Идея когнитивноcти применительно к свойствам радиоэлектронных средств (РЭС) впервые

была высказана еще в 1999 г., а позднее оформилась в

виде концепции когнитивного радио (Cognitive Radio, CR). Суть CR заключается в том, что беспроводные абонентские устройства (например смартфоны) и связанные с ними сети могут быть достаточно автономны и «разумны» при выборе и использовании доступных радиоресурсов и сетевых коммуникаций. «Правила поведения» таких устройств зависят от потребности пользователей в определенных услугах. При этом РЭС должны обеспечивать оптимальное и помехозащищенное использование радиоресурсов.
Устройства когнитивного радио с помощью зондирования могут идентифицировать временно свободные части радиочастотного спектра, которые ранее выделялись для использования другим средствам. Когнитивные РЭС временно занимают такие свободные полосы или радиоканалы для приема и передачи информации, не создавая в выбранном диапазоне помех радиоэлектронным средствам. Описываемые свойства когнитивных радиосетей (Cognitive Radio Network, CRN) проявляются в первую очередь за счет использования программного управления сетями и сетевыми элементами.
Для получения услуг в когнитивных радиосетях пользователь может использовать терминал, основанный на принципе программного управления протоколами и параметрами интерфейсов радиодоступа, – SDR (Software-Defined Radio). У таких устройств широкие технические возможности выбора различных сетей связи для получения требуемых услуг. Абонентские SDR-устройства имеют возможность работы во многих стандартах беспроводной связи – GSM/GPRS/EDGE, UMTS, Wi-Fi, LTE – и использовать диапазон частот телевидения, как это предусмотрено стандартом IEEE 802.22–2011. Следует отметить, что принципы SDR и свойства когнитивности распространяются также на оборудование базовых станций и могут быть применимы в устройствах IoT.

Идея когнитивноcти применительно к свойствам радиоэлектронных средств (РЭС) впервые была высказана еще в 1999 г., а

Слайд 10CIoT использует схему когнитивного управления.
CIoT основано на концепции виртуального

объекта, который является представлением физического объекта. Виртуальный объект динамически создается

(удаляется) с помощью программных средств, описывая тем самым динамику изменений объекта физического. Для выполнения определенных приложений виртуальные объекты в предлагаемой схеме могут автоматически объединяться в композитные (сложносоставные) виртуальные объекты (рис. 2).

Композитные объекты представляют множество семантически совместимых, взаимодействующих виртуальных объектов и предлагаемых ими услуг, что позволяет реализовывать IoT-услуги согласно заявленным требованиям. Такие объединенные объекты могут повторно использовать существующие индивидуальные объекты вне их «родного» контекста, или домена. Композитный объект позволяет поддерживать характеристики и обеспечивать конфигурацию отдельных виртуальных объектов в изменяющихся условиях или в контексте их применения.

Завершающей частью рассматриваемой схемы является введение так называемой логики услуг, которая позволяет транслировать требования приложений или пользователей IoT композитному виртуальному объекту, который будет предоставлять услугу.


CIoT использует схему когнитивного управления. CIoT основано на концепции виртуального объекта, который является представлением физического объекта. Виртуальный

Слайд 11В результате в схеме когнитивного управления CIoT появляется три общесистемных

уровня:

1) уровень виртуальных объектов;
2) уровень композитных

виртуальных объектов;
3) уровень услуг.
На уровне виртуальных объектов когнитивность обеспечивает самоуправление и самостоятельную конфигурацию для постоянного взаимодействия с физическим объектом, а также для управления информационными потоками.
На уровне композитных виртуальных объектов когнитивность позволяет принимать решения об использовании различных объектов. Для этого осуществляется мониторинг или поиск виртуальных объектов и связанных с ними физических объектов.
Когнитивность на уровне услуг необходима для обработки требований приложения IoT и для отбора композитного виртуального объекта уровнем ниже. В результате система CIoT может действовать как бы от имени и по поручению пользователя на основании анализа базы знаний о его предпочтениях и по результатам машинного обучения.

В результате в схеме когнитивного управления CIoT появляется три общесистемных уровня:   1) уровень виртуальных объектов;

Слайд 12Эволюция Интернет вещей и коммуникаций

Эволюция Интернет вещей и коммуникаций

Слайд 13Двигатели и барьеры Интернет вещей

Двигатели и барьеры Интернет вещей

Слайд 14РАДИОЧАСТОТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ RFID
Радиочастотная идентификация RFID (Radio Frequency IDentification) – общий

термин, используемый для обозначения систем, которые беспроводным путем посредством радиоволн

считывают идентификационный номер (в форме уникального серийного номера) какого-либо предмета или человека. RFID относится к обширной области технологий автоматической идентификации (Auto-ID), которые включают в себя также штриховые коды, оптические считыватели и некоторые биометрические технологии, как например, сканирование сетчатки глаза.
РАДИОЧАСТОТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ RFIDРадиочастотная идентификация RFID (Radio Frequency IDentification) – общий термин, используемый для обозначения систем, которые беспроводным

Слайд 15Любая RFID-система состоит из считывающего устройства (ридера) и небольших идентифицирующих

устройств (RFID-меток), которые содержат обычно резонансный LCконтур, контроллер и электрически

стираемое перепрограммируемое постоянное запоминающее устройство EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) . Содержимое памяти специфично для каждой метки и позволяет идентифицировать носителя метки (человека или объект).
Любая RFID-система состоит из считывающего устройства (ридера) и небольших идентифицирующих устройств (RFID-меток), которые содержат обычно резонансный LCконтур,

Слайд 16
Большинство RFIDметок состоит из двух частей. Первая – интегральная

схема для хранения и обработки информации, модулирования и демодулирования радиочастотного

сигнала и некоторых других функций. Вторая – антенна для приѐма и передачи сигнала. RFID система работает по следующему принципу: радиосигнал посылается считывателем транспондеру (метке), который принимает его и отражает (пассивная метка) или генерирует выходной сигнал (активная метка).. Конструктивно RFID-метка обычно состоит из микрочипа прикрепленного к радиоантенне.
Большинство RFIDметок состоит из двух частей. Первая – интегральная схема для хранения и обработки информации, модулирования

Слайд 18Метки SAW-типа, работающие на принципе поверхностной акустической волны ПАВ (Surface

Acoustic Wave – SAW).

Метки SAW-типа, работающие на принципе поверхностной акустической волны ПАВ (Surface Acoustic Wave – SAW).

Слайд 20Для извлечения данных, хранящихся на RFID-метке, используется считывающее устройство –

ридер (англ., reader). Типичный ридер имеет одну или несколько антенн,которые

излучают радиоволны и принимают сигналы от метки
Для извлечения данных, хранящихся на RFID-метке, используется считывающее устройство – ридер (англ., reader). Типичный ридер имеет одну

Слайд 23БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN (Wireless sensor networks)
Сенсор (англ., sensor) –

устройство, которое воспринимает контролируемое воздействие (свет, давление, температуру и т.

п.), измеряет его количественные и качественные характеристики и преобразует данные измерения в сигнал. Сигнал может быть электрический, химический или другого типа. Датчик (англ., transducer) – устройство, которое используется для преобразования одного вида энергии в другой. Следовательно, сенсор также является датчиком, который преобразует физическую информацию в электрическую, которая может быть передана вычислительной системе или контроллеру для обработки.
Актуатор (англ., aсtuator) – исполнительное устройство, которое реагирует на поступивший сигнал для изменения состояния управляемого объекта. В актуаторе происходит преобразование типов энергии, например, электрическая энергия, либо энергия сжатого (разреженного) воздуха (жидкости, твѐрдого тела) преобразуется в механическую.
Сенсорный узел (англ., sensor node) – это устройство, которое состоит, по крайней мере, из одного сенсора (может также включать один или нескольких актуаторов), и имеет вычислительные и проводные или беспроводные сетевые возможности.
Сенсорная сеть – система распределенных сенсорных узлов, взаимодействующих между собой, а также с другими сетями для запросов, обработки, передачи и предоставления информации, полученной от объектов реального физического мира с целью выработки ответной реакции на данную информацию.
Примеры сенсорных сетей: всепроникающие сенсорные сети (USN – Ubiquitous Sensor Network), сети для транспортных средств (VANET – Vehicular Ad Hoc Network), муниципальные сети (HANET – Home Ad hoc Network), медицинские сети (MBAN(S) – Medicine Body Area Network (services)) и др.
БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN (Wireless sensor networks)Сенсор (англ., sensor) – устройство, которое воспринимает контролируемое воздействие (свет, давление,

Слайд 24БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN

БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN

Слайд 25БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN
Самоорганизующаяся (лат. аd hoc – «по

месту») сеть связи – сеть, в которой число узлов является случайной

величиной во времени и может изменяться от 0 до некоторого максимального значения. Взаимосвязи между узлами в такой сети также случайны во времени и образуются для передачи информации между подобными узлами и во внешнюю сеть связи.
Беспроводная сенсорная сеть (БСС) (англ. WSN – Wireless Sensor Network) – распределѐнная, самоорганизующаяся сенсорная сеть множества сенсоров и исполнительных устройств, объединенных между собой посредством радиоканалов.
БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN Самоорганизующаяся (лат. аd hoc – «по месту») сеть связи – сеть, в которой

Слайд 26БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN Узлы беспроводной сенсорной сети

БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ WSN Узлы беспроводной сенсорной сети

Слайд 27Способы передачи данных в БСС

Способы передачи данных в БСС

Слайд 28Способы передачи данных в БСС
Для безлицензионного использования сверхширокополосных сигналов

в Российской Федерации решением ГКРЧ от 15 декабря 2009 г.

№ 09-05-02 выделен диапазон 2,85...10 ГГц. При этом спектральная плотность мощности СШП приемопередатчика при работе в помещении не должна превышать -47...-45 дБм/МГц . Использование сверхширокой полосы частот (не менее 500 МГц) позволяет UWB достичь скорости передачи до 480 Мбит/с на расстоянии до 3 м. На дистанциях до 10 м технология позволяет достичь лишь 110 Мбит/с.
Способы передачи данных в БСС  Для безлицензионного использования сверхширокополосных сигналов в Российской Федерации решением ГКРЧ от

Слайд 29Типовые архитектуры и топологии БСС

Типовые архитектуры и топологии БСС

Слайд 30Режимы работы БСС
1. Проактивные сети. Узлы такой сети периодически включают

свои сенсоры и передатчики, снимают показания и передают их на

базовую станцию. Таким образом, они делают "моментальную фотографию" своего окружения с некоторой периодичностью и используются обычно для приложений, требующих регулярного мониторинга некоторых значений.
2. Реактивные сети. Узлы реактивных сетей с некоторой периодичностью снимают показания, однако не передают их, если полученные данные попадают в определенную область нормальных показаний. В то же время сведения о неожиданных и резких изменениях
в показаниях датчиков или их выходе за диапазон нормальных значений незамедлительно передаются на базовую станцию. Этот вид сети предназначен для работы с приложениями реального времени.
3. Гибридные сети. Это комбинация двух вышеперечисленных типов, где сенсорные узлы не только периодически отправляют снятые данные, но и реагируют на резкие изменения в значениях.
Режимы работы БСС1. Проактивные сети. Узлы такой сети периодически включают свои сенсоры и передатчики, снимают показания и

Слайд 31Протоколы маршрутизации в БСС
Протоколы маршрутизации в БСС решают следующие задачи:
1.

Самоорганизация узлов сети (самоконфигурирование, самовосстановление и самооптимизация).
2. Маршрутизация пакетов данных

и адресация узлов.
3.Минимизация энергопотребления узлов сети и увеличение общего времени жизни всей сети.
4. Сбор и агрегация данных.
5. Регулирование скорости передачи и обработки данных в сети.
6. Максимизация зоны покрытия сети.
7. Обеспечение заданного качества обслуживания (QoS).
8.Защита от несанкционированного доступа.
Протоколы маршрутизации в БССПротоколы маршрутизации в БСС решают следующие задачи:1. Самоорганизация узлов сети (самоконфигурирование, самовосстановление и самооптимизация).2.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика